一种轨迹筛选分类方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种轨迹筛选分类方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：采集第一GPS轨迹数据；将第一GPS轨迹数据进行预处理，得到第二GPS轨迹数据；其中，第二GPS轨迹数据包括多个轨迹对应的多个初始特征参数；将第二GPS轨迹数据与电子地图轨迹进行GPS图层叠加，以生成叠加轨迹数据。叠加轨迹数据包括轨迹自适应比例；根据轨迹叠加图层反馈的自适应比例确定地图层级参数，地图层级参数用于反映多个出行方式中的出行距离；将地图层级参数加入至初始特征参数中，以生成目标特征参数。本申请突破二维GPS点坐标的计算，得到了多维度立体的地图层级及行程意义参数。达到了轨迹的分类目的同时提高效率，且识别效果更佳。且识别效果更佳。且识别效果更佳。

【技术实现步骤摘要】
一种轨迹筛选分类方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种轨迹筛选分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动设备、移动互联网等技术的发展，用户、车辆等移动对象通常使用GPS设备或终端设备如手机进行出行信息调查，其中，终端设备中均配有GPS模块。通过使用GPS设备或终端设备产生并记录更为细致和丰富的GPS出行轨迹数据，接着，需要将产生并记录到的GPS出行轨迹数据经过特定的算法处理才能得到出行研究所需的信息。进而，用户、车辆等移动对象可以通过出行信息对出行方式进行识别和划分。
[0003]目前，通常采用GPS出行轨迹数据中的时间、经度、纬度、海拔、速度、方向、定位卫星数等基本参数信息来识别出行方式。根据预设算法和GPS通识对GPS出行轨迹数据进行数据处理输出识别结果。但通过上述方式仅利用GPS自携带参数计算对数据处理，计算方式复杂、效率低且识别效果不直观。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种轨迹筛选分类方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决利用GPS自携带参数计算，计算方式复杂、效率低且识别效果不直观的问题。
[0005]第一方面，本申请提供的一种轨迹筛选分类方法，包括：采集第一GPS轨迹数据；将所述第一GPS轨迹数据进行预处理，得到第二GPS轨迹数据；其中，所述第二GPS轨迹数据包括多个轨迹对应的多个初始特征参数；将所述第二GPS轨迹数据与电子地图轨迹进行GPS图层叠加，以生成叠加轨迹数据；其中，所述叠加轨迹数据包括轨迹自适应比例；根据所述轨迹叠加图层反馈的所述自适应比例确定地图层级参数，所述地图层级参数用于反映多个出行方式中的出行距离；将所述地图层级参数加入至所述初始特征参数中，以生成目标特征参数。
[0006]可选的，还包括：根据所述目标特征参数整理对应出行方式的特征参数集合；随机将所述特征参数集合分为80％和20％两部分；其中，80％的所述特征参数集合用于模型训练，20％的所述特征参数集合用于验证测试。
[0007]可选的，所述将所述第一GPS轨迹数据进行预处理，包括：将所述第一GPS轨迹数据中的多个定位点进行清洗，以剔除无效定位点；根据清洗后的所述定位点与单位时长确定预设阈值；根据所述预设阈值对所述定位点进行抽希，以生成所述第二GPS轨迹数据。
[0008]可选的，所述根据清洗后的所述定位点与单位时长确定预设阈值，包括：
当所述定位点的数量小于等于500且所述单位时长小于等于0.1h时，所述预设阈值为4；当所述定位点的数量小于等于500且所述单位时长小于等于0.75h、大于0.1h时，所述预设阈值为3；当所述定位点的数量小于等于500且所述单位时长小于等于1h、大于0.75h时，所述预设阈值为2；当所述定位点的数量小于等于1500、大于500且所述单位时长小于等于0.25h时，所述预设阈值为5；当所述定位点的数量小于等于1500、大于500且所述单位时长小于等于0.75h、大于0.25h时，所述预设阈值为4；当所述定位点的数量小于等于1500、大于500且所述单位时长小于等于1h、大于0.75h时，所述预设阈值为3；当所述定位点的数量大于1500时，所述预设阈值为5。
[0009]可选的，所述无效定位点包括发生漂移的定位点、与预设时间间隔不同的定位点、定位卫星数小于4的定位点以及字段信息不完整的定位点。
[0010]可选的，所述地图层级参数包括层级数，所述层级数的显示范围为3
‑
18；具体范围如下：所述层级数显示在3
‑
8时，地图比例尺的范围在50km
‑
1000km；所述层级数显示在9
‑
11时，地图比例尺的范围在5km
‑
20km；所述层级数显示在11
‑
18时，地图比例尺的范围在25m
‑
5km。
[0011]可选的，还包括：根据所述目标特征参数对出行方式进行分类，所述出行方式包括：飞机、火车、驾车、地铁、骑行和步行。
[0012]第二方面，本申请提供一种GPS装置，包括：采集模块，用于采集第一GPS轨迹数据；处理模块，用于将所述第一GPS轨迹数据进行预处理，得到第二GPS轨迹数据；其中，所述第二GPS轨迹数据包括多个轨迹对应的多个初始特征参数；电子地图模块，将所述第二GPS轨迹数据与电子地图轨迹进行GPS图层叠加，以生成叠加轨迹数据；其中，所述叠加轨迹数据包括轨迹自适应比例；根据所述轨迹叠加图层反馈的所述自适应比例确定地图层级参数，所述地图层级参数用于反映多个出行方式中的出行距离；将所述地图层级参数加入至所述初始特征参数中，以生成目标特征参数。
[0013]第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中轨迹筛选分类方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中轨迹筛选分类方法的步骤。
[0015]由以上技术方案可知，本申请提供了一种轨迹筛选分类方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：采集第一GPS轨迹数据；将所述第一GPS轨迹数据进行预处理，得到第二GPS轨迹数据；其中，所述第二GPS轨迹数据包括多个轨迹对应的多个初始特征参数；将所述第二GPS轨迹数据与电子地图轨迹进行GPS图层叠加，以生成叠加轨迹数据；其中，所述叠
加轨迹数据包括轨迹自适应比例；根据所述轨迹叠加图层反馈的所述自适应比例确定地图层级参数，所述地图层级参数用于反映多个出行方式中的出行距离；将所述地图层级参数加入至所述初始特征参数中，以生成目标特征参数。本申请突破二维GPS点坐标的计算，得到了多维度立体的地图层级及行程意义参数。达到了轨迹的分类目的同时提高效率，且识别效果更佳。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为一种轨迹筛选分类方法的流程示意图；图2为模型训练的结果示意图。
具体实施方式
[0018]下面将详细地对实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下实施例中描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。仅是与权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的示例。
[0019]图1为一种轨迹筛选分类方法的流程示意图。参见图1，本申请提供的一种轨迹筛选分类方法，包括：采集第一GPS轨迹数据；将所述第一GPS轨迹数据进行预处理，得到第二GPS轨迹数据；其中，所述第二GPS轨迹数据包括多个轨迹对应的多个初始特征参数；将所述第二GPS轨迹数据与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨迹筛选分类方法，其特征在于，包括：采集第一GPS轨迹数据；将所述第一GPS轨迹数据进行预处理，得到第二GPS轨迹数据；其中，所述第二GPS轨迹数据包括多个轨迹对应的多个初始特征参数；将所述第二GPS轨迹数据与电子地图轨迹进行GPS图层叠加，以生成叠加轨迹数据；其中，所述叠加轨迹数据包括轨迹自适应比例；根据所述轨迹叠加图层反馈的所述自适应比例确定地图层级参数，所述地图层级参数用于反映多个出行方式中的出行距离；将所述地图层级参数加入至所述初始特征参数中，以生成目标特征参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述目标特征参数整理对应出行方式的特征参数集合；随机将所述特征参数集合分为80％和20％两部分；其中，80％的所述特征参数集合用于模型训练，20％的所述特征参数集合用于验证测试。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一GPS轨迹数据进行预处理，包括：将所述第一GPS轨迹数据中的多个定位点进行清洗，以剔除无效定位点；根据清洗后的所述定位点与单位时长确定预设阈值；根据所述预设阈值对所述定位点进行抽希，以生成所述第二GPS轨迹数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据清洗后的所述定位点与单位时长确定预设阈值，包括：当所述定位点的数量小于等于500且所述单位时长小于等于0.1h时，所述预设阈值为4；当所述定位点的数量小于等于500且所述单位时长小于等于0.75h、大于0.1h时，所述预设阈值为3；当所述定位点的数量小于等于500且所述单位时长小于等于1h、大于0.75h时，所述预设阈值为2；当所述定位点的数量小于等于1500、大于500且所述单位时长小于等于0.25h时，所述预设阈值为5；当所述定位点的数量小于等于1500、大于500且所述单位时长小于等于0.75h、大于0.25h时，所述预设阈值为4；当所述定位点的数量小于等于1500、大于500且所述单位时长小于等于1h、大于0.75h时，所述预设阈值为3；当所述定位点的数量大于1500时...

【专利技术属性】
技术研发人员：程清远，周泽成，黄顺，罗魏，马思铖，周梅，袁韦，
申请(专利权)人：江苏货斯基网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：