一种目标对象群落的空间点格局分析方法技术

本发明专利技术涉及一种目标对象群落的空间点格局分析方法，首先针对传统的Ripley

【技术实现步骤摘要】
一种目标对象群落的空间点格局分析方法


[0001]本专利技术涉及一种目标对象群落的空间点格局分析方法，属于空间布局


技术介绍

[0002]研究目标对象群落的空间格局，是了解目标对象群落特征、群落间相互作用、以及群落与环境之间关系的重要基础，对认识目标对象在群落中的特性、及其演化过程有着极其重要的作用。目标对象在群落中的空间分布通常有三种类型：随机分布、集中分布和均匀分布。并且这些分布类型还与观测的空间尺度密切相关，空间尺度不同，所获得的目标对象群落特征及其群落间的关系也不同。
[0003]长期以来，研究人员均采用Ripley
’
s K函数方法分析目标区域中目标对象的空间分布格局，传统的Ripley
’
s K函数方法是以各目标对象的空间位置坐标为基础，先制一幅点图、再进行空间格局分析。但该方法设定过于简单，只考虑了目标对象在目标区域中的数量分布，不能描述目标对象的目标特征属性在目标区域上的分布特点。这不能全面反映目标对象的空间分布规律，因而也无法获知在目标区域内各目标对象的各目标特征属性之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标对象群落的空间点格局分析方法，用于实现对目标区域中关于目标对象的目标特征属性的空间点格局分析，其特征在于，包括如下步骤：步骤A.在目标区域中随机选择预设数量n个目标对象，并测量获得该n个目标对象分别所对应的卫星定位坐标与目标特征属性值；由该n个目标对象、以及各目标对象分别所对应的卫星定位坐标与目标特征属性值，构建实测格局，然后进入步骤B；其中，n＜N，N表示目标区域中目标对象的总数；步骤B.按如下，构建预设数量m个模拟格局，然后进入步骤C；在目标区域中随机选择n个目标对象，建立实测格局中n个卫星定位坐标与该n个目标对象之间随机一一对应关系，以及建立实测格局中n个目标特征属性值与该n个目标对象之间随机一一对应关系；并由该n个目标对象、以及各目标对象分别所对应的卫星定位坐标与目标特征属性值，构建模拟格局；步骤C.基于预设各待选空间尺度，根据实测格局中两两不同目标对象分别所对应卫星定位坐标之间的距离、以及目标区域所对应的最小外接多边形，确定最小空间尺度r
min
、最大空间尺度r
max
，进而确定各空间尺度r，然后进入步骤D；步骤D.基于1个实测格局、以及m个模拟格局，分别针对各个格局，获得格局分别对应各空间尺度r下的点位L函数值与属性L函数值，然后进入步骤E；步骤E.基于m个模拟格局分别对应各空间尺度r下的点位L函数值，构建k行m列的点位L函数值矩阵，以及基于m个模拟格局分别对应各空间尺度r下的属性L函数值，构建k行m列的属性L函数值矩阵，然后进入步骤F；其中，k表示空间尺度r的个数；步骤F.分别针对点位L函数值矩阵、属性L函数值矩阵中的各行，针对行中的各L函数值从左至右按升序进行排序，更新点位L函数值矩阵、属性L函数值矩阵，然后进入步骤G；步骤G.根据预设显著性水平阈值α，分别针对点位L函数值矩阵、属性L函数值矩阵,选择第m
×
α/2+1列的L函数值作为置信下限值，选择第m
×
(1－α/2)列的L函数值作为置信上限值，进而获得各空间尺度r下关于点位分布的置信下限值、置信上限值，构成各空间尺度r下的点位分布置信区间，以及获得各空间尺度r下关于属性分布的置信下限值、置信上限值，构成各空间尺度r下的属性分布置信区间，然后进入步骤H；步骤H.根据各空间尺度r下的点位分布置信区间、属性分布置信区间，针对实测格局分别对应各空间尺度r下的点位L函数值与属性L函数值进行分析，获得实测格局分别对应各空间尺度r下关于点位的分布情况、以及关于属性的分布情况。2.根据权利要求1所述一种目标对象群落的空间点格局分析方法，其特征在于：所述步骤C包括如下步骤C1至步骤C3；步骤C1.根据实测格局中两两不同目标对象分别所对应卫星定位坐标之间的距离，获得其中的最小距离d
min
，若预设各待选空间尺度中的最小空间尺度不大于d
min
，则定义最小空间尺度r
min
＝d
min
；若预设各待选空间尺度中的最小空间尺度大于d
min
，则定义最小空间尺度r
min
等于预设各待选空间尺度中的最小空间尺度；然后进入步骤C2；步骤C2.根据目标区域所对应最小外接多边形中两两不同顶点之间的距离，选择其中最大距离H
max
，若预设各待选空间尺度中的最大空间尺度不小于γ
×
H
max
，则定义最大空间尺度r
max
＝γ
×
H
max
；若预设各待选空间尺度中的最大空间尺度小于γ
×
H
max
，则定义最大空间尺度r
max
等于预设各待选空间尺度中的最大空间尺度；然后进入步骤C3；其中，γ表示0至
1之间的预设值；步骤C3.基于预设各待选空间尺度，根据最小空间尺度r
min
、最大空间尺度r
max
，确定各空间尺度r，然后进入步骤D。3.根据权利要求1所述一种目标对象群落的空间点格局分析方法，其特征在于：所述步骤D中，基于1个实测格局、以及m个模拟格局，分别针对各个格局，执行如下步骤D1至步骤D3，获得格局分别对应各空间尺度r下的点位L函数值与属性L函数值，然后进入步骤E；步骤D1.针对格局中由两两不同目标对象所组成的各个对象组，根据各对象组中各目标对象分别所对应的卫星定位坐标，计算获得各对象组分别所对应的边界效应改正值，然后进入步骤D2；步骤D2.根据格局中各对象组分别所对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛莹，董天裔，
申请(专利权)人：上海侬晟智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：