用户画像的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用户画像的生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待处理数据，待处理数据包括：用户数据、以及每个用户数据对应的智能家居设备的设备相关数据，其中，用户数据包括：用户标识；基于用户标识，对待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合；基于目标数据集合中的用户数据和设备相关数据，分别对应生成每个目标数据集合中用户数据的用户画像。本申请用以解决现有技术中用户画像的生成过程浪费资源、生成结果单一、缺乏全局结合的缺陷，实现快速生成具备全局性的用户画像。画像。画像。

【技术实现步骤摘要】
用户画像的生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能家居设备
，尤其涉及一种用户画像的生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]早期的用户画像都相对简单，类似于个人档案信息，区分度和可用性都不强。
[0003]随着大数据的发展、数据量的爆发式增长、以及大数据分析技术的成熟，使可捕捉的行为数据越来越多，用户画像才真正可以称为具备价值的用户画像。
[0004]然而，现有技术中，大都为每个用户对应打上通俗易懂的标签，作为用户画像，这种方式，导致用户画像相对单一，并且，对于大数据来说，用户画像的计算量很大，很浪费计算资源和时间资源。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种用户画像的生成方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中用户画像的生成过程浪费资源、生成结果单一、缺乏全局结合的缺陷，实现快速生成具备全局性的用户画像。
[0006]本专利技术提供一种用户画像的生成方法，包括：
[0007]获取待处理数据，所述待处理数据包括：用户数据、以及每个所述用户数据对应的智能家居设备的设备相关数据，其中，所述用户数据包括：用户标识；
[0008]基于所述用户标识，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合；
[0009]基于所述目标数据集合中的用户数据和设备相关数据，分别对应生成每个所述目标数据集合中用户数据的用户画像。
[0010]根据本专利技术提供的一种用户画像的生成方法，所述方法还包括：
[0011]对每个所述目标数据集合的用户画像，按照所述用户标识的所在区域，进行所述用户画像的对比，得到比对结果；
[0012]在预设显示板块中，显示所述比对结果。
[0013]根据本专利技术提供的一种用户画像的生成方法，所述基于所述用户标识，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合，包括：
[0014]获取所述用户标识对应的业务场景；
[0015]基于所述业务场景，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合。
[0016]根据本专利技术提供的一种用户画像的生成方法，所述业务场景包括：与所述智能家居设备对应的售前业务场景、与所述智能家居设备对应的售中业务场景、和与所述智能家居设备对应的售后业务场景；
[0017]所述基于所述业务场景，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合，包括：
[0018]将所述业务场景为所述售前业务场景对应的待处理数据作为第一目标数据集合；
[0019]将所述业务场景为所述售中业务场景对应的待处理数据作为第二目标数据集合；
[0020]将所述业务场景为所述售后业务场景对应的待处理数据作为第三目标数据集合；
[0021]所述分别对应生成每个所述目标数据集合中用户数据的用户画像，包括：
[0022]基于所述第一目标集合中的用户数据和设备相关数据，生成所述第一目标集合中用户数据对应的第一画像；
[0023]基于所述第二目标集合中的用户数据和设备相关数据，生成所述第二目标集合中用户数据对应的第二画像；
[0024]基于所述第三目标集合中的用户数据和设备相关数据，生成所述第三目标集合中用户数据对应的第三画像。
[0025]根据本专利技术提供的一种用户画像的生成方法，所述业务场景包括：与所述智能家居设备的设备种类对应的至少一个设备场景；
[0026]所述基于所述业务场景，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合，包括：
[0027]基于所述设备场景，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个所述目标数据集合；
[0028]所述分别对应生成每个所述目标数据集合中用户数据的用户画像，包括：
[0029]基于所述设备场景、与所述设备场景对应的用户数据、以及与所述设备场景对应的设备相关数据，分别对应生成每个所述目标数据集合中用户数据的用户画像。
[0030]根据本专利技术提供的一种用户画像的生成方法，所述方法还包括：
[0031]在预设显示板块中，显示所述用户画像。
[0032]根据本专利技术提供的一种用户画像的生成方法，所述获取待处理数据，包括：
[0033]获取原始数据；
[0034]滤除所述原始数据中的异常数据，得到所述待处理数据。
[0035]本专利技术还提供一种用户画像的生成装置，包括：
[0036]获取模块，用于获取待处理数据，所述待处理数据包括：用户数据、以及每个所述用户数据对应的智能家居设备的设备相关数据，其中，所述用户数据包括：用户标识；
[0037]分类模块，用于基于所述用户标识，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合；
[0038]生成模块，用于基于所述目标数据集合中的用户数据和设备相关数据，分别对应生成每个所述目标数据集合中用户数据的用户画像。
[0039]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述用户画像的生成方法的步骤。
[0040]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述用户画像的生成方法的步骤。
[0041]本专利技术提供的用户画像的生成方法、装置、设备及存储介质，通过获取待处理数据，待处理数据包括：用户数据、以及每个用户数据对应的智能家居设备的设备相关数据，其中，用户数据包括：用户标识；基于用户标识，对待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合，可见，本专利技术通过用户标识将待处理数据划分，得到了多个目标数据集合；基于
目标数据集合中的用户数据和设备相关数据，分别对应生成每个目标数据集合中用户数据的用户画像，可见，本申请生成的是目标数据集合的用户画像，相较于现有技术一个用户对应一个用户画像而言，解决了生成的用户画像单一、缺乏全局结合的问题，实现了快速生成具备全局性的用户画像，且，本专利技术多条数据同时处理，相较于现有技术每条数据单独的处理过程，节省了时间资源，且节省了计算资源。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本专利技术提供的用户画像的生成方法的流程示意图之一；
[0044]图2是本专利技术提供的用户画像的生成方法的流程示意图之二；
[0045]图3是本专利技术提供的用户画像的生成方法的流程示意图之三；
[0046]图4是本专利技术提供的用户画像的生成装置的结构示意图；
[0047]图5是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0048]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户画像的生成方法，其特征在于，包括：获取待处理数据，所述待处理数据包括：用户数据、以及每个所述用户数据对应的智能家居设备的设备相关数据，其中，所述用户数据包括：用户标识；基于所述用户标识，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合；基于所述目标数据集合中的用户数据和设备相关数据，分别对应生成每个所述目标数据集合中用户数据的用户画像。2.根据权利要求1所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述方法还包括：对每个所述目标数据集合的用户画像，按照所述用户标识的所在区域，进行所述用户画像的对比，得到比对结果；在预设显示板块中，显示所述比对结果。3.根据权利要求2所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述基于所述用户标识，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合，包括：获取所述用户标识对应的业务场景；基于所述业务场景，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合。4.根据权利要求3所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述业务场景包括：与所述智能家居设备对应的售前业务场景、与所述智能家居设备对应的售中业务场景、和与所述智能家居设备对应的售后业务场景；所述基于所述业务场景，对所述待处理数据进行分类，得到至少一个目标数据集合，包括：将所述业务场景为所述售前业务场景对应的待处理数据作为第一目标数据集合；将所述业务场景为所述售中业务场景对应的待处理数据作为第二目标数据集合；将所述业务场景为所述售后业务场景对应的待处理数据作为第三目标数据集合；所述分别对应生成每个所述目标数据集合中用户数据的用户画像，包括：基于所述第一目标集合中的用户数据和设备相关数据，生成所述第一目标集合中用户数据对应的第一画像；基于所述第二目标集合中的用户数据和设备相关数据，生成所述第二目标集合中用户数据对应的第二画像；基于所述第三目标集合中的用户数据和设备相关数据，生成所述第三目标集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晗昕，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：