【技术实现步骤摘要】
搜索视频的方法和装置
[0001]本公开涉及人工智能领域,尤其涉及智能搜索、视频
,具体涉及一种搜索视频的方法和装置。
技术介绍
[0002]随着互联网时代的到来,网络上的信息量呈爆炸式的增长。在信息技术快速发展的今天,每天都有大量的文字、图像、音频、视频等数据发布和传输在信息网络上。视觉数据一般来源于各类社交网站和手机应用,这些社交服务的用户量都在亿级以上,人们通过社交的方式分享传播图像和视频,这些被分享和传播的视觉数据往往带有不同的主题、不同的类型、不同的标签以及不同的含义。这些数量庞大且纷杂的数据在带来丰富内容的同时,也给信息检索带来了极大的挑战。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种搜索视频的方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0004]根据本公开的第一方面,提供了一种搜索视频的方法,包括:获取待搜索的视频片段;获取所述视频片段的视频标签;从所述视频片段中提取出视频特征;基于所述视频标签和所述视频特征从候选视频集合选择目标视频进行输出。
[0005]根据本公开的第二方面,提供了一种搜索视频的装置,包括:第一获取单元,被配置成获取待搜索的视频片段;第二获取单元,被配置成获取所述视频片段的视频标签;特征提取单元,被配置成从所述视频片段中提取出视频特征;输出单元,被配置成基于所述视频标签和所述视频特征从候选视频集合选择目标视频进行输出。
[0006]根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种搜索视频的方法,包括:获取待搜索的视频片段;获取所述视频片段的视频标签;从所述视频片段中提取出视频特征;基于所述视频标签和所述视频特征从候选视频集合选择目标视频进行输出。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述视频片段的视频标签,包括:从所述视频片段中提取出至少一个关键帧;对于每个关键帧,通过图片描述模型输出该关键帧的描述信息;从每个关键帧的描述信息中提取出候选视频标签;将候选视频标签中重复次数最多的预定数目个候选视频标签确定为所述视频片段的视频标签。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述视频片段中提取出视频特征,包括:从所述视频片段中提取出图像特征;和/或从所述视频片段中提取出音频特征;和/或从所述视频片段中识别出文本信息,并从所述文本信息中提取出文本特征。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:将提取出的特征中的至少两项进行特征融合,得到所述视频特征。5.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述从所述视频片段中提取出视频特征之后,所述方法还包括:将所述视频标签输入文本分类模型,得到第一类别概率;将所述视频特征输入视频分类模型,得到第二类别概率;基于所述第一类别概率和所述第二类别概率确定所述视频片段的类别。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述视频标签和所述视频特征从候选视频集合选择目标视频进行输出,包括:从候选视频集合中过滤掉与所述类别不匹配的候选视频,得到第一目标子候选视频集合;计算所述第一目标子候选视频集合中每个候选视频的视频标签与所述视频片段的视频标签的文本相似度;从所述第一目标子候选视频集合中过滤掉文本相似度小于预定相似度阈值的候选视频,得到第二目标子候选视频集合;计算所述第二目标子候选视频集合中每个候选视频的视频特征与所述视频片段的视频特征的匹配度;确定匹配度大于预定匹配度阈值的候选视频为所述目标视频,并进行输出。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:根据用户的搜索记录分析所述用户的喜好,保存所述用户喜好的视频,其中,所述搜索记录包括所述用户搜索过的视频片段的视频标签和视频特征;从所述用户喜好的视频中选择第一预定数目个视频进行推荐。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:根据用户的搜索记录分析出所述用户的相似用户,保存所述相似用户看过的视频,其
中,所述搜索记录包括所述用户搜索过的视频片段的视频标签和视频特征;从所述相似用户看过的视频中选择第二预定数目个视频进行推荐。9.根据权利要求7或8所述的方法,其中,所述方法还包括:接收用户的反馈信息;根据所述反馈信息重新推荐视频。10.一种搜索视频的装置,包括:第一获取单元,被配置成获取待搜索的视频片段;第二获取单元,被配置成获取所述视频片段的视频标签;特征提取单元,被配置成从所述视频片段中提取出视频特征;输出单元,被配置成基于所述视频标签和所述视频特征从候选视频集合选择目标视频进行输出。11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述第二获取单元进一步被配置成:...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯博豪,刘雨鑫,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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