一种纺织品表面缺陷检测装置与方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种纺织品表面缺陷检测装置与方法，涉及纺织品表面缺陷检测技术领域，包括以下步骤：预先采集纺织品区域表面图像信息，对获取的区域表面图像信息进行Blob特征点检测，并获取疵点图像，基于疵点图像进行最佳阈值分割疵点，并对纺织品标记，其通过标定阈值将疵点图像分成目标图层和背景图层，再进行获取类间方差和获取目标图层、背景图层的类内方差，从而获得图像疵点分割图像。本发明专利技术实现对疵点图像检测标记，不仅检测精度高对纺织品标记精准，适应范围广，可提高工业生产效率。可提高工业生产效率。可提高工业生产效率。

【技术实现步骤摘要】
一种纺织品表面缺陷检测装置与方法


[0001]本专利技术涉及纺织品表面缺陷检测
，具体来说，涉及一种纺织品表面缺陷检测装置与方法。

技术介绍

[0002]纺织品表面质量检测是现代纺织业生产的重要环节，并在生产流程中占有极其重要的地位。目前国内生产、销售的所谓全自动验布机仍是依靠人眼来判别纺织品表面的质量，工作单调、劳动强度大，易产生误检、漏检而造成质量事故。
[0003]检索中国专利技术专利CN1760437A公开了一种自动验布等级客观评定系统，主要包括CCD摄像机、织物握持装置、光源、计算机、图像采集卡，图像采集卡将摄取的织物图像转换为数字图像，用疵点检测DSP对织物疵点进行检测，对检测出存在疵点的织物图像用疵点图像分割DSP模块进行分割，对分割后的疵点用疵点表征DSP模块进行疵点的自动表征，将表征的结果输入织物等级评定DSP模块，最终对织物等级进行自动的评定。但其存在对被检材料进行疵点或色差检测时，功能单一且检测精准度较差。
[0004]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纺织品表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：预先采集纺织品区域表面图像信息；对获取的区域表面图像信息进行Blob特征点检测，并获取疵点图像；基于疵点图像进行最佳阈值分割疵点，并对纺织品标记，包括以下步骤：标定阈值t将疵点图像分成目标图层和背景图层，分别计算发生概率u1、u2和平均灰度值w1、w2，表示为：，表示为：，表示为：，表示为：进行获取类间方差σ2(t)，表示为：σ2(t)＝u1(t)*(w1(t)
‑
w)2+u2(t)*(w2(t)
‑
w)2；再分别获取目标图层和背景图层的类内方差k1和k2，表示为：，表示为：标定最佳自适应阈值T
*
，表示为：T
*
＝Arg max
0≤t＜l
{(1
‑
p
i
(t))*σ2(t)/(k1(t)+k2(t))}，其中，p
i
(t)为阈值t的函数；获取图像疵点分割图像g(u,v)，表示为：其中，f(i,j)为图像某点灰度值，T为检测阈值；基于图像疵点分割图像g(u,v)进行对纺织品区域进行标记。2.根据权利要求1所述的纺织品表面缺陷检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：预先对纺织品进行上布和卷布处理，并去除纺织品表面异物和展开纺织品；基于多光谱LED光源和图像采集模块，实时获取输送过程中纺织品表面图像信息，并作为纺织品区域表面图像信息输入。3.根据权利要求2所述的纺织品表面缺陷检测方法，其特征在于，所述纺织品区域表面图像信息，包括以下步骤：对纺织品区域表面图像进行预处理，其中包括平场校正处理和平滑处理；对预处理后的纺织品区域表面图像进行灰度化处理，并使用滤波算法对灰度化处理后
的纺织品区域表面图像进行滤波去噪。4.根据权利要求3所述的纺织品表面缺陷检测方法，其特征在于，所述标定阈值t将疵点图像分成目标图...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐国明，夏乐雯，夏朝阳，葛赓，
申请(专利权)人：苏州兆能视觉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：