【技术实现步骤摘要】
基于云计算的智慧教育文件鉴定系统
[0001]本专利技术涉及云计算和智慧教育领域，尤其涉及一种基于云计算的智慧教育文件鉴定系统。
技术介绍
[0002]智慧教育是依托物联网、云计算、大数据、无线通信等新一代信息技术所打造的智能化教育信息生态系统，是数字教育的高级发展阶段，旨在提升现有数字教育系统的智慧化水平，实现信息技术与教育主流业务的深度融合即智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务的深度融合，促进教育利益相关者：学生、教师、家长、管理者、社会公众等的智慧养成与可持续发展。智慧管理作为智慧教育重要的一环，当前的管理信息化体系仍有待完善，智能化水平有待提升。
[0003]现在许多考试中心已纷纷采用“网上报名”模式，网上报名缺乏对相关电子证明文件的审核，因此，一些不怀好意的考生在上传电子证明文件的时候会对电子证明文件进行修改，一般地，审核人员对于这些修改过的内容无法准确识别，由此造成电子证明文件的审核漏洞，扰乱考试秩序。
技术实现思路
[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的智慧教育文件鉴定系统，其特征在于，其包括用户终端和招考管理平台，招考管理平台与用户终端之间具有通信连接；所述招考管理平台包括报名预处理模块、文件处理模块、文件鉴别模块、人工审核模块和数据库，各模块间具有通信连接；用户终端发送考试报名请求到招考管理平台；报名预处理模块根据考试报名请求生成证明文件获取指令，并将其发送至对应的用户终端，用户终端响应于证明文件获取指令发送对应的电子证明文件至招考管理平台；文件处理模块识别电子证明文件，并从数据库中获取与所述电子证明文件对应的鉴定子图像映射表；所述鉴定子图像映射表包括若干个鉴定子图像映射项；所述鉴定子图像映射项用于表征鉴定子图像编号和鉴定子图像矩阵之间的映射关系；文件处理模块获取鉴定子图像矩阵中每个特征点的位置坐标，并获取电子证明文件中与鉴定子图像矩阵中的特征点的位置坐标对应的特征点的特征值，然后根据所有特征点的特征值生成与所述鉴定子图像矩阵对应的第一鉴定图像；文件处理模块获取第一鉴定图像中每个特征点的特征值，并对所述第一鉴定图像的每个特征点的特征值进行更新，然后根据第一鉴定图像的每个特征点更新后的特征值生成与所述鉴定子图像矩阵对应的第二鉴定图像；文件处理模块获取鉴定子图像矩阵对应的第二鉴定图像，并将其作为电子证明文件的鉴定子图像，然后获取电子证明文件的所有鉴定子图像以生成电子证明文件的鉴定子图像包；文件鉴别模块根据鉴定子图像包判断电子证明文件是否被篡改过，并将没有被篡改过的电子证明文件发送到人工审核模块以供审核人员根据考生信息鉴定电子证明文件的真伪。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，文件处理模块对第一鉴定图像的特征点的特征值进行更新包括：文件处理模块按照特征点的位置顺序遍历第一鉴定图像的每个特征点，并将正在遍历的特征点作为目标特征点，然后根据目标特征点的特征值与目标特征点的下一个特征点的特征值得到目标特征点与目标特征点的下一个特征点的特征公差；文件处理模块将所述特征公差与公差阈值进行比较，并在所述特征公差大于公差阈值时，将目标特征点的下一个特征点的特征值替换为目标特征点与目标特征点的下一个特征点的特征值的平均值；文件处理模块将目标特征点的下一个特征点作为目标特征点，重复以上步骤直到遍历完第一鉴定图像中的所有特征点。3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述电子证明文件为纸质证明文件的扫描版；所述鉴定子图像包包括若干个鉴定子图像；所述鉴定子图像编号用于对鉴定子图像进行唯一标识；所述鉴定子图像包括学校公章图像、证书编号图像、钢印图像、姓名图像和人像图像。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述文件鉴别模块根据鉴定子图像包判断电电子证明文件是否被篡改包括：文件鉴别模块获取鉴定子图像的特征点的特征值，并将鉴定子图像中特征值最大的特
征点作为第一特征点，然后将鉴定子图像中特征值最小的特征点作为第二特征点；文件鉴别模块将每个特征点的特征值与第一特征点的特...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClG零六F一六五八三，
申请(专利权)人：陈海燕，
类型：发明
国别省市：
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