【技术实现步骤摘要】
话题生成方法及装置
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种话题生成方法及装置。
技术介绍
[0002]为了增加用户参与度,大部分多媒体数据平台都会设置话题讨论区,在话题讨论区中可以包括至少一个热议的话题。但是传统的话题都是人工编辑,需要耗费较多的人力资源,导致话题生成效率较低,因此,如何提高话题生成效率成了当下的研究热点。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种话题生成方法及装置,可提高话题生成效率。
[0004]一方面,本申请实施例提供了一种话题生成方法,包括:
[0005]对多媒体数据的一条或多条目标评论内容进行语义识别,得到目标语义信息;其中,所述目标评论内容或所述目标语义信息对应的话题度满足预设话题条件,所述话题度用于指示对所述多媒体数据的参与程度;
[0006]基于所述目标语义信息,生成所述多媒体数据的讨论话题。
[0007]相应的,本申请实施例提供了一种话题生成装置,包括:
[0008]语义识别单元,用于对多媒体数据的一条或多条目标评论 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种话题生成方法,其特征在于,包括:对多媒体数据的一条或多条目标评论内容进行语义识别,得到目标语义信息;其中,所述目标评论内容或所述目标语义信息对应的话题度满足预设话题条件,所述话题度用于指示对所述多媒体数据的参与程度;基于所述目标语义信息,生成所述多媒体数据的讨论话题。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多媒体数据的一条或多条目标评论内容进行语义识别,得到目标语义信息,包括:对所述一条或多条目标评论内容进行语义识别,得到一条或多条语义信息;获取所述一条或多条语义信息中相似语义信息对应评论内容的数量;若存在目标相似语义信息对应评论内容的数量满足第一预设数量条件,则确定所述目标相似语义信息对应的话题度满足预设话题条件;将所述目标相似语义信息作为所述目标语义信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多媒体数据的一条或多条目标评论内容进行语义识别,得到目标语义信息,包括:获取所述多媒体数据的一条或多条评论内容中每条评论内容的交互信息;根据所述每条评论内容的交互信息,确定所述每条评论内容对应的话题度;在所述一条或多条评论内容中确定话题度满足所述预设话题条件的目标评论内容;对所述目标评论内容进行语义识别,得到所述目标评论内容的语义信息;将所述目标评论内容的语义信息作为所述目标语义信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述多媒体数据的播放时长;对所述播放时长进行时间段划分,得到多个播放时间段;获取所述多个播放时间段中各个播放时间段播放的多媒体片段的片段评论内容的数量,所述各个播放时间段播放的多媒体片段为所述多媒体数据的多媒体片段,所述片段评论内容的语义信息为所述目标语义信息;确定数量满足第二预设数量条件的片段评论内容,并根据确定的片段评论内容中发布时间最早的片段评论内容的时间信息,确定与所述讨论话题匹配的目标多媒体片段在所述多媒体数据中的起始位置;建立所述讨论话题与所述起始位置的关联关系,并将所述讨论话题以及与所述讨论话题关联的起始位置存储至存储器中。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述多媒体数据中确定与所述讨论话题匹配的目标多媒体片段;确定所述目标多媒体片段在所述多媒体数据中的起始位置;建立所述讨论话题与所述起始位置的关联关系,并将所述讨论话题以及与所述讨论话题关联的起始位置存储至存储器中。6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收终端设备发送的多媒体片段播放请求,所述多媒体片段播放请求携带所述讨论话题的话题标识,所述多媒体片段播放请求是所述终端设备在检测到对所述讨论话题...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈姿,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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