本发明专利技术实施例涉及通信网络技术领域，公开了一种5G切片空口协议栈调度方法、装置及计算设备，该方法包括：从CSMF中获取切片业务场景描述信息以及从NSMF中获取现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息，并进行预处理；根据切片业务场景描述信息和现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息应用预训练的切片空口协议栈调度模型标记需占用或释放的功能模块，获得协议栈功能模块调度方案；将协议栈功能模块调度方案传输至NSMF以对空口协议栈的控制面和用户面功能模块实施调度。通过上述方式，本发明专利技术实施例能够实现根据切片场景需求以及空口技术自动、精准定制控制面和数据面的协议栈功能模块，简化协议栈层级结构，提升切片协议栈资源的利用率和切片空口效率。议栈资源的利用率和切片空口效率。议栈资源的利用率和切片空口效率。
【技术实现步骤摘要】
5G切片空口协议栈调度方法、装置及计算设备
[0001]本专利技术实施例涉及通信网络
，具体涉及一种5G切片空口协议栈调度方法、装置及计算设备。
技术介绍
[0002]面对5G切片多样化、差异化的业务场景需求，5G空口需要具备足够的弹性，可实现对切片的空口协议栈进行按需定制，改变传统单一的、较为固定的空口配置。
[0003]现有技术中5G切片空口协议栈调度主要通过人工经验制定调度规则来实现，但基于人工经验制定规则的方式效率较低、容易出错、灵活性较差，当遇到新的业务场景需求，无法对规则进行及时更新，已不适应5G切片自动化运维的要求，更无法面对未来5G海量、多样的业务场景需求。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种5G切片空口协议栈调度方法、装置及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种5G切片空口协议栈调度方法，所述方法包括：从CSMF中获取切片业务场景描述信息以及从NSMF中获取现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息；对所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息进行预处理；根据所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息应用预训练的切片空口协议栈调度模型标记需占用或释放的功能模块，获得协议栈功能模块调度方案；将所述协议栈功能模块调度方案传输至NSMF以对空口协议栈的控制面和用户面功能模块实施调度。
[0006]在一种可选的方式中，所述对所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息进行预处理，包括：对所述切片业务场景描述信息进行文本清洗并将文本序列化；标记所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息中每个功能模块的可用状态。
[0007]在一种可选的方式中，所述对所述切片业务场景描述信息进行文本清洗并将文本序列化，包括：移除所有标点符号，对中文文本进行分词，将英文文本中的字母统一为小写；将每个词索引化，并对未达到最大文本长度的序列补零。
[0008]在一种可选的方式中，所述从CSMF中获取切片业务场景描述信息以及从NSMF中获取现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息之前，包括：从CSMF中获取用户的历史切片业务场景描述信息，从NSMF中获取历史现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息，组合形成第一数据集；获取所述第一数据集中专家标注的与每条数据对应的历史协议栈功能模块调度方案，与所述第一数据集组成总数据集；应用所述总数据集对由长短期记忆神经网络构成的所述切片空口协议栈调度模型进行训练，获取收敛的所述切片空口协议栈调度模型的权重参数。
[0009]在一种可选的方式中，所述应用所述总数据集对由长短期记忆神经网络构成的所述切片空口协议栈调度模型进行训练，获取收敛的所述切片空口协议栈调度模型的权重参数，包括：根据所述总数据集划分为训练集和测试集，对所述切片空口协议栈调度模型进行训练，获取预测的协议栈功能模块调度方案；计算所述预测的协议栈功能模块调度方案与所述历史协议栈功能模块调度方案之间的误差，应用目标函数衡量所述误差；应用梯度下降优化算法使所述切片空口协议栈调度模型梯度下降，获取使所述目标函数最小的所述切片空口协议栈调度模型的最优权重参数，所述最优权重参数为训练后的所述切片空口协议栈调度模型的权重参数。
[0010]在一种可选的方式中，所述根据所述第一数据集中的所述历史切片业务场景描述信息和所述历史现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息对所述切片空口协议栈调度模型进行训练，获取预测的协议栈功能模块调度方案，包括：通过第一输入层接收输入的所述历史切片业务场景描述信息，通过第二输入层接收输入的所述历史现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息；通过词嵌入层对输入的所述历史切片业务场景描述信息进行处理，将每个词的索引转换为预设维度的空间向量；将处理后的所述历史切片业务场景描述信息和所述历史现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息通过融合层进行合并；合并后的所述历史切片业务场景描述信息和所述历史现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息依次经过三个神经元个数不尽相同的长短期记忆层进行处理，每个所述长短期记忆层后紧接一舍弃层；通过输出层输出所述预测的协议栈功能模块调度方案。
[0011]在一种可选的方式中，所述通过输出层输出所述预测的协议栈功能模块调度方案，包括：将所述输出层包括的神经元个数设置为空口协议栈包含的功能模块的总数量，激活函数设置为sigmoid；根据预定义的各功能模块的输出顺序输出所述预测的协议栈功能模块调度方案，其中，以1表示占用对应顺序位置的功能模块，0表示释放对应顺序位置的功能模块。
[0012]根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种5G切片空口协议栈调度装置，所述装置包括：数据获取模块，用于从CSMF中获取切片业务场景描述信息以及从NSMF中获取现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息；预处理模块，用于对所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息进行预处理；方案获取模块，用于根据所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息应用预训练的切片空口协议栈调度模型标记需占用或释放的功能模块，获得协议栈功能模块调度方案；调度模块，用于将所述协议栈功能模块调度方案传输至NSMF以对空口协议栈的控制面和用户面功能模块实施调度。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0014]所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述5G切片空口协议栈调度方法的步骤。
[0015]根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述5G切片空口协议栈调度方法的步骤。
[0016]本专利技术实施例通过从CSMF中获取切片业务场景描述信息以及从NSMF中获取现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息；对所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息进行预处理；根据所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息应用预训练的切片空口协议栈调度模型标记需占用或释放的功能模块，获得协议栈功能模块调度方案；将所述协议栈功能模块调度方案传输至NSMF以对空口协议栈的控制面和用户面功能模块实施调度，能够实现根据切片场景需求以及空口技术自动、精准定制控制面和数据面的协议栈功能模块，简化协议栈层级结构，提升切片协议栈资源的利用率和切片空口效率。
[0017]上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0018]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种5G切片空口协议栈调度方法，其特征在于，所述方法包括：从CSMF中获取切片业务场景描述信息以及从NSMF中获取现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息；对所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息进行预处理；根据所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息应用预训练的切片空口协议栈调度模型标记需占用或释放的功能模块，获得协议栈功能模块调度方案；将所述协议栈功能模块调度方案传输至NSMF以对空口协议栈的控制面和用户面功能模块实施调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述切片业务场景描述信息和所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息进行预处理，包括：对所述切片业务场景描述信息进行文本清洗并将文本序列化；标记所述现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息中每个功能模块的可用状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述切片业务场景描述信息进行文本清洗并将文本序列化，包括：移除所有标点符号，对中文文本进行分词，将英文文本中的字母统一为小写；将每个词索引化，并对未达到最大文本长度的序列补零。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从CSMF中获取切片业务场景描述信息以及从NSMF中获取现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息之前，包括：从CSMF中获取用户的历史切片业务场景描述信息，从NSMF中获取历史现网切片空口协议栈功能模块可用情况信息，组合形成第一数据集；获取所述第一数据集中专家标注的与每条数据对应的历史协议栈功能模块调度方案，与所述第一数据集组成总数据集；应用所述总数据集对由长短期记忆神经网络构成的所述切片空口协议栈调度模型进行训练，获取收敛的所述切片空口协议栈调度模型的权重参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述应用所述总数据集对由长短期记忆神经网络构成的所述切片空口协议栈调度模型进行训练，获取收敛的所述切片空口协议栈调度模型的权重参数，包括：根据所述总数据集划分为训练集和测试集，对所述切片空口协议栈调度模型进行训练，获取预测的协议栈功能模块调度方案；计算所述预测的协议栈功能模块调度方案与所述历史协议栈功能模块调度方案之间的误差，应用目标函数衡量所述误差；应用梯度下降优化算法使所述切片空口协议栈调度模型梯度下降，获取使所述目标函数最小的所述切片空口协议栈调度模型的最优权重参数，所述最优权重参数为训练后的所述切片空口协议栈调度模型的权重参数。6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢彪，章淑敏，陈维新，叶晓燕，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。