一种图像处理方法及终端设备技术

一种图像处理方法及终端设备，其中图像处理方法包括：获取拍照对象的图片，确定图片中的感兴趣区域，根据图片和感兴趣区域可以生成包括该感兴趣区域的多张局部图片，并从该多张局部图片中确定出构图质量符合要求的至少一张目标图片，可以扩大自动构图的应用范围，并提升构图质量。提升构图质量。提升构图质量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种图像处理方法及终端设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法及终端设备。

技术介绍

[0002]目前，相机、手机等终端设备已经具备一定的自动构图能力，用户使用这类终端设备拍照时，通过对图片进行自动构图，可以帮助用户拍出高质量的图片。然而，在实际使用中发现，终端设备提供的自动构图能力通常只能对人脸为主体的图片有效，无法对山水风景、城市建筑等一般图片进行自动构图，有很大的应用局限性。另外，还可能导致自动构图的图片中移除了用户重点关注的区域，无法满足用户需求。可见，上述自动构图技术具有较大的应用局限性，并且由于可能会移除用户感兴趣区域导致构图质量不高。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置及终端设备，可以扩大自动构图的应用范围，并提升构图质量。
[0004]本专利技术实施例第一方面公开了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0005]获取拍照对象的图片。
[0006]确定所述图片中的感兴趣区域。
[0007]根据所述图片和所述感兴趣区域生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取拍照对象的图片；确定所述图片中的感兴趣区域；根据所述图片和所述感兴趣区域生成包括所述感兴趣区域的多张局部图片；从所述多张局部图片中确定出构图质量符合要求的至少一张目标图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取拍照对象的图片，包括：按照拍摄控制平台所配置的拍摄参数对拍照对象进行拍摄，得到所述拍照对象的图片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括拍摄角度和/或拍摄位置。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括拍摄角度，所述按照拍摄控制平台所配置的拍摄参数对拍照对象进行拍摄，得到所述拍照对象的图片，包括：按照拍摄控制平台所配置的多个不同的拍摄角度对拍照对象进行拍摄，得到所述拍照对象的多张拍照图片；根据所述多张拍照图片中每张拍照图片对应的拍摄角度对所述多张拍照图片进行合成处理，得到所述拍照对象的图片。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照拍摄控制平台所配置的拍摄参数对拍照对象进行拍摄，得到所述拍照对象的图片，包括：接收拍摄控制平台在检测到用户触发自动构图功能时发送的拍摄指令；响应所述拍摄指令按照所述拍摄控制平台所配置的拍摄参数对拍照对象进行拍摄，得到所述拍照对象的图片。6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述图片中的感兴趣区域，包括：将所述图片输入显著区域检测网络，以得到所述图片中的第一显著区域；和/或，根据用户针对所述图片的图片区域选取操作，确定所述图片中的第二显著区域；将所述第一显著区域和/或所述第二显著区域作为所述图片中的感兴趣区域。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍照对象的图片为全景图片。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取拍照对象的图片，包括：按照多个不同的拍摄角度和/或拍摄位置对拍照对象进行拍摄，得到所述拍照对象的多张拍照图片；根据所述多张拍照图片中每张拍照图片对应的拍摄角度和/或拍摄位置对所述多张拍照图片进行合成处理，得到所述拍照对象的全景图片。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片和所述感兴趣区域生成包括所述感兴趣区域的多张局部图片，包括：按照预设的多种尺寸和长宽比对所述感兴趣区域进行扩展处理，得到包括所述感兴趣区域的多张局部图片。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述按照预设的多种尺寸和长宽比对所述感兴趣区域进行扩展处理，得到包括所述感兴趣区域的多张局部图片，包括：获取所述图片的黄金分割点；
以所述黄金分割点为中心按照预设的多种尺寸和长宽比对所述感兴趣区域进行扩展处理，得到包括所述感兴趣区域的多张局部图片。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述以所述黄金分割点为中心按照预设的多种尺寸和长宽比对所述感兴趣区域进行扩展处理，得到包括所述感兴趣区域的多张局部图片，包括：将所述感兴趣区域放置在所述黄金分割点；在所述图片中按照预设的多种尺寸和长宽比分别对所述感兴趣区域的边界向远离所述黄金分割点的方向进行移动，得到多个图像区域；将所述多个图像区域作为包括所述感兴趣区域的多张局部图片。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多张局部图片中确定出构图质量符合要求的至少一张目标图片，包括：通过图片检测和/或图像评价模块从所述多张局部图片中确定出构图质量符合要求的至少一张目标图片。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述通过图片检测和/或图像评价模块从所述多张局部图片中确定出构图质量符合要求的至少一张目标图片，包括：将所述多张局部图片输入高质量图片检测模块，以得到构图质量优化后的多张高质量图片；将所述多张高质量图片输入图片质量评价模块，以得到所述多张高质量图片的构图质量评价结果；根据所述构图质量评价结果从所述多张高质量图片中确定出构图质量符合要求的至少一张目标图片。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述构图质量评价结果包括构图质量等级，所述根据所述构图质量评价结果从所述多张高质量图片中确定出构图质量符合要求的至少一张目标图片，包括：将所述多张高质量图片中每张高质量图片对应的构图质量等级与预设等级阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，将所述多张高质量图片中对应的构图质量等级达到所述预设等级阈值的高质量图片作为构图质量符合要求的目标图片。15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述将所述多张局部图片输入高质量图片检测模块，以得到构图质量优化后的多张高质量图片之前，所述方法还包括：获取多张训练用图片和所述多张训练用图片中每张训练用图片包括的参考子图，所述参考子图为标注的所述每张训练用图片中构图质量达到预设质量阈值的图片区域；利用所述多张训练用图片和所述每张训练用图片包括的参考子图对所述高质量图片检测模块进行训练。16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述将所述多张高质量图片输入图片质量评价模块，以得到所述多张高质量图片的构图质量评价结果之前，所述方法还包括：获取多张训练用图片和所述多张训练用图片中每张训练用图片的构图质量等级；利用所述多张训练用图片和所述每张训练用图片的构图质量等级对所述图片质量评价模块进行训练。
17.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图片中的感兴趣区域之后，所述根据所述图片和所述感兴趣区域生成包括所述感兴趣区域的多张局部图片之前，所述方法还包括：获取所述感兴趣区域的二值图；对所述二值图进行腐蚀和膨胀操作，以去除所述感兴趣区域中的噪声点。18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：输出所述至少一张目标图片。19.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拍摄控制平台包括云台，所述云台包括至少一个转动轴和/或至少一个平移轴。20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志鹏，李思晋，
申请(专利权)人：深圳市大疆创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：