肺动脉的评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种肺动脉的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取患者的医学图像数据和肺动脉特征信息，并根据医学图像数据构建肺动脉结构的几何模型，然后根据预设边界条件在在肺动脉结构的几何模型上进行流体力学计算，得到对肺动脉结构的至少一个血流特征信息。该评估方法实现了对肺动脉高压的无创评估，相比于传统的有创评估，减少了患者的身体损坏。而且，该评估方法最终可以提供肺动脉上任意位点的血流特征信息，相比于传统的有创评估方法中仅能提供固定几个位点对应的单一血流特征信息的方法，本申请提供的肺动脉的评估方法能够对肺动脉高压进行更加全面的评估，可以得到准确的估计结果。可以得到准确的估计结果。可以得到准确的估计结果。

【技术实现步骤摘要】
肺动脉的评估方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及医疗检测
，特别是涉及一种肺动脉的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]肺动脉高压是指肺动脉压力升高超过一定界值的一种血流动力学和病理生理状态，可导致右心衰竭。肺动脉高压是一种常见病、多发病，且致残率和病死率均很高。影响肺动脉压力的三个因素是：肺血管阻抗、心排出量和肺毛细血管楔压。任何影响上述因素的疾病均可能导致肺动脉高压。
[0003]目前，临床常用到的针对肺动脉高压的诊断与评估，主要通过右心房导管检查实现，右心房导管检查为一种有创检查，即在检查时，医生在X线透视引导下，经静脉插入心导管至右侧心腔及大血管进行肺动脉压的测量。
[0004]但是，上述方法只能实现右心房、右心室、肺动脉主干等少数几个位点较为单一压力指标的测量。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够全面测量肺动脉高压，且无创的肺动脉的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，一种肺动脉的评估方法，所述方法包括：
[0007]获取患者的医学图像数据和肺动脉特征信息；
[0008]根据所述医学图像数据构建所述肺动脉结构的几何模型；
[0009]根据预设边界条件在所述肺动脉结构的几何模型上进行流体力学计算，得到对所述肺动脉结构的至少一个血流特征信息。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述医学图像数据构建所述肺动脉结构的几何模型，包括：
[0011]采用预设的深度学习算法，对所述医学图像数据中的肺动脉进行分割提取，得到第一分割结果；
[0012]采用预设的血管增强和/或血管追踪的方法，对所述医学图像数据中的肺动脉进行提取，得到第二分割结果；
[0013]根据所述第一分割结果和所述第二分割结果得到包含所述肺动脉结构的几何模型。
[0014]在其中一个实施例中，所述根据所述医学图像数据构建所述肺动脉结构的几何模型之后，所述方法还包括：
[0015]对所述肺动脉结构的模型进行网格划分，得到所述肺动脉结构的多个网格模型；
[0016]所述在所述肺动脉结构的几何模型上加载预设的边界条件进行流体力学计算，得到对所述肺动脉结构的至少一个血流特征信息，包括：
[0017]在各所述网格模型上加载预设的边界条件进行流体力学计算，得到对所述肺动脉结构的至少一个血流特征信息。
[0018]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0019]接收用户输入的指令；所述指令中包括获取目标区域或位点；
[0020]根据所述目标区域或位点，获取对应的肺动脉结构的至少一个血流特征信息；
[0021]在待显示区域显示所述肺动脉结构的至少一个血流特征信息。
[0022]在其中一个实施例中，所述预设边界条件包括：肺动脉入口边界条件和肺动脉出口边界条件。
[0023]在其中一个实施例中，所述肺动脉出口边界条件的获取方法，包括：
[0024]根据所述肺动脉结构的几何模型，确定各肺动脉出口的血管管径；
[0025]按照各所述肺动脉出口的血管管径，将所述心排量成比例的分配至各所述所述肺动脉出口，得到各所述肺动脉出口对应的流量或流速。
[0026]在其中一个实施例中，所述肺动脉特征信息，包括：所述患者的血压、肺动脉压、非毛细血管锲压、肺动脉阻力、心排量、体表面积、心指数中的至少一种。
[0027]第二方面，一种肺动脉的评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：
[0028]载入模块，用于获取患者的医学图像数据和肺动脉特征信息；
[0029]构建模块，用于根据所述医学图像数据构建所述肺动脉结构的几何模型；
[0030]评估模块，用于根据预设边界条件在所述肺动脉结构的几何模型上进行流体力学计算，得到对所述肺动脉结构的至少一个血流特征信息。
[0031]第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
[0032]第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0033]上述肺动脉的评估方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取患者的医学图像数据和肺动脉特征信息，并根据医学图像数据构建肺动脉结构的几何模型，然后根据预设边界条件在在肺动脉结构的几何模型上进行流体力学计算，得到对肺动脉结构的至少一个血流特征信息。该评估方法实现了对肺动脉高压的无创评估，相比于传统的有创评估，减少了患者的身体损坏。而且，该评估方法最终可以提供肺动脉上任意位点的血流特征信息，相比于传统的有创评估方法中仅能提供固定几个位点对应的单一血流特征信息的方法，本申请提供的肺动脉的评估方法能够对肺动脉高压进行更加全面的评估，因此，基于上述评估方法得到的各位点上的多个血流特征信息对患者的肺动脉高压进行有效估计时，可以得到准确的估计结果。
附图说明
[0034]图1为一个实施例中肺动脉的评估方法的应用环境图；
[0035]图2为一个实施例中肺动脉的评估方法的流程示意图；
[0036]图3为图2实施例中S102的一种实现方式的流程示意图；
[0037]图3A为一个实施例中肺动脉结构的几何模型的示意图；
[0038]图4为一个实施例中肺动脉的评估方法的流程示意图；
[0039]图5为一个实施例中肺动脉的评估方法的流程示意图；
[0040]图6为一个实施例中肺动脉的评估方法的流程示意图；
[0041]图7为一个实施例中肺动脉的评估方法的流程示意图；
[0042]图8为一个实施例中肺动脉的评估装置的结构框图；
[0043]图9为一个实施例中肺动脉的评估装置的结构框图；
[0044]图10为一个实施例中肺动脉的评估装置的结构框图；
[0045]图11为一个实施例中肺动脉的评估装置的结构框图；
[0046]图12为一个实施例中肺动脉的评估装置的结构框图；
[0047]图13为一个实施例中肺动脉的评估装置的结构框图；
[0048]图14为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0049]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0050]本申请提供的肺动脉的评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，成像设备102通过网络与终端104连接，成像设备102用于对患者的肺动脉结构进行扫描，并将扫描数据传输至终端104，以便终端104基于扫描数据进行成像处理，得到成像图像。其中，成像设备102可以是各种类型的成像设备，比如，电子计算机断层扫描(Computed 本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肺动脉的评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的医学图像数据和肺动脉特征信息；根据所述医学图像数据构建所述肺动脉结构的几何模型；根据预设边界条件在所述肺动脉结构的几何模型上进行流体力学计算，得到对所述肺动脉结构的至少一个血流特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医学图像数据构建所述肺动脉结构的几何模型，包括：采用预设的深度学习算法，对所述医学图像数据中的肺动脉进行分割提取，得到第一分割结果；采用预设的血管增强和/或血管追踪的方法，对所述医学图像数据中的肺动脉进行提取，得到第二分割结果；根据所述第一分割结果和所述第二分割结果得到包含所述肺动脉结构的几何模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述医学图像数据构建所述肺动脉结构的几何模型之后，所述方法还包括：对所述肺动脉结构的模型进行网格划分，得到所述肺动脉结构的多个网格模型；所述根据预设边界条件在所述肺动脉结构的几何模型上进行流体力学计算，得到对所述肺动脉结构的至少一个血流特征信息，包括：根据预设边界条件在各所述网格模型上进行流体力学计算，得到对所述肺动脉结构的至少一个血流特征信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收用户输入的指令；所述指令中包括获取目标区域或位点；根据所述目标区域或位点，获取对应的肺动脉结构的至少一个血流特征信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭健，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：