一种业务处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:31502028 阅读:27 留言:0更新日期:2021-12-22 23:21
本申请实施例提供了一种业务处理方法、装置、设备及介质,其中的方法包括:获取直播业务中的目标直播数据流;调用业务模型对目标直播数据流进行识别处理,得到目标直播数据流的识别结果;根据识别结果对目标直播数据流的标签展示进行决策处理,得到决策结果;以及,基于决策结果对业务模型进行测试。采用本申请实施例可提高对业务模型的测试效率。可提高对业务模型的测试效率。可提高对业务模型的测试效率。

【技术实现步骤摘要】
一种业务处理方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及人工智能领域,具体涉及一种业务处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]许多业务场景(如直播业务场景、音乐播放场景等)中,具有对多媒体数据(如视频、图像、音频等)进行识别,并根据识别结果为多媒体数据打上标签的需求。例如:在直播业务场景中,可以对直播视频流进行识别,并根据识别结果为直播数据打上跳舞标签、唱歌标签、运动标签等等。
[0003]其中,对多媒体数据的识别是依赖于网络模型(或称为业务模型)实现的,网络模型的识别性能对识别结果具有较大的影响。现有技术中,测试网络模型的识别性能是通过对测试素材进行手动开播,并在终端上观察是否准确展示标签,来衡量网络模型的好坏的;这使得对网络模型的测试链路较长,测试效率较低。而如何提高网络模型的测试效率成为研究热点话题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种业务处理方法、装置、设备及介质,能够提高对业务模型的测试效率。
[0005]一方面,本申请实施例提供一种业务处理方法,该方法包括:
[0006]获取直播业务中的目标直播数据流;
[0007]调用业务模型对目标直播数据流进行识别处理,得到目标直播数据流的识别结果,识别结果包括目标直播数据流属于目标类别的决策值;
[0008]根据识别结果对目标直播数据流的标签展示进行决策处理,得到决策结果;以及,
[0009]基于决策结果对业务模型进行测试。
[0010]另一方面,本申请实施例提供一种业务处理装置,该装置包括:
[0011]获取单元,用于获取直播业务中的目标直播数据流;
[0012]处理单元,用于调用业务模型对目标直播数据流进行识别处理,得到目标直播数据流的识别结果,识别结果包括目标直播数据流属于目标类别的决策值;
[0013]处理单元,还用于根据识别结果对目标直播数据流的标签展示进行决策处理,得到决策结果;以及,
[0014]处理单元,还用于基于决策结果对业务模型进行测试。
[0015]在一种实现方式中,直播业务接入至微服务接口;处理单元用于在获取直播业务中的目标直播数据流时,具体用于:
[0016]调用微服务接口接收直播业务的目标直播数据流。
[0017]在一种实现方式中,处理单元用于在调用业务模型对目标直播数据流进行识别处理,得到目标直播数据流的识别结果时,具体用于:
[0018]对目标直播数据流进行分帧处理,得到目标直播数据流的一个或多个图像帧;
[0019]调用业务模型对每个图像帧进行识别处理,得到每个图像帧的识别子结果;
[0020]基于每个图像帧的识别子结果计算得到目标直播数据流的识别结果。
[0021]在一种实现方式中,决策结果包括第一决策结果;处理单元用于在根据识别结果对目标直播数据流的标签展示进行决策处理,得到决策结果时,具体用于:
[0022]将决策值与目标类别的决策阈值进行比较;
[0023]若决策值大于决策阈值,则得到第一决策结果,第一决策结果用于指示目标直播数据流的播放界面中展示目标类别的类别标签。
[0024]在一种实现方式中,决策结果包括第二决策结果;处理单元,还用于:
[0025]若决策值不大于决策阈值,则得到第二决策结果,第二决策结果用于指示在目标直播数据流的播放界面中不展示目标类别的类别标签。
[0026]在一种实现方式中,直播业务包括N个流片段,N为大于1的整数,目标直播数据流为N个流片段中的任一个;处理单元,还用于:
[0027]调用业务模型对N个流片段中除目标直播数据流以外的N

1个流片段进行识别处理,得到N

1个流片段的识别结果;
[0028]基于N

1个流片段的识别结果以及目标直播数据流的识别结果生成识别结果曲线图。
[0029]在一种实现方式中,处理单元用于在基于决策结果对业务模型进行测试时,具体用于:
[0030]获取目标直播数据流的参考标注,参考标注指示在目标直播数据流的播放界面中应当展示或不展示目标类别的类别标签;
[0031]将决策结果与参考标注进行比较;
[0032]若决策结果与参考标注相匹配,则确定业务模型的识别性能满足测试要求;
[0033]若决策结果与参考标注不匹配,则确定业务模型的识别性能不能满足测试要求。
[0034]在一种实现方式中,目标直播数据流是测试集中的一个流片段,测试集包括M个流片段及每个流片段对应的参考标注,M为大于1的整数;测试集用于对业务模型进行测试;处理单元用于在基于决策结果对业务模型进行测试时,具体用于:
[0035]调用业务模型对M个流片段中除目标直播数据流以外的M

1个流片段进行识别处理,得到M

1个流片段的识别结果;
[0036]根据M

1个流片段的识别结果对M

1个流片段中每个流片段进行决策处理,得到M

1个流片段的决策结果;
[0037]将M

1个流片段的决策结果以及目标直播数据流的决策结果,与对应的参考标注进行比较;
[0038]统计决策结果与参考标注相匹配的流片段的目标数量,并基于目标数量和M个流片段生成对业务模型测试的性能测试结果。
[0039]在一种实现方式中,处理单元,还用于:
[0040]若性能测试结果大于测试结果阈值,则确业务模型的识别性能满足测试要求;
[0041]若性能测试结果不大于测试结果阈值,则确定业务模型的识别性能不满足测试要求。
[0042]在一种实现方式中,若业务模型的识别性能不满足测试要求,则处理单元,还用于:
[0043]将决策结果与参考标注不匹配的流片段添加至训练集,训练集用于对业务模型进行训练;
[0044]采用训练集对业务模型进行训练,得到优化后的业务模型。
[0045]另一方面,本申请提供了一种业务处理设备,该设备包括:
[0046]处理器,用于加载并执行计算机程序;
[0047]计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述业务处理方法。
[0048]另一方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序适于由处理器加载并执行上述业务处理方法。
[0049]另一方面,本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。业务处理设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该业务处理设备执行上述业务处理方法。
[0050]本申请实施例中,可获取直播业务中的目标直播数据流,并本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法,其特征在于,包括:获取直播业务中的目标直播数据流;调用业务模型对所述目标直播数据流进行识别处理,得到所述目标直播数据流的识别结果,所述识别结果包括所述目标直播数据流属于目标类别的决策值;根据所述识别结果对所述目标直播数据流的标签展示进行决策处理,得到决策结果;以及,基于所述决策结果对所述业务模型进行测试。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述直播业务接入至微服务接口;所述获取直播业务中的目标直播数据流,包括:调用所述微服务接口接收所述直播业务的目标直播数据流。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用业务模型对所述目标直播数据流进行识别处理,得到所述目标直播数据流的识别结果,包括:对所述目标直播数据流进行分帧处理,得到所述目标直播数据流的一个或多个图像帧;调用所述业务模型对每个图像帧进行识别处理,得到所述每个图像帧的识别子结果;基于所述每个图像帧的识别子结果计算得到所述目标直播数据流的识别结果。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述决策结果包括第一决策结果;所述根据所述识别结果对所述目标直播数据流的标签展示进行决策处理,得到决策结果,包括:将所述决策值与所述目标类别的决策阈值进行比较;若所述决策值大于所述决策阈值,则得到所述第一决策结果,所述第一决策结果用于指示在所述目标直播数据流的播放界面中展示所述目标类别的类别标签。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述决策结果包括第二决策结果;所述方法还包括:若所述决策值不大于所述决策阈值,则得到所述第二决策结果,所述第二决策结果用于指示在所述目标直播数据流的播放界面中不展示所述目标类别的类别标签。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述直播业务包括N个流片段,N为大于1的整数,所述目标直播数据流为所述N个流片段中的任一个;所述方法还包括:调用所述业务模型对所述N个流片段中除所述目标直播数据流以外的N

1个流片段进行识别处理,得到所述N

1个流片段的识别结果;基于所述N

1个流片段的识别结果以及所述目标直播数据流的识别结果生成识别结果曲线图。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述决策结果对所述业务模型进行测试,包括:获取所述目标直播数据流的参考标注,所述参考标注指示在所述目标直播数据流的播放界面中应当展示或不展示所述目标类别的类别标签;将所述决策结果与所述参考标注进行比较;若所述决策结果与所述参考标注相匹配,则确定所述业务模型的识别性能满足测试要求;若所述决策结果与所述参考标注不匹配,则确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋政胜
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1