一种识别系统、方法及电子设备技术方案

本申请提供了一种识别系统、方法及电子设备，该识别系统包括：服务端和至少一个终端，至少一个终端能够通过采样模块对待识别图像进行第一判断，以确定待识别图像的采样概率，在采样概率大于概率阈值的情况下，至少一个终端将待识别图像传输至所述服务端，服务端能够通过图像质量评估模块对待识别图像进行第二判断，以获得待识别图像的质量评估结果，可以减少终端的传输流量，降低终端的传输负担，节省终端的能量。并且，可以减少服务端的工作量，降低服务端的处理负担。低服务端的处理负担。低服务端的处理负担。

【技术实现步骤摘要】
一种识别系统、方法及电子设备


[0001]本申请涉及图像识别
，特别涉及一种识别系统、方法及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，当移动端采集到活体脸部视频后，会将活体脸部视频包含的全部视频图片发送给后端(如，云端)的质量评分模块，由质量评分模块对视频图片进行质量评估。
[0003]但是，上述方式存在数据传输量大的问题，会增加移动端的传输负担，并且，会耗费移动端较大的能量。

技术实现思路

[0004]本申请提供如下技术方案：
[0005]本申请一方面提供一种识别系统，包括：服务端和至少一个终端，所述服务端设置有图像质量评估模块，所述至少一个终端设置有对应于所述终端的采样模块；
[0006]至少一个所述终端能够通过所述采样模块对待识别图像进行第一判断，以确定所述待识别图像的采样概率；其中，所述第一判断与该所述终端对应；
[0007]在所述采样概率大于概率阈值的情况下，至少一个所述终端将所述待识别图像传输至所述服务端；
[0008]所述服务端能够通过所述图像质量评估模块对所述待识别图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别系统，包括：服务端和至少一个终端，所述服务端设置有图像质量评估模块，所述至少一个终端设置有对应于所述终端的采样模块；至少一个所述终端能够通过所述采样模块对待识别图像进行第一判断，以确定所述待识别图像的采样概率；其中，所述第一判断与该所述终端对应；在所述采样概率大于概率阈值的情况下，至少一个所述终端将所述待识别图像传输至所述服务端；所述服务端能够通过所述图像质量评估模块对所述待识别图像进行第二判断，以获得所述待识别图像的质量评估结果，其中，所述第二判断与所述服务端以及所述至少一个终端对应。2.一种识别方法，适用于终端，该方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入到采样模型，得到所述采样模型获得的所述待识别图像的采样概率，所述采样概率表征所述待识别图像能被采用的程度；若所述采样概率大于概率阈值，则将所述待识别图像传输到服务端，以供所述服务端将所述待识别图像输入到图像质量评估模型，得到所述图像质量评估模型获得的所述待识别图像的质量评估结果。3.根据权利要求2所述的方法，所述采样模型通过以下方式训练得到：所述终端获取图像训练样本，将所述图像训练样本输入到采样模型，得到所述采样模型获得的所述图像训练样本的第一采样概率；所述终端将所述图像训练样本及所述第一采样概率传输给所述服务端，以供所述服务端将所述图像训练样本输入到图像质量评估模型，得到所述图像质量评估模型获得的所述图像训练样本的第一质量评估结果，基于所述第一质量评估结果及所述第一采样概率，确定所述第一采样概率对应的调整参数，并将所述第一采样概率对应的调整参数传输给所述终端；所述终端至少基于所述第一采样概率对应的调整参数，调整所述采样模型的参数值，返回执行所述获取图像训练样本的步骤，直至所述第一采样概率对应的质量评估结果与所述第一质量评估结果相匹配。4.根据权利要求3所述的方法，所述终端至少基于所述第一采样概率对应的调整参数，调整所述采样模型的参数值，包括：获取至少一个历史调整参数，所述历史调整参数为历史图像训练样本的采样概率对应的调整参数，所述历史图像训练样本为在所述图像训练样本之前输入到所述采样模型和所述图像质量评估模型中的样本；对所述第一采样概率对应的调整参数及所述至少一个历史调整参数进行加权运算，得到目标调整参数；基于所述目标调整参数，调整所述采样模型的参数值。5.一种识...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜譞，韩兴，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：