基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统，涉及数据分析技术领域。所述方法包括：获取用户发送的预设数据要求信息；其中，所述预设数据要求信息包括电力调度结果精准度的预期值或电力调度数据成本；将所述预设数据要求信息输入数据关系映射模型，得到映射关系信息；其中，所述映射关系信息包括目标数据数量和目标数据质量。用户只需要输入预设数据要求信息，就可以通过提前构建的数据关系映射模型，得到映射关系信息，从而在明确结果准确度和能够接受的误差范围的情况下，得到应该准备购买的数据数量和数据质量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]电力调度是涵盖发电、输电、变电、配电、用电的复杂系统，不同于一般的生产调度，电能的产供销是在瞬间完成的，即发多少电，用多少电，所以电力调度的一个重要职责就是要随时保持发电与用电(负荷)的平衡。除此之外，电力调度还需执行电网安全运行监控、安全分析(采用实时潮流计算等技术)、事故处理等工作，以确保电网安全稳定运行、对外可靠供电、各生产环节的有序进行。电力调度的可用数据源主要有基础数据、实时数据、应用数据、环境数据。
[0003]在数据驱动的电力市场中，数据数量越大、数据质量越高，用户要付出的数据价格成本越高。不同用户对数据的要求不同，有的用户可能只需要粗略的一个结果，而有些用户对结果准确度要求很高。然后用户在明确结果准确度和能够接受的误差范围的情况下，并不能直接明确为了获取目标结果应该准备购买的数据数量和数据质量。

技术实现思路

[0004]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法，其特征在于，包括：获取用户发送的预设数据要求信息；其中，所述预设数据要求信息包括电力调度结果精准度的预期值或电力调度数据成本；将所述预设数据要求信息输入数据关系映射模型，得到映射关系信息；其中，所述映射关系信息包括目标数据数量和目标数据质量。2.根据权利要求1所述的基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法，其特征在于，所述数据关系映射模型的构建方法包括：将具有不同数据数量的训练集输入在线电力调度算法有效性的预测模型进行拟合，得到数据数量与预测模型预测准确率的关系式；根据所述数据数量与预测模型预测准确率的关系式，构建目标数据数量与预设数据要求信息之间的映射模型。3.根据权利要求2所述的基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法，其特征在于，所述数据关系映射模型的构建方法还包括：根据在线电力调度算法的承诺参数和窗口长度，得到数据质量与在线电力调度算法有效性的关系式；根据所述数据质量与在线电力调度算法有效性的关系式，构建目标数据质量与预设数据要求信息之间的映射模型。4.根据权利要求2所述的基于电力调度的数据数量和数据质量预测方法，其特征在于，所述在线电力调度算法的输入包括用电需求集合、可再生能源训练集和可再生能源测试集；所述在线电力调度算法的输出包括调度计划。5.一种基于电力调度的数据数量和数据质量预测系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取用户发送的预设数据要求信息；其中，所述预设数据要求信息包括电力调度结果精准度的预期值或电力调度数据成本；映射输出模块，用于将所述预设数据要求信息输入数据关系映射模型，得到映射关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘之亮，陈东，崔竞时，吴辰晔，赵晨，张然，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：