轧辊筛选方法、存储介质及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种轧辊筛选方法、存储介质及系统，其中方法包括如下步骤：采集数据：调取板材表面质量数据、精轧数据及轧辊在用数据；数据合并：将板材表面数据、精轧数据及轧辊在用数据依照板坯编号、精轧开始时间及精轧结束时间整合到一张表格内；数据分析：从表格中提取轧辊编号、钢种、厚度及板材表面质量数据，作为板材表面质量预测样本；建立模型：根据板材表面质量预测样本，建立轧辊、钢种、规格及板材表面质量的分类模型；板材表面质量预测：将轧辊编号、钢种及规格输入到分类模型中，得到各个轧辊的板材表面质量预测值，根据板材表面质量预测值选择最佳的轧辊。上述方法，能降低钢板表面缺陷发生的频率，提高生产的钢板的总体表面质量。表面质量。表面质量。

【技术实现步骤摘要】
轧辊筛选方法、存储介质及系统


[0001]本专利技术涉及板材轧制
，特别涉及一种轧辊筛选方法、存储介质及系统。

技术介绍

[0002]对于板材的轧制，现场普遍使用的有高铬铸铁轧辊和高镍铬铸铁轧辊，板材表面质量是轧辊使用性能的重要评价指标之一。根据现场统计方法，在产品检验过程中对钢板表面颜色进行评级，分为5个等级：1青黑色、2微红色、3红褐色、4深红色、5水波纹，从1至5表示表面质量由好至差，然后根据板坯号进行记录。
[0003]钢板的表面质量还与采用的钢种、以及生产的钢板规格有关，如何根据钢种以及钢板规格选择合适的轧辊，制造出表面质量较好的钢板是一个难题。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：本专利技术的目的是提出一种轧辊筛选方法，通过历史订单生产数据建立板材表面质量的预测模型，再根据预测值选择最佳的轧辊，提高轧制的钢板的表面质量。
[0005]本专利技术的另一目的是提出一种存储有上述方法对应的计算机程序的计算机可读存储介质以及可以实施上述统计方法的筛选系统。
[0006]技术方案：本专利技术所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轧辊筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：采集数据：调取板材表面质量数据、精轧数据及轧辊在用数据；数据合并：将板材表面数据、精轧数据及轧辊在用数据依照板坯编号、精轧开始时间及精轧结束时间整合到一张表格内；数据分析：从表格中提取轧辊编号、钢种、厚度及板材表面质量数据，作为板材表面质量预测样本；建立模型：根据板材表面质量预测样本，建立轧辊、钢种、规格及板材表面质量的分类模型；板材表面质量预测：将轧辊编号、钢种及规格输入到分类模型中，得到各个轧辊的板材表面质量预测值，根据板材表面质量预测值选择最佳的轧辊。2.根据权利要求1所述的轧辊筛选方法，其特征在于，所述数据合并步骤包括：数据整合：将板材表面质量数据和精轧数据中相同板坯编号的条目合并；数据筛选：根据每条板坯编号中的精轧开始时间及精轧结束时间，在轧辊在用数据中查找对应时间段中的轧辊编号并写入到对应条目中，建立轧辊编号与钢种、规格及板材表面质量的联系。3.根据权利要求1所述的轧辊筛选方法，其特征在于，所述建立模型步骤中的分类模型为随机森林模型。4.根据权利要求3所述的轧辊筛选方法，其特征在于，所述建立模型步骤包括：1)随机有放回地从N个板材表面质量预测样本中选择n个样本生成m个训练子集，n<N；2)分别对m个训练子集进行决策树建模：在节点上所有的样本特征中随机选择一部分样本特征，依据最小均方差进行决策树的左右子树划分，递归建...

【专利技术属性】
技术研发人员：代芹芹，蔡佳兴，范益，
申请(专利权)人：南京钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：