【技术实现步骤摘要】
一种乳腺结节钙化检测装置
[0001]本专利技术涉及辅助医学诊断
,特别是涉及一种乳腺结节钙化检测装置。
技术介绍
[0002]如今,随着对快速准确诊断的需求日益增长,以及临床人员的短缺,计算机分析方法已经越来越多地应用于支持常规临床诊断,并显示出良好的效果。
[0003]预计近些年,乳腺癌将成为女性的第二大致命癌症,死亡率为15%。这些统计数据表明,乳腺癌的诊断对于提高预期寿命至关重要,尤其是对女性而言。作为一种常用的临床工具,超声成像是一种无创、无辐射、低成本的癌症诊断技术。然而,由于图像质量较低,从超声中识别乳腺病变和检测癌症体征是一项具有挑战性的任务。
[0004]恶性肿瘤的生长和进展可以通过其方向、外观、质地、成分和许多其他因素来反映。作为一种使用良好的工具,灰度超声(US)图像可以可视化许多这些因素,帮助医生更好地观察和理解乳腺结节。然而,在目前的临床实践中,在超声乳腺图像中观察到的特征只能主观或半主观地进行评估,这限制了超声图像的广泛应用。因此,自动准确的乳腺结节定量分析标准对于准确的癌症
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种乳腺结节钙化检测装置,其特征在于,包括:图像获取模块:用于获取带有乳腺结节的超声图像;感兴趣结节图像提取模块:用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的乳腺结节边界进行截取,得到感兴趣结节图像;乳腺结节边界干扰去除模块:用于去除所述感兴趣结节图像中的乳腺结节的边界处的干扰,得到图像I
′
erode
;钙化候选点检测模块:用于将所述图像I
′
erode
划分为若干超像素,并根据对比度和亮度从每个超像素中检测出钙化候选点,得到图像I
cals_raw
;钙化候选点分析模块:用于将所述图像I
cals_raw
中的钙化候选点识别为疑似钙化点和非钙化点,并将非钙化点从所述图像I
cals_raw
中剔除,得到图像I
cals_fine
。2.根据权利要求1所述的乳腺结节钙化检测装置,其特征在于,所述乳腺结节边界干扰去除模块中的去除所述感兴趣结节图像中的乳腺结节的边界处的干扰,具体为:通过宽度为若干像素的碟形结构元素来去除所述感兴趣结节图像中乳腺结节边界处的干扰。3.根据权利要求1所述的乳腺结节钙化检测装置,其特征在于,所述钙化候选点检测模块中通过基于k
‑
means聚类法的图像分割方法将所述图像I
′
erode
划分为若干超像素。4.根据权利要求1所述的乳腺结节钙化检测装置,其特征在于,所述钙化候选点检测模块中根据对比度和亮度从每个超像素中检测出钙化候选点,得到图像I
cals_raw
,具体为:将所述图像I
′
erode
分割为200个超像素,得到图像I
′
SP200
,并从所述图像I
′
SP200
...
【专利技术属性】
技术研发人员:于明,
申请(专利权)人:什维新智医疗科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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