布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法技术

本申请提供一种布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法，模型训练方法包括：通过预设模型对布匹进行检测处理得到检测结果，检测结果包括：预设模型检测到的第一瑕疵在布匹中的瑕疵位置、以及每个第一瑕疵的瑕疵类型。获取待检测布匹对应的标注结果，标注结果包括标注出来的第二瑕疵在布匹中的瑕疵位置、以及每个第二瑕疵的瑕疵类型。根据标注结果，确定布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率，以及根据检测结果和标注结果，确定预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率。根据布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率、以及预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率，确定目标训练样本。根据目标训练样本更新预设模型。这提升了预设模型的瑕疵识别准确率。的瑕疵识别准确率。的瑕疵识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法


[0001]本申请涉及自动控制技术，尤其涉及一种布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法。

技术介绍

[0002]在布匹的生产过程中，由于各方面影响，会产生污渍、破洞、毛粒等各种瑕疵。为保证布匹质量，布匹瑕疵识别成为纺织行业生产和质量管理的重要环节。
[0003]在相关技术中，布匹随传送带转动而移动，工业相机对布匹进行拍照并将拍摄到布匹的图片传送至后台电脑上，由检验人员在电脑屏幕上对布匹进行瑕疵识别操作。在瑕疵识别操作过程中，检验人员会直接在布匹图片上以矩形框的方式将瑕疵标出。
[0004]然而，由于布匹运送速度非常快这容易使人产生视觉疲劳，以及，布匹瑕疵种类繁多、形态变化多样导致瑕疵类型分辨难度加大的原因，使得人工识别容易出现漏检和误检的问题，导致布匹瑕疵识别准确率较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法，以提高模型对布匹瑕疵识别准确率。
[0006]第一方面，本申请提供一种模型训练方法，包括：
[0007]通过预设模型对布匹进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：通过预设模型对布匹进行检测处理得到检测结果，所述检测结果包括：所述预设模型检测到的第一瑕疵在所述布匹中的瑕疵位置、以及每个第一瑕疵的瑕疵类型；获取所述布匹对应的标注结果，所述标注结果包括标注出来的第二瑕疵在所述布匹中的瑕疵位置、以及每个第二瑕疵的瑕疵类型；根据所述标注结果，确定所述布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率，以及根据所述检测结果和所述标注结果，确定所述预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率；根据所述布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率、以及所述预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率，确定目标训练样本；根据所述目标训练样本更新所述预设模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率、以及所述预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率，确定目标训练样本，包括：根据所述布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率、以及所述预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率，确定每种瑕疵类型对应的权重值；根据每种瑕疵类型对应的权重值，确定所述目标训练样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任意一种瑕疵类型；所述根据所述布匹中出现所述瑕疵类型的瑕疵的概率、以及所述预设模型对所述瑕疵类型的瑕疵的识别准确率，确定所述瑕疵类型对应的权重值，包括：通过如下公式一，确定所述瑕疵类型对应的权重值W：W＝α*(P1+P2),α∈(0,1)
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公式一；其中，所述P1为所述布匹中出现所述瑕疵类型的瑕疵的概率，所述P2为所述预设模型对所述瑕疵类型的瑕疵的识别准确率，α为权重因子。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据每种瑕疵类型对应的权重值，确定所述目标训练样本，包括：根据每种瑕疵类型对应的权重值，确定至少一个目标瑕疵类型，所述目标瑕疵类型的权重值小于或等于预设阈值；根据所述目标瑕疵类型确定所述目标训练样本，所述目标训练样本中存在所述目标瑕疵类型的瑕疵。5.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果和所述标注结果，确定所述预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率，包括：对所述检测结果和所述标...

【专利技术属性】
技术研发人员：林义闽，齐万旭，廉士国，
申请(专利权)人：联通大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：