【技术实现步骤摘要】
一种考虑设备选型的混合可再生能源系统优化方法
[0001]本专利技术属于用电技术的服务领域,具体涉及一种考虑设备选型的混合可再生能源系统优化方法。
技术介绍
[0002]随着经济的快速发展,我国的能源消耗持续上升。专家估计,2040年能源需求将增长25%以上。然而,受目前能源结构的限制,67%的电力生产仍依赖于燃煤。同时,中国每年的碳排放总量占全球总排放量的28%以上。为了降低碳排放总量,加快可再生能源的研究和推广显得尤为重要。
[0003]可再生能源包括风力、水力、光伏、光热、生物质能等。然而受地域限制及气候影响,单一可再生能源供电不稳定,且难以满足多样化的用户需求。基于上述缺点,研究者提出将多种不同发电设备及储能设备结合的混合可再生能源系统,通过多能互补的方式提升供电可靠性、降低发电成本并满足用户能源需求。然而风力发电机、光伏电板、电池等均具有多种型号,其相应的能效参数也有所不同。在真实应用场景中,一方面多类型及型号的设备可提升混合可再生能源系统的灵活性,使之更好适应不同场景的能源需求,另一方面设备类型及型号的增 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种考虑设备选型的混合可再生能源系统优化方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,收集用户能源需求,收集用于混合可再生能源系统的设备类型、型号及设备参数,收集用户所在地的地理环境数据;第二步,根据设备参数、地理环境数据计算不同类型、不同型号的设备出力曲线和费用信息;第三步,将设备出力曲线、费用信息以及用户能源需求导入数据库中,构建混合可再生能源系统模型,并添加对设备类型、型号以及数量的约束,设定混合可再生能源系统的最大设备型号数N
max
,以及初始设备型号数N0;第四步,以系统年化总费用最小为目标函数,对混合可再生能源系统模型优化求解,并输出结果至帕累托集;其中所述系统年化总费用(TAC)用以下公式计算:式中C
inv
为系统年化初投资费用,C
op
为系统年运维费用,C
gas
为系统年购买燃料费用,C
ele
为系统年购电费用;第五步,判断设备型号数N是否小于N
max
,如果小于N
max
则将当前计算结果设定为初值,并令N=N+1重复第三步至第五步,如果大于等于N
max
则结束计算过程,并输出帕累托集结果;其中计算结果包括:选用的设备类型,型号、数量以及系统年化...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡永欣,朱桢,周伯阳,沈丛麒,肖戈扬,姚少峰,
申请(专利权)人:之江实验室,
类型:发明
国别省市:
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