一种锂离子电池循环寿命低成本预测方法技术

为解决利用现有的循环寿命试验获取电池循环寿命耗时较长、成本高的技术问题，本发明专利技术提供了一种锂离子电池循环寿命低成本预测方法。本发明专利技术通过特征参数筛选发现锂离子电池单体第N(N≥100)次循环过程中的平均欧姆内阻IR、放电量Q

【技术实现步骤摘要】
一种锂离子电池循环寿命低成本预测方法


[0001]本专利技术涉及一种用于测试电池电气状况的方法，尤其涉及一种锂离子电池循环寿命的低成本预测方法。

技术介绍

[0002]热动力系统作为水下航行器的传统动力系统，由于噪音大，隐蔽性差，受背压影响，无法满足大航深的要求。近些年来，在国家积极倡导新能源的时代浪潮下，具有优良性能的锂离子电池脱颖而出，成为各行业的研究热点。对于水下领域来说，电动力系统属于闭式系统，不向外做任何排放，无尾迹，且不受背压影响，因此成为业内研究人员青睐的对象。
[0003]锂离子电池具有能量密度、功率密度高的特点。为保证电池效率最大化同时尽量延长电池寿命，电池在正常使用情况下会设置电池管理系统(BMS)。电池健康状态(battery state
‑
of
‑
health,SOH)的精确预估是BMS中的关键技术，是电池系统安全操作及工作效率的可靠保障，其中包括电池循环寿命参数。
[0004]电池循环寿命可以通过试验的方式获取，但由于锂离子电池本身寿命较长，且近年来随着锂离子电池研发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂离子电池循环寿命低成本预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：选取m个属于同种体系的锂离子电池单体，分别开展循环寿命试验；m≥60；步骤2：对于每个锂离子电池单体，记录其第N次循环过程中的测试参数X
(i)
及循环寿命Y
(i)
；X
(i)
＝(IR
(i)
，Q
d(i)
，T
min(i)
)；i为锂离子电池单体的编号；IR
(i)
、Q
d(i)
和T
min(i)
分别为第i个锂离子电池单体第N次循环过程中的平均欧姆内阻、放电量和最小温度；N≥100；步骤3：对所述的X
(i)
进行降维处理，将X
(i)
中的三个特征信息融合为一个特征对所述锂离子电池单体的循环寿命Y
(i)
进行离群点处理；步骤4：对步骤3降维得到的和离群点处理后的电池循环寿命进行拟合，得到锂离子电池循环寿命预测模型；步骤5：向所述锂离子电池循环寿命预测模型，输入待测锂离子电池的第N次循环所测参数{IR，Q
d
，T
min
}，即可得到该待测锂离子电池的循环寿命。2.根据权利要求1所述的锂离子电池循环寿命低成本预测方法，其特征在于：步骤1中的N＝100。3.根据权利要求1或2所述的锂离子电池循环寿命低成本预测方法，其特征在于：步骤2采用PCA(Principal Component Analysis，主...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛昭勇，陈佩雨，田文龙，卢丞一，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：