一种定位引擎的实现方法技术

本发明专利技术涉及互联网技术领域，且公开了一种定位引擎的实现方法，包括以下工作步骤：基础信息采集和存储、用户信息的采集和存储、用户信息和位置信息处理分析和场景对话输出和输入。该一种定位引擎的实现方法，本发明专利技术通过对用户的语音信息、用户面部表情信息和用户动作信息判断用户的情绪，实现了能够精准地判断用户的需求，通过对用户的信息进行大数据的方式进行准确的分析、判断以及分类等，提高了本发明专利技术实现定位引擎的效率以及使用效率，本发明专利技术通过对用户的语速进行进一步的细致划分，并且将说话速度不同的用户细致分化为第一类B用户、第二类B用户、第三类B用户、第四类B用户和第五类B用户，进一步提高了本发明专利技术判断的准确性。进一步提高了本发明专利技术判断的准确性。进一步提高了本发明专利技术判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种定位引擎的实现方法


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种定位引擎的实现方法。

技术介绍

[0002]人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
[0003]经检索申请号201810847818.5一种AI场景定位引擎的实现方法，包括如下步骤：S1、基础信息存储：对表达不同情感的情绪化词汇进行分类存储，并将用户处于不同情绪下的语速、分贝、常用情绪词汇进行条件限定，然后将用户在不同状态下的动作信息进行分别存储。
[0004]但是经本专利技术人探索发现该技术方案仍然存在至少以下缺陷：
[0005]现有公开技术的专利技术通过对用户的语速、分贝以及动作表情等进行划分，实现对比判断的目的，但是现有的技术没有在对用户语速、用户说话分贝以及用户年龄上进行细致的分类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种定位引擎的实现方法，其特征在于：包括以下工作步骤：S1、基础信息采集和存储：对不同年龄段的用户进行年龄分类并进行分类存储，对不同的词汇进行情感分类并且进行存储，对不同语速、分贝的用户言语进行分类并且存储，对用户的不同表情进行分类进行存储，对用户的不同动作进行分类和存储；S1中对不同年龄段的用户进行年龄分类并进行分类存储的具体步骤为：Sa101，对用户年龄在18
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23分为第一类A用户；Sa102，对用户年龄在24
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29分为第二类A用户；Sa103，对用户年龄在30
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35分为第三类A用户；Sa104，对用户年龄在36
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41分为第四类A用户；Sa105，对用户年龄在42
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47分为第五类A用户；Sa106，对用户年龄在48
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53分为第六类A用户；Sa107，对用户年龄在54
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59分为第七类A用户；Sa108，对用户年龄在60
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65分为第八类A用户；Sa109，对用户年龄在66
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71分为第九类A用户；Sa110，对用户年龄在72
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77分为第十类A用户；Sa111，对用户年龄在78
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83分为第十一类A用户；S2、用户信息的采集和存储：对用户的年龄信息、位置信息、语言信息、面部表情信息和常用动作信息分别进行采集和存储；S3、用户信息和位置信息处理分析：根据存储的基础信息和语音信息分析该语音信息所含情绪生成用户语音情绪信息，然后根据存储的基础信息判断用户的面部表情信息所代表的情绪生成为用户面部表情情绪判断信息，再判断用户的动作信息所代表的用户状态信息；S4、场景对话输出和输入：根据用户语音情绪信息、用户面部表情情绪判断信息和用户状态信息判断属于用户的情绪，然后根据判断结果寻找对应的场景对话模型，并将场景对话模型中的对话信息进行语音输出。2.根据权利要求1所述的一种定位引擎的实现方法，其特征在于：所述S1中对不同语速用户言语进行分类并且存储的具体步骤为：Sb101，对说话语速在80
‑
100字/分钟的用户分为第一类B用户；Sb102，对说话语速在101
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120字/分钟的用户分为第二类B用户；Sb103，对说话语速在121
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140字/分钟的用户分为第三类B用户；Sb104，对说话语速...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱宇彬，
申请(专利权)人：浙江脑回鹿信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：