松散回潮设备智能控制方法技术

本发明专利技术公开了一种松散回潮设备智能控制方法，包括松散回潮入口水分预测模型建立、松散回潮智能控制模型建立和模型对接等步骤。本发明专利技术实现了该设备的精确智能控制，改善松散回潮出口物料水分不均匀性，提升产品均值化水平，为后道工序提供稳定物料，提高烟丝质量，同时本发明专利技术可以减少现场操作人员的数量，改善操作难度，将原经验控制转变为系统智能控制，减轻人员操作劳动强度。轻人员操作劳动强度。轻人员操作劳动强度。

【技术实现步骤摘要】
松散回潮设备智能控制方法
[0001]本申请为申请号：202011123011.0、专利技术名称：松散回潮设备智能控制系统的专利技术申请的分案申请。


[0002]本专利技术涉及烟草行业，具体为一种松散回潮设备智能控制方法，适用于烟叶回潮处理工序，用于提升物料水分均匀性和产品均值化水平。

技术介绍

[0003]松散回潮工序是卷烟制丝环节的第一道水分控制工序，其工艺目的为调节物料水分，增加物料耐加工性，其出口水分稳定性直接关系着后序加工的稳定性，同时也影响成品烟丝的填充值。影响松散回潮出口水分稳定性的原因主要是来料水分的一致性。
[0004]据生产现状调查，存在以下问题：(1)外部因素：公司原料存储库仅部分为恒温恒湿库，绝大部分原料存储于自然环境库，原料含水率波动较大，经统计，原料烟包水分在8％
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14％之间，批内最低水分与最高水分相差6％左右。(2)内部因素：现在车间从高架库出料到、真空回潮、松散回潮前端工序无水分检测点，导致烟叶在经过长达300多米路径，及三个生产岗位过程中均不能获取其水分信息，不能提前给下道工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.松散回潮设备智能控制方法，其特征在于：包括以下步骤步骤1：松散回潮入口水分预测模型的建立1.1、烟叶分类装筐将烟叶以年份为分类标准进行装筐，以建立单等级烟叶从真空回潮到松散回潮水分仪前的预测模型；1.2、烟叶生产流程水分检测基于真空回潮到松散回潮工序间的样本采集点设置方式及采集方法，进行真空回潮至松散回潮工序间各采样点的烟叶水分检测；1.3、模型建立采用BP神经网络算法，以各年份烟叶不同采样点的水分数据作为输入因素，以各年份松散回潮入口水分作为输出因素，建立各年份松散回潮入口水分预测模型，并将各年份预测模型组合，形成依据烟叶年份可自动跟踪切换至相应年份松散回潮入口水分预测模型的自适应模型；步骤2：松散回潮控制模型建立2.1、松散回潮控制参数筛选对建模参数进行参数统计、参数分类、参数筛选；参数筛选依据：1)非工艺固定参数；2)可控参数；3)参数可监控；4)与水分控制相关；2.2、模型建立采用回归方程算法，建立依次关联的三个嵌套模型，其中：嵌套模型I为松散回潮总打水量预测模型；嵌套模型II为松散回潮出口打水量与松散回潮入口打水量计算模型；嵌套模型III为打水薄膜阀开度值计算模型；步骤3：松散回潮入口水分预测模型与松散回潮控制模型对接将松散回潮入口水分预测值与显示值进行对比：当对比值的标准误x＜0.1时，松散回潮智能控制模型采用显示值进行打水调节；当对比值的标准误0.3≧x≧0.1时，松散回潮智能控制模型采用历史打水量的平均值进行打水调节；当对比值的标准误x＞0.3时，设备自动停车，等待修理人员检修。2.根据权利要求1所述的松散回潮设备智能控制方法，其特征在于：步骤1.2中，所述样本采样点包括设置于真空回潮出口、翻筐喂料机物料轨道、松散回潮喂料机内的采样点。3.根据权利要求1所述的松散回潮设...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘博，李自娟，张爱华，方汀，高杨，芦渊，苗旺昌，郑海军，姚卫东，范广斌，孙嘉，张云飞，贾晓慧，孙一鹤，常文慧，赵力源，
申请(专利权)人：张家口卷烟厂有限责任公司，
类型：发明
国别省市：