一种图像搜索方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像搜索方法、装置、存储介质和电子设备。本申请实施例所提供的图像搜索方法，可以接收客户端基于全景压缩图像发送的图像搜索请求，所述图像搜索请求中携带选取框信息并基于所述选取框信息，在所述全景压缩图像中截取相应的目标物压缩图像，并提取所述目标物压缩图像的压缩图像特征，获得所述压缩图像特征，与预存的各个局部原始图像的原始图像特征之间的匹配度，并基于获得的各个匹配度，选取出匹配度符合预设匹配条件的目标原始图像特征，再基于所述目标原始图像特征进行图像搜索，获得相应的搜索结果，从而可以提高图像搜索结果的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像搜索方法、装置、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像搜索方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展，基于图像进行快速搜索，已经逐渐成为一种重要需求，相应的，各种图像搜索技术也得到了广泛的应用。
[0003]具体地，在使用图像搜索技术时，智能服务端将包含有多个目标物(如，人脸)的全景压缩图像及选取框发送至客户端，客户端对全景压缩图像中至少一个目标物进行框选，得到至少一个目标物压缩图像，再将所选定的至少一个目标物压缩图像发送给一个或多个智能服务端，智能服务端提取出获得的目标物压缩图像的图像特征，并基于获得的图像特征在图像数据库中进行搜索，获得匹配的目标物关联图像。
[0004]然而，采用上述方案，虽然能够快速获得匹配的目标物关联图像，却存在以下缺陷：
[0005]相关技术下，全景压缩图像来源有两部分：一、智能服务端对存储在智能服务端本地，或通过从与智能服务端连接的其他服务端中获得的全景原本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像搜索方法，其特征在于，包括：接收客户端基于全景压缩图像发送的图像搜索请求，所述图像搜索请求中携带选取框信息；其中，所述全景压缩图像是由智能服务端预先发送至所述客户端的；基于所述选取框信息，在所述全景压缩图像中截取相应的目标物压缩图像，并提取所述目标物压缩图像的压缩图像特征；分别获得所述压缩图像特征，与预存的各个局部原始图像的原始图像特征之间的匹配度，并基于获得的各个匹配度，选取出匹配度符合预设匹配条件的目标原始图像特征，其中，所述局部原始图像是从指定的样本全景原始图像中截取的；基于所述目标原始图像特征进行图像搜索，获得相应的搜索结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收客户端基于全景压缩图像发送的图像搜索请求之前，还执行以下操作中的至少一种：获取指定的静态图像，将所述静态图像作为样本全景原始图像，从所述样本全景原始图像中截取局部原始图像，以及提取所述局部原始图像的原始图像特征，保存在与所述全景压缩图像关联的存储区域中；获取指定的视频数据流，对所述视频数据流进行解码，并将获得的视频帧图像作为样本全景原始图像，从所述样本全景原始图像中截取局部原始图像，并提取所述局部原始图像的原始图像特征，保存在与所述全景压缩图像关联的存储区域中。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述样本全景原始图像中截取局部原始图像，包括：采用滑动窗口法SWA，提取所述样本全景原始图像中指定目标的位置信息；根据所述位置信息，从所述样本全景原始图像中截取预设大小的局部原始图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别获得所述压缩图像特征，与预存的各个局部原始图像的原始图像特征之间的匹配度，包括：分别针对所述各个局部原始图像的原始图像特征，执行以下操作：采用余弦相似度法，计算一个局部原始图像的原始图像特征，和目标物压缩图像的压缩图像特征之间夹角的余弦值；将所述余弦值作为所述一个局部原始图像的原始图像特征与所述目标物压缩图像的压缩图像特征之间的匹配度。5.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，基于获得的各个匹配度，选取出匹配度符合预设匹配条件的目标原始图像特征，包括：依次读取获得的各个匹配度，每读取一个匹配度，执行以下操作，直到所有匹配度读取...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤兰婷，卢成翔，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：