图像推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：在对配电设备监控所生成的视频数据中截取预设时长的目标视频数据；确定所述目标视频数据中每帧视频图像的清晰度和亮度；针对每帧视频图像，根据所述清晰度和所述亮度计算所述视频图像的质量分数；将所述质量分数最大的视频图像作为目标图像；将所述目标图像推荐到故障分析系统。无需运维人员从视频数据选择质量合格的视频图像，一方面，降低了人工成本，提高了视频图像选择的效率，另一方面，所推荐的视频图像的质量不受人的主观影响，保证了推荐的视频图像的质量，提高了故障识别的准确性。提高了故障识别的准确性。提高了故障识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像推荐方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着配网监控自动化的发展，在配电网中通过视频数据对配电设备进行监控得到了广泛应用，比如通过配电设备的视频图像对配电设备进行识别、故障分析等。
[0003]目前，采用摄像头对配电设备进行监控时，由于环境以及配电设备工况的原因，摄像头采集到的视频图像的质量不一，例如，采用无人机挂载摄像头对配电设备监控时，由于无人机的抖动，所采集的视频图像的清晰度和亮度不一，需要运维人员从视频图像中挑选出质量合格的视频图像来进行故障识别，一方面，增加了人工成本，降低了效率，另一方面，受人员主观因素影响，挑选出的视频图像的质量得不到保障，无法通过视频图像准确识别出故障。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种图像推荐方法、装置、电子设备和存储介质，以解决人工从视频数据中挑选质量合格的视频图像增加人力成本，效率低，以及图像质量得不到保证，通过图像无法准确识别出故障的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像推荐方法，其特征在于，用于从配电设备的视频数据中推荐目标图像，包括：在对配电设备监控所生成的视频数据中截取预设时长的目标视频数据；确定所述目标视频数据中每帧视频图像的清晰度和亮度；针对每帧视频图像，根据所述清晰度和所述亮度计算所述视频图像的质量分数；将所述质量分数最大的视频图像作为目标图像；将所述目标图像推荐到故障分析系统。2.根据权利要求1所述的图像推荐方法，其特征在于，所述确定所述目标视频数据中每帧视频图像的清晰度和亮度，包括：将多帧视频图像输入背景检测模型中得到多帧视频图像的背景区域；计算所述背景区域的清晰度作为所述视频图像的清晰度；根据所述视频图像中每个像素的RGB值计算所述像素的亮度；计算所述视频图像中所有像素的亮度的平均值得到所述视频图像的亮度。3.根据权利要求2所述的图像推荐方法，其特征在于，所述背景检测模型通过以下方式训练：获取多帧训练图像，所述训练图像标注有标注背景区域；初始化背景检测模型；随机提取训练图像输入所述背景检测模型中得到预测背景区域；计算所述标注背景区域和所述预测背景区域的相似度得到损失率；判断所述损失率是否小于预设阈值；若是，停止对所述背景检测模型进行迭代训练；若否，采用所述损失率来对所述背景检测模块的模型参数进行梯度下降，返回随机提取训练图像输入所述背景检测模型中得到预测背景区域的步骤。4.根据权利要求2所述的图像推荐方法，其特征在于，所述计算所述背景区域的清晰度作为所述视频图像的清晰度，包括：获取所述背景区域中每个像素的灰度值以及计算所有像素的灰度值的均值得到第一灰度均值；计算灰度值大于所述灰度均值的所有像素的灰度值的均值得到第二灰度均值；计算灰度值小于所述灰度均值的所有像素的灰度值的均值得到第三灰度均值；计算所述第二灰度均值与所述第三灰度均值的差值，以及计算所述第二灰度均值与所述第三灰度均值的和值；计算所述差值与所述和值的比值作为所述视频图像的清晰度。5.根据权利要求2所述的图像推荐方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：江嘉铭，叶万余，阮国恒，钟业荣，阮伟聪，劳文超，田誉，林健敏，丁浩锋，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司清远供电局，
类型：发明
国别省市：