番茄成熟检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种番茄成熟检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括如下步骤：获取包含有待检测番茄的目标图像；确定所述目标图像中所述待检测番茄对应的像素信息；其中，所述像素信息包括总像素点数量和色度值满足预设要求的像素点数量；基于所述总像素点数量和色度值满足预设要求的像素点数量，判断所述待检测番茄是否处于成熟期。相对于现有技术单独依靠颜色特征来进行成熟度的判断，本方法能够更加客观地对待检测番茄是否成熟进行判断，从而增加对待检测番茄是否处于成熟期的准确度。处于成熟期的准确度。处于成熟期的准确度。

【技术实现步骤摘要】
番茄成熟检测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种番茄成熟检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]番茄含有丰富的维生素和矿物质，其营养价值较高。国内外对番茄品质的评价一般以成熟度为主要参考指标，成熟的番茄对自然光反射率较高，因此番茄成熟度的判断通常以色泽为依据。番茄成熟度除与本身的品种、培养条件、光照等有关外，还与番茄的采摘时机有关，番茄的成熟期是衡量其是否成熟的重要时期，准确识别出番茄是否处于成熟期能够保证番茄的口感、质量及保存周期等。
[0003]长期以来，番茄成熟期的观测主要依靠人工来完成，整个过程存在繁琐、效率低等问题。同时受人为因素的影响，无法保证对番茄成熟度的客观化和标准化。随着神经网络的发展，图像处理技术在农业生产过程中发挥着重大的作用，例如，利用图像处理技术来判断番茄是否处于成熟期。
[0004]由于农作物的生长是一个连续渐变的过程，现有的番茄成熟期检测方法单独依靠颜色特征进行成熟度的判别，不仅受外界光照等环境因素的影响，还受人为主观因素影响，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种番茄成熟检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取包含有待检测番茄的目标图像；确定所述目标图像中所述待检测番茄对应的像素信息；其中，所述像素信息包括总像素点数量和色度值满足预设要求的像素点数量；基于所述总像素点数量和色度值满足预设要求的像素点数量，判断所述待检测番茄是否处于成熟期。2.如权利要求1所述的番茄成熟检测方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述待检测番茄对应的像素信息，包括：检测并确定出所述目标图像中所述待检测番茄的边缘，形成待检测区域；计算所述待检测区域内像素点的总数量和色度值满足预设要求的像素点数量。3.如权利要求2所述的番茄成熟检测方法，其特征在于，所述计算所述待检测区域内像素点的总数量和色度值满足预设要求的像素点数量，包括：将所述待检测区域内的图像转化至HSV颜色空间；确定所述待检测区域内每个像素的色度值和像素点的总数量；基于所述HSV颜色空间的颜色对照表，计算所述色度值满足预设要求的像素点数量。4.如权利要求2所述的番茄成熟检测方法，其特征在于，所述计算所述待检测区域内像素点的总数量和色度值满足预设要求的像素点数量，包括：将所述待检测区域内的图像转化至RGB颜色空间；确定所述待检测区域内每个像素的色度值和像素点的总数量；基于所述RGB颜色空间的颜色对照表，计算所述色度值满足预设要求的像素点数量。5.如权利要求2
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4任一所述的番茄成熟检测方法，其特征在于，在检测并确定出所述目标图像中所述待检测番茄的边缘之前，还包括：对所述目标图像进行预处理，得到处理后的目标图像；检测所述处理后的目标图像中待检测番茄的位置，并基于所述位置在所述处理后的目标图像中框选所述待检测番茄，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁苏楠，房峰，严立状，张继波，李宁，许文鑫，
申请(专利权)人：航天新气象科技有限公司，
类型：发明
国别省市：