一种农产品农残检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种农产品农残检测方法及系统，所述方法包括：获得第一农产品的第一生产区域和第一品种；根据大数据分析获得第一生产区域中第一品种的第一农产品的第一用药信息数据集，第一用药信息数据集包括第一用药类型数据集和第一用药剂量数据集；调用标准农残检测模型；利用第一用药类型数据集和第一用药剂量数据集对标准农残检测模型进行训练，获得第一农残检测模型；获得第一农产品的用药类型和用药剂量；将第一农产品的用药类型和用药剂量输入第一农残检测模型，获得第一检测结果。解决了现有技术中存在由于农产品品种、产地、农药类型、农药使用量等差异，导致农残检测过程复杂，检测效率低，检测方法单一的技术问题。检测方法单一的技术问题。检测方法单一的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种农产品农残检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及农药检测领域，具体涉及一种农产品农残检测方法及系统。

技术介绍

[0002]农业产业化的发展使农产品的生产越来越依赖于农药、抗生素和激素等外源物质。我国农药在农产品的用量居高不下，而农药的不合理使用必将导致农产品中的农药残留超标，影响消费者食用安全，严重时会造成消费者致病、发育不正常，甚至直接导致中毒死亡。农药残留超标也会影响农产品的贸易，使中国农产品出口面临严峻的挑战。农药残留量检测是微量或痕量分析，必须采用高灵敏度的检测技术才能实现，色谱法是农药残留分析的常用方法之一，它根据分析物质在固定相和流动相之间的分配系数的不同达到分离目的，并将分析物质的浓度转换成易被测量的电信号，然后送到记录仪记录下来的方法。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在由于农产品品种、产地、农药类型、农药使用量等差异，导致农残检测过程复杂，检测效率低，检测方法单一的技术问题。

技术实现思路
r/>[0004]针本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农产品农残检测方法，其中，所述方法包括：获得第一农产品的第一生产区域和第一品种；根据大数据分析获得所述第一生产区域中所述第一品种的所述第一农产品的第一用药信息数据集，所述第一用药信息数据集包括第一用药类型数据集和第一用药剂量数据集；调用标准农残检测模型；利用所述第一用药类型数据集和所述第一用药剂量数据集对所述标准农残检测模型进行训练，获得第一农残检测模型；获得所述第一农产品的用药类型和用药剂量；将所述第一农产品的用药类型和用药剂量输入所述第一农残检测模型，获得第一检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据大数据分析获得所述第一生产区域中农产品集合中所有农产品的第二用药信息数据集，所述第二用药信息数据集包括第二用药类型数据集和第二用药剂量数据集，其中，所述农产品集合包括所述第一生产区域中区别于所述第一农产品的其他农产品；对所述第二用药类型数据集和第二用药剂量数据集添加掩码后输入所述标准农残检测模型进行训练，获得第二农残检测模型；根据所述第一农残检测模型，和所述第二农残检测模型，获得第三农残检测模型；将所述第一农产品的用药类型和用药剂量输入所述第三农残检测模型，获得第二检测结果。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一农残检测模型，和所述第二农残检测模型，获得第三农残检测模型，包括：根据所述第一农残检测模型，获得第一模型参数；根据所述第二农残检测模型，获得第二模型参数；根据所述第一模型参数和所述第二模型参数，对所述标准农残检测模型进行更新，获得第三农残检测模型。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第一农产品的生产范围；获得所述生产范围中的所有第一农产品集合；根据所述第一农产品集合，获得所述第一农产品集合中所有第一农产品的第三用药信息数据集，所述第三用药信息数据集包括第三用药类型数据集和第三用药剂量数据集；根据所述第三用药类型数据集和第三用药剂量数据集对所述第三农残检测模型进行增量学习，获得第四农残检测模型；根据所述第四农残监测模型，获得第四检测结果。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第三用药类型数据集和第三用药剂量数据集对所述第三农残检测模型进行增量学习，获得第四农残检测模型，包括：将所述第三用药类型数据集和第三用药剂量数据集输入所述第三农...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈光华，唐春雷，陈田永，周志远，龚晓南，吴天意，
申请(专利权)人：江苏迈鼎科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：