驾驶行为评分方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种驾驶行为评分方法，包括：在接收到行为监测请求之后获取服务器保存的原始行为数据，对原始行为数据进行数据预处理，得到初始行为数据，计算初始行为数据集对应的指标数据，并根据指标数据确定至少一个关键指标，对关键指标进行评分处理，得到关键指标对应的评分，对关键指标进行权重分析，得到关键指标对应的权重，根据关键指标对应的权重和关键指标对应的评分对初始行为数据进行评分，得到驾驶行为评分。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述指标数据可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种驾驶行为评分装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以解决驾驶行为评分的准确度较低的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
驾驶行为评分方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种驾驶行为评分方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着人们生活水平的快速提升，对于出行的要求也越来越高，机动车辆的数量也越来越多，同时随着车联网飞速发展，与车联网技术结合的基于驾驶员驾驶行为进行定价的车险产品也越来越多，通过对驾驶员驾驶行为进行评分，进而准确地确定车险产品的定价，可以提高驾驶员的安全驾驶消费观及驾驶员的安全驾驶意识，从而降低社会交通事故率。
[0003]现有的驾驶行为评分方法通常是利用专家调查法或者层次分析法等主观赋权法给影响因子进行赋权，进而计算驾驶行为评分，这种方法受到决策者主观重视程度的影响较大，由于专业水平、职能和业务领域等因素的不同，意见分歧较大，很难得到统一的结果，在一定程度上降低了专家意见的可信度准确度，造成驾驶行为评分的准确度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决驾驶行为评分的准确度较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为评分方法，其特征在于，所述方法包括：接收行为监测请求，并在接收到所述行为监测请求之后获取原始行为数据；对所述原始行为数据进行数据预处理，得到初始行为数据；利用预设的指标计算公式计算所述初始行为数据集对应的指标数据，并根据所述指标数据确定至少一个关键指标；对所述关键指标进行评分处理，得到关键指标对应的评分；对所述关键指标进行权重分析，得到所述关键指标对应的权重；根据所述关键指标对应的权重和所述关键指标对应的评分对所述初始行为数据进行评分，得到驾驶行为评分。2.如权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述对所述关键指标进行评分处理，得到关键指标对应的评分，包括：从预获取的历史数据集中筛选出与所述关键指标对应的历史指标集；按照所述历史指标集中历史指标的大小进行排列，生成指标直方图；利用预设的区间值对所述指标直方图进行划分，得到多个直方区间，并对不同的直方区间设置对应的评分，得到关键指标对应的评分。3.如权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述对所述关键指标进行权重分析，得到所述关键指标对应的权重，包括：对所述原始行为数据进行无量纲化处理，得到初始行为数据；将所述初始行为数据中关键指标的评分分别进行求和处理，得到所述关键指标对应的累计评分；计算所述关键指标对应的累计评分的标准值，并计算所述关键指标对应的累计评分的归一值；根据所述标准值、所述归一值和预设的指标信息熵公式计算所述关键指标的信息熵；将所述信息熵和预获取的差异系数代入预设的权重公式中，得到所述关键指标对应的权重。4.如权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述计算所述关键指标对应的累计评分的标准值，包括：判断所述累计评分所属的指标类型；当所述累计评分为正向指标，选用预设的第一标准化公式计算所述关键指标对应的累计评分的标准值；当所述累计评分为负向指标，选用预设的第二标准化公式计算所述关键指标对应的累计评分的标准值。5.如权利要求4所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，所述第一标准化公式为：其中，s
i...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘朝选，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：