基于人工智能的招聘方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种基于人工智能的招聘方法，包括：从预设的用户信息集群中筛选出符合招聘信息的目标用户信息；从所述目标用户信息中提取电话号码，并对电话号码进行致电，获取致电过程中产生的用户语音数据；识别用户语音数据的语音情绪，根据识别的结果计算意向度；提取用户语音数据的语义信息，计算所述语义信息和预设的话术模板库中的标准话术的匹配度；根据意向度和匹配度计算所述目标用户信息对应的用户的分值，筛选分值大于预设阈值的用户为招聘候选人。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，如招聘信息可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于人工智能的招聘装置、设备以及介质。本发明专利技术提高招聘岗位匹配的精确度。的精确度。的精确度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的招聘方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的招聘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现如今，大部分公司招聘需要人力资源在人才库中寻找应聘者信息，进行岗位匹配和筛选，再致电筛选出的应聘者，进行电话面试或者现场面试，通过面试评判获得最终满意的应聘者。这一招聘流程节点多且复杂，需要付出大量的人力和时间。目前利用人工智能进行招聘筛选的方法，大多筛选出匹配公司岗位的应聘者信息，这种方法筛选应聘者的角度较为单一，不够全面和人性化，筛选后的应聘者与岗位的匹配不够精确。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于人工智能的招聘方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决招聘岗位匹配的精确度低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于人工智能的招聘方法，包括：
[0005]获得招聘信息，从预设的用户信息集群中筛选出符合所述招聘信息的目标用户信息；
[0006]从所述目标用户信息中提取电话号码本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的招聘方法，其特征在于，所述方法包括：获得招聘信息，从预设的用户信息集群中筛选出符合所述招聘信息的目标用户信息；从所述目标用户信息中提取电话号码，利用预设的AI机器人对所述电话号码进行致电，并获取致电过程中产生的用户语音数据；识别所述用户语音数据的语音情绪，根据识别的结果计算所述用户语音数据对应的用户的意向度；提取所述用户语音数据的语义信息，计算所述语义信息和预设的话术模板库中的标准话术的匹配度；根据所述意向度和所述匹配度计算所述目标用户信息对应的用户的分值，并判断所述分值是否大于预设阈值；若所述分值大于所述阈值，则确定所述用户为招聘候选人；若所述分值小于或等于所述阈值，则淘汰所述用户。2.如权利要求1所述的基于人工智能的招聘方法，其特征在于，所述从预设的用户信息集群中筛选出符合所述招聘信息的目标用户信息，包括：提取所述招聘信息中的招聘特征，根据所述招聘特征构建决策树模型；提取所述用户信息集群中所有用户信息的用户特征，判断所述用户特征是否符合所述决策树模型，得到输出结果；根据所述输出结果计算所述用户信息与所述招聘信息之间的信息匹配度；选取所述信息匹配度大于预设信息匹配度阈值的用户信息为目标用户信息。3.如权利要求2所述的基于人工智能的招聘方法，其特征在于，所述判断所述用户特征是否符合所述决策树模型，得到输出结果，包括：从所述用户特征中逐个选取其中一个特征为输入值；从所述决策树模型中逐个选取一个决策树为目标决策树，将所述输入值输入至所述目标决策树，得到所述目标决策树输出的输出结果，其中，所述输出结果为所述输入值与所述目标决策树的参数相同，或者所述输入值与所述目标决策树的参数不同。4.如权利要求1所述的基于人工智能的招聘方法，其特征在于，所述从所述目标用户信息中提取电话号码，包括：利用预设的索引函数构建所述用户信息的标签索引；根据所述标签索引在所述目标用户信息中进行检索，得到其中的电话号码。5.如权利要求1所述的基于人工智能的招聘方法，其特征在于，所述识别所述用户语音数据的语音情绪，包括：提取所述用户语音数据中的语音特征；利用预先训练的激活函数计算所述语音特征与预设的多个情绪标签的相对概率值；根据所述相对概率值计算每一个情绪标签的得分，并选择得分最高的情绪标签为所述语音数据的语音情绪。6.如权利要求5所述的基于人工智能的招聘方法，其特征在于，所述提取所述用户语音数据中的语音特征，包括：对所述用户语音...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩钧，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：