一种轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法技术

本发明专利技术提供一种轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，属于生产过程的控制和监测技术领域。所述方法包括：构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络；根据构建的层次化故障传播网络，识别变工况下故障传播路径；根据变工况下故障传播路径识别结果，对质量异常相关故障进行在线诊断。采用本发明专利技术，能够对轧钢工艺流程的质量异常进行在线综合诊断。程的质量异常进行在线综合诊断。程的质量异常进行在线综合诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法


[0001]本专利技术涉及生产过程的控制和监测
，特别是指一种轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法。

技术介绍

[0002]现代工业过程呈现出生产规模庞大、自动化程度高、系统集成化明显等特点。轧钢工艺流程往往由众多生产工序/环节/回路(也可称为：子系统)构成，且子系统间在物质流、能量流、信息流的约束下相互影响；同时，其相应的综合自动化系统层级(如实时控制层、过程控制层、制造执行层等)分划清晰，各层级分工明确且相互协作关联，每一层级的异常变化均有触发质量异常的可能性；另外，定制化生产使得品种、规格呈现多样性，加之原料的不确定性，设备状态、外界环境以及工艺路线等的不同使得生产工况复杂多变、切换频繁；上述“多层级、全流程、变工况”的“三维”制造模式共同作用给轧钢工艺流程质量异常综合诊断带来挑战。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，能够对轧钢工艺流程的质量异常进行在线诊断。所述技术方案如下：
[0004]本专利技术实施例提供了一种轧钢工艺流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，其特征在于，包括：构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络；根据构建的层次化故障传播网络，识别变工况下故障传播路径；根据变工况下故障传播路径识别结果，对质量异常相关故障进行在线诊断。2.根据权利要求1所述的轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，其特征在于，所述构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络包括：在质量异常工况监测结果的基础上，以轧钢工艺流程知识为基础，结合不同层级信息及对不同层级的过程变量和质量异常相关故障变量的相关性和因果关系的分析结果，构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络。3.根据权利要求2所述的轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，其特征在于，所述在质量异常工况监测结果的基础上，以轧钢工艺流程知识为基础，结合不同层级信息及对不同层级的过程变量和质量异常相关故障变量的相关性和因果关系的分析结果，构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络包括：在质量异常工况监测结果的基础上，以轧钢工艺流程知识为基础，基于不同层级信息，利用广义重构贡献图及相对重构贡献图等方法实现质量异常相关故障辨识，并构建质量异常相关故障根源目标候选集的筛选准则；当不同层级的过程变量和质量异常相关故障变量之间的统计相关性容易确定时，将知识和数据相结合，获取不同层级的过程变量和质量异常相关故障变量之间的直接、间接因果关系并构建拓扑网络，以层次化符号有向图的形式描述构建的拓扑网络，并利用采集的不同层级数据样本为层次化符号有向图赋值，根据构建的筛选准则反向搜索以筛选质量异常相关故障根源目标候选集，正向搜索以确定质量异常相关故障根源，实现融合层级质量信息的层次化故障传播网络的构建；其中，将知识和数据相结合指：融合轧钢工艺流程全流程不同层级信息、质量工艺模型信息以及利用时间序列因果关系分析方法对采集的不同层级数据样本进行因果关系分析得到的结果。4.根据权利要求3所述的轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，其特征在于，所述层级包括：设备层、实时控制层、过程控制层及制造执行层、企业管理层和企业战略层。5.根据权利要求3所述的轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，其特征在于，所述在质量异常工况监测结果的基础上，以轧钢工艺流程知识为基础，结合不同层级信息及对不同层级的过程变量和质量异常相关故障变量的相关性和因果关系的分析结果，构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络还包括：当不同层级的过程变量和质量异常相关故障变量之间的统计相关性难以确定时，将知识和数据相结合，基于证据理论建立以质量异常相关故障变量为节点的证据图模型，其节点状态为证据理论中关于质量异常相关故障变量取值的信度分布，通过对过程连接性知识、不同层级的相关信息及质量异常相关故障变量历史数据的分析，得到不同层级相邻...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亮，杨萍萍，彭开香，董洁，
申请(专利权)人：北京科技大学顺德研究生院，
类型：发明
国别省市：