一种广适应的车轴数量识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及一种广适应的车轴数量识别方法、系统、设备及存储介质，其包括根据预设检测规则对帧流画面进行检测判断画面状态，分别获取上一帧和当前帧的画面状态，并根据预设判定规则确定画面状态类型，画面状态类型包括无车辆状态、车辆进入状态、车辆持续运动状态、车辆离开状态；当画面状态类型属于无车辆状态、车辆进入状态、车辆持续运动状态时，获取帧流画面中预设横坐标位置处信息，并将信息记录到缓存库中；当画面状态类型属于车辆离开状态时，触发成像事件，根据缓存库中信息获得二维平面图；对二维平面图进行检测，得到车轴数。本申请具有不受拍摄镜头类型以及车灯眩光等拍摄因素影响从而对车轴数量识别更加准确的效果。素影响从而对车轴数量识别更加准确的效果。素影响从而对车轴数量识别更加准确的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种广适应的车轴数量识别方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其是涉及一种广适应的车轴数量识别方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，中国机动车保有量超过3.6亿，机动车驾驶人达到4.5亿，成为名副其实的汽车大国，但与此同时，全国每年有数万人丧生于交通事故，几乎平均每8分钟就有1人因车祸死亡。货车超载是引发交通事故的重大因素。为了避免货车超载，监管部门会在高速、重要车道等入口处安装地磅，对路过货车进行称重，并根据车型本身评估货车是否超载。由于车轴数与货车的最大载重存在对应关系 ，因此利用智能算法识别出货车单边的车轮数，并联合地磅读数进行判断，就能实现货车超载情况的自动判断，降低人力成本。
[0003]基于视觉的车轴数量自动统计依赖于对车辆单边车轮数的识别。目前，机器视觉的主流方法都是基于监控画面检测出货车，并连续跟踪车辆位置，从而得到货车进入监控画面和离开监控画面的时间，而后从有效视频片段中截取出一张质量合格的车体侧面帧图，通过算法检测出货车的车轮数量。
[0004]针对上述的相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广适应的车轴数量识别方法，其特征在于，包括：根据预设检测规则对帧流画面进行检测判断画面状态，所述画面状态包括运动状态以及静止状态；分别获取上一帧和当前帧的画面状态，并根据预设判定规则确定画面状态类型，所述画面状态类型包括无车辆状态、车辆进入状态、车辆持续运动状态、车辆离开状态；当画面状态类型属于无车辆状态、车辆进入状态、车辆持续运动状态时，获取帧流画面中预设横坐标位置处信息，并将信息记录到缓存库中；当画面状态类型属于车辆离开状态时，触发成像事件，根据缓存库中信息获得二维平面图；对所述二维平面图进行检测，得到车轴数。2.根据权利要求1所述的一种广适应的车轴数量识别方法，其特征在于，所述根据预设检测规则对帧流画面进行检测判断画面状态，所述画面状态包括运动状态以及静止状态的步骤，包括：采用帧差分方法对帧流画面进行运动检测，对帧流画面变化幅度值大于预设值的像素点进行数量统计，获得运动点数；若运动点数大于总像素点预设占比数时，确定当前帧流画面为运动状态；若运动点数小于或者等于总像素量预设占比数时，确定当前帧流画面为静止状态；所述分别获取上一帧和当前帧的画面状态，并根据预设判定规则确定画面状态类型，所述画面状态类型包括无车辆状态、车辆进入状态、车辆持续运动状态、车辆离开状态的步骤，包括：获取上一帧以及当前帧帧流画面，根据预设检测规则确定上一帧以及当前帧的画面状态；当上一帧帧流画面为静止状态，且当前帧帧流画面为静止状态时，确定画面状态类型为无车辆状态；当上一帧帧流画面为静止状态，且当前帧帧流画面为运动状态时，确定画面状态类型为车辆进入状态；当上一帧帧流画面为运动状态，且当前帧帧流画面为运动状态时，确定画面状态类型为车辆持续运动状态；当上一帧帧流画面为运动状态，且当前帧帧流画面为静止状态时，确定画面状态类型为车辆离开状态。3.根据权利要求2所述的一种广适应的车轴数量识别方法，其特征在于，所述预设值为30；所述预设占比数为20%。4.根据权利要求1所述的一种广适应的车轴数量识别方法，其特征在于，所述当画面状态类型属于无车辆状态、车辆进入状态、车辆持续运动状态时，则触发横坐标信息事件，获取帧流画面中预设横坐标位置处信息，并将信息记录到缓存库中的步骤，包括：当画面状态属于无车辆状态、车辆进入状态、车辆持续运动状态时，获取内帧流画面横坐标位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨恒，李轩，龙涛，
申请(专利权)人：深圳爱莫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：