一种数据同步告警的方法、装置、设备及可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于马尔科夫预测模型的数据同步告警的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：按照前向算法对数据同步的历史数据进行训练以得到计算参数信息；每经过阈值时间获取数据同步的主站点和从站点之间的对象个数差值，并判断对象个数差值是否为0；响应于对象个数差值不为0，获取当前的同步信息并判断当前的同步信息是否正常；响应于当前的同步信息正常，基于计算参数信息计算当前时刻网络状态的阈值；将对象个数差值与计算得到的阈值进行比较；响应于对象个数差值大于计算得到的阈值，发出同步异常的告警。通过使用本发明专利技术的方案，能够有效地监控数据同步过程，能够实现更准确地告警，便于问题的定位与解决。便于问题的定位与解决。便于问题的定位与解决。

【技术实现步骤摘要】
一种数据同步告警的方法、装置、设备及可读介质


[0001]本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种基于马尔科夫预测模型的数据同步告警的方法、装置、设备及可读介质。

技术介绍

[0002]分布式对象存储已经成为应对海量非结构化数据增长的首选，在满足存储需求的同时，又需要满足对关键数据的容灾备份。比如：当某个集群发生故障时，需要保障用户业务继续运行。基于以上需求多站点功能就应运而生，主从站点同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。而网络状态又很在很大程度上影响了某段时间的同步效率，如何有效地、及时地结合当前网络状态对该时间段的对象同步个数的差额阈值进行预测，进而与真正差额检测结果进行对比，判断该段时间是否存在漏传或传输问题，对整个同步流程中问题的定位与解决有着重要的意义。
[0003]马尔可夫（Markov)预测法，是一种关于事件发生的概率预测方法。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期)变动状况的一种预测方法。对于一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于马尔科夫预测模型的数据同步告警的方法，其特征在于，包括以下步骤：按照前向算法对数据同步的历史数据进行训练以得到计算参数信息；获取主站点业务网关的状态信息和从站点同步网关的状态信息；判断所述业务网关的状态信息和同步网关的状态信息是否存在异常；响应于所述业务网关的状态信息异常和/或同步网关的状态信息异常，发出网关状态异常的告警；每经过阈值时间获取数据同步的主站点和从站点之间的对象个数差值，并判断所述对象个数差值是否为0；响应于所述对象个数差值不为0，获取当前的同步信息并判断当前的同步信息是否正常；响应于当前的同步信息正常，基于所述计算参数信息计算当前时刻网络状态的阈值；将所述对象个数差值与计算得到的所述阈值进行比较；响应于所述对象个数差值大于计算得到的所述阈值，发出同步异常的告警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算参数信息包括网络初始时刻状态概率、状态转移矩阵和影响因子。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于当前的同步信息正常，基于所述计算参数信息计算当前时刻网络状态的阈值包括：使用如下公式计算当前时刻网络状态的阈值：P(t)=P(0)A
t
和，其中，P(t)表示t时刻的状态概率，P(0)表示网络初始时刻状态概率，A
t
表示通过t时刻的状态转移矩阵相乘，th
j
(t)表示t时刻网络状态的阈值，P
i
(t
‑
1)表示t
‑
1时刻到t时刻状态转移矩阵，μ
j
表示影响因子，TH表示设置的参数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述对象个数差值不为0，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马骁，陶桐桐，胡永刚，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：