一种基于视觉识别技术的油井漏油检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视觉识别技术的油井漏油检测系统，包含图像采集装置、紫外线发生装置和控制单元，图像采集装置包含图像采集器、图像处理器以及滤波组件，图像采集器可获取采集区的图像信息并将其发送至图像处理器进行处理，滤波组件包含滤波镜片、转轴及驱动单元，滤波镜片固定在转轴上并可遮挡在图像采集器处；紫外线发生装置包含紫外线发射模块；控制单元包含控制器和无线信号收发模块，控制器与图像采集装置和紫外线发生装置电气连接，无线信号收发模块与上位机通信，利用该系统可提高漏油检测的成功率和准确率。提高漏油检测的成功率和准确率。提高漏油检测的成功率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉识别技术的油井漏油检测系统


[0001]本专利技术设计油井漏油检测
，尤其是一种基于视觉识别技术的油井漏油检测系统。

技术介绍

[0002]目前，在石油采集行业中，抽油机不仅分布极为分散，且处于偏远地区，如此使得对抽油机工作状态方面的监控带来了很多不便，对抽油机工作状态监控中的其中一项就是检测是否存在漏油现象，采油过程中由于光杆与采油树管道接头反复摩擦，常常因为光杆磨损造成间隙过大而产生漏油，现有普遍采用人工定期查看现场的方式检查漏油问题，如此存在人员劳动强度大和检测不及时的问题，也有部分采用安防用摄像机结合图像识别的方法进行漏油检测，但是由于漏油痕迹在现场与日光阴影、水坑等极为类似，所以极易造成误判或者漏判；经研究发现，原油中含有不饱和烃及其衍生物，其具有荧光性，当特定波长的紫外光照射后，会产生特定波长的荧光，目前，原油的荧光性主要应用于探测不同目的层原油性质；因此，基于上述问题以及现有技术，本申请设计了一种基于视觉识别技术的油井漏油检测系统，以提高漏油检测的成功率和准确率。

技术实现思路

>[0003]为了解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别技术的油井漏油检测系统，其特征在于，包含图像采集装置(1)、紫外线发生装置(2)和控制单元(3)，所述图像采集装置(1)包含图像采集器、图像处理器以及滤波组件，所述图像采集器可获取采集区(6)内的图像信息并将其发送至图像处理器进行处理，所述滤波组件包含滤波镜片(11)、转轴(12)及驱动单元(13)，所述滤波镜片(11)固定在转轴(12)上并可遮挡在图像采集器的探头处，所述驱动单元(13)可驱动转轴(12)旋转进而带动滤波镜片(11)旋转以使图像采集器是否获取特定波长的光影；所述紫外线发生装置(2)包含紫外线发射模块(21)，该紫外线发射模块(21)用于向处于采集区(6)内的辐照区(5)发射紫外线，该紫外线照射在原油上将产生受激荧光；所述控制单元(3)包含控制器和无线信号收发模块，所述控制器与所述图像采集装置(1)和紫外线发生装置(2)电气连接，所述无线信号收发模块与上位机通信。2.如权利要求1所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统，其特征在于，所述辐照区(5)的范围小于等于采集区(6)的范围，当辐照区(5)的范围小于采集区(6)的范围时，所述紫外线发生装置(2)上设有转向组件，该转向组件至少设置在紫外线发射模块(21)的一侧，其用于驱动紫外线发射模块(21)转动以改变辐照区(5)，所述转向组件包含齿轮传动机构(22)和驱动机构(23)，所述驱动机构(23)与所述控制单元(3)电气连接。3.如权利要求2所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统，其特征在于，所述紫外线发生装置(2)包含紫外辐照强度检测单元(25)，该紫外辐照强度检测单元(25)设置在紫外线发射模块(21)的一侧，其用于检测紫外线发射模块(21)所发射紫外线的强度，以及用于检测当前环境中紫外线强度，在当前环境中紫外线强度满足需求时，则在获取滤波且受紫外线辐照后的图像时无需启动紫外线发射模块(21)。4.如权利要求1
‑
3任一项所述的基于视觉识别技术的油井漏油检测系统，其特征在于，所述紫外线发生装置(2)还包含活体生物探测模块(26)和/或报警模块(27)，所述活体生物探测模块(26)用于在启动紫外线发射模块(21)前探测辐照区(5)是否有人或动物闯入，所述报警模块(27)用于进行远程或现场报警，以警示人员或动物远离辐照区(5)，或者，提醒...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢欣岳，张勇，魏佳斌，陈亚颐，
申请(专利权)人：新疆金牛能源物联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：