【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着互联网技术的飞速发展，图像识别的应用也越来越广泛。比如，可以在设备图像中识别出设备中包含的零部件信息等。在零部件识别领域，现有的图像识别方法往往是直接在设备图像中识别出零部件的信息。
[0003]在对现有技术的研究和实践过程中，本专利技术的专利技术人发现直接在设备图像中识别出零部件信息时，在复杂的设备中往往包含很多零部件，而且有些零部件非常微小，甚至还会被一些零备件遮挡，使得零部件识别的准确率较低，因此，导致图像识别的准确率降低。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以提高图像识别的准确率。
[0005]一种图像识别方法，包括：
[0006]展示客户端的零件识别页面，所述零件识别页面包括图像获取控件；
[0007]响应于针对所述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：展示客户端的零件识别页面，所述零件识别页面包括图像获取控件；响应于针对所述图像获取控件的触发操作，对获取到的目标设备图像进行设备区域检测；当检测到的设备区域数量超过预设数量阈值时，展示区域选择页面，所述区域选择页面包括多个待选的设备区域；响应于针对所述设备区域的选择操作，展示零件识别结果页面，所述零件识别结果页面包括选择操作选择的目标设备区域的零件列表，所述零件列表包括所述目标设备区域中至少一个设备零件的属性信息。2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，还包括：当检测到的设备区域数量未超过所述预设数量阈值时，展示所述设备区域的零件属性信息，所述零件属性信息包括至少一个设备零件的属性信息；当未检测到所述设备区域时，在所述零件识别页面展示提示信息，所述提示信息用于提示重新获取目标设备图像。3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述零件识别结果页面包括列表区域和图像区域，所述展示零件识别结果页面，包括：在所述图像区域显示所述目标设备区域对应的区域图像和所述设备零件在所述图像区域内的标识信息；在所述列表区域显示所述目标设备区域的零件列表。4.根据权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述零件识别结果页面还包括备件检索页面和每一设备零件的属性信息的复制控件，所述展示零件识别结果页面之后，还包括：响应于针对所述属性信息的复制控件的触发操作，将所述属性信息进行复制；响应于针对所述备件检索控件的触发操作，显示备件检索页面，所述备件检索页面包括属性信息输入区域；将复制的所述属性信息添加至所述属性信息输入区域，在所述备件检索页面显示所述属性信息对应的设备零件的备件信息。5.根据权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述零件识别结果页面还包括识别记录查询控件，所述展示零件识别结果页面之后，还包括：响应于所述识别记录查询控件的触发操作，显示识别记录查询页面，所述识别记录查询页面包括历史识别记录列表，所述历史识别记录列表包括至少一个历史识别的设备零件的属性信息。6.根据权利要求1至5任一项所述的图像识别方法，其特征在于，所述展示客户端的零件识别页面，包括：显示客户端的用户操作页面，所述用户操作页面包括零件识别控件；响应于针对所述零件识别控件的触发操作，展示零件识别页面。7.根据权利要求1至5任一项所述的图像识别方法，其特征在于，所述对获取到的目标设备图像进行设备区域检测，包括：获取目标设备图像，并将所述目标设备图像发送至服务器进行识别；
接收所述服务器返回的针对所述目标设备图像的设备区域识别信息；基于所述设备区域识别信息，对所述目标设备图像进行设备区域检测。8.一种图像识别方法，其特征在于，包括：接收终端发送的目标设备图像，并对所述目标设备图像进行局部特征提取，得到多个尺寸的图像特征；将所述图像特征进行融合，得到所述目标设备图像的融合后图像特征；根据所述融合后图像特征，在所述目标设备图像中识别出包含设备零件的至少一个设备区域；基于所述融合后图像特征，对所述设备区域进行分类，并获取所述设备区域的类型对应的设备零件信息，以得到所述目标设备图像的设备区域识别信息；将所述设备区域识别信息发送至所述终端，以便所述终端基于所述设备区域识别信息对所述目标设备图像进行设备区域检测。9.根据权利要求8所述的图像识别方法，其特征在于，所述将所述图像特征进行融合，得到所述目标设备图像的融合后图像特征，包括：采用训练后识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：高斌斌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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