交通拥堵预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种交通拥堵预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史道路数据，根据历史道路数据统计所有车牌号在高峰期内行驶经过对应的道路号的次数，并根据次数计算所有车牌号经过对应的道路号的概率以及各道路号的拥堵值；根据拥堵值确定道路号的历史拥堵程度，并根据历史拥堵程度计算拥堵概率，按照历史拥堵程度和拥堵概率预测道路号在未来时段的交通拥堵情况。本发明专利技术实现了对高峰期内交通拥堵情况的预测，且提高了交通拥堵预测的准确度，为城市交通提供指导和预警作用。此外，本发明专利技术还涉及区块链领域，历史道路数据可存储于区块链中。历史道路数据可存储于区块链中。历史道路数据可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
交通拥堵预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种交通拥堵预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平的不断提高，使得车辆保有量也极速增加，城市交通基础设施和人民交通出行需求的矛盾也越来越突出。因此城市交通拥堵预测变得越来越重要。
[0003]现有技术中发布的实时交通数据即为当前时刻道路的实时交通情况，但是发布的未来某一时段的交通流数据存在较大的不确定性，即交通拥堵预测的准确度较低，但是在实际生活中，越来越多的用户为了提前合理的安排行程更期望能够提前获知某些道路、或者某些区域准确的交通数据，因此，如何提高交通拥堵的预测准确度是一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有技术中交通拥堵预测的准确度低的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种交通拥堵预测方法，所述交通拥堵预测方法包括：获取不同周期内高峰期的历史道路数据；对所述历史道路数据进行分析，提取其中各车牌号在高峰期内行驶经过的道路号，并构建所述车牌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通拥堵预测方法，其特征在于，所述交通拥堵预测方法包括：获取不同周期内高峰期的历史道路数据；对所述历史道路数据进行分析，提取其中各车牌号在高峰期内行驶经过的道路号，并构建所述车牌号与对应的道路号的关联关系；基于所述关联关系，统计各所述车牌号在高峰期内行驶经过对应的道路号的次数，并根据所述次数计算所述车牌号经过对应的道路号的概率；根据所述概率计算高峰期内所有所述道路号的拥堵值；根据所述拥堵值确定所述道路号的历史拥堵程度；统计不同周期内各所述道路号隶属于同一历史拥堵程度的拥堵次数，并根据所述拥堵次数计算各所述道路号的拥堵概率；根据所述历史拥堵程度和所述拥堵概率预测各所述道路号在当前时刻以及后续多个时间段内的交通拥堵情况。2.根据权利要求1所述的交通拥堵预测方法，其特征在于，所述根据所述概率计算高峰期内所述道路号的拥堵值包括：从所述历史道路数据中提取所述道路号的红绿灯周期以及绿灯通过车辆数；根据所述车牌号经过对应的道路号的概率计算高峰期内所述道路号的路段车流量；对所述红绿灯周期和所述绿灯通过车辆数进行分析，确定所述道路号的路段通过能力；根据所述路段车流量和所述路段通过能力计算高峰期内所述道路号的拥堵值。3.根据权利要求2所述的交通拥堵预测方法，其特征在于，所述对所述红绿灯周期和所述绿灯通过车辆数进行分析，确定所述道路号的路段通过能力包括：对各所述红绿灯周期和各所述绿灯通过车辆数进行匹配并建立映射关系；根据所述映射关系，分别对各所述红绿灯周期和各所述绿灯通过车辆数对应进行算术除法运算，得到不同周期的路段通过能力值；对不同周期的所述路段通过能力值进行均值计算，确定所述道路号的路段通过能力。4.根据权利要求3所述的交通拥堵预测方法，其特征在于，所述根据所述拥堵值确定所述道路号的历史拥堵程度包括：提取预设的拥堵层级对应的拥堵值区间，并判断所述拥堵值是否落在所述拥堵值区间内；若是，则将所述拥堵值区间对应的拥堵层级作为所述道路号在对应的高峰期内的历史拥堵程度。5.根据权利要求4所述的交通拥堵预测方法，其特征在于，所述统计不同周期内各所述道路号隶属于同一历史拥堵程度的拥堵次数，并根据所述拥堵次数计算各所述道路号的拥堵概率包括：提取在不同周期的高峰期内各所述道路号的历史拥堵程度；判断同一所述道路号在各所述周期的高峰期内的历史拥堵程度是否一致；若是，则分别统计各所述道路号隶属于同一历史拥堵程度的拥堵次数；根据所述拥堵次数，分别计算各所述道路号隶属于不同历史拥堵程度的拥堵概率。6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：衷平平，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：