本发明专利技术涉及一种乳腺结节钙化阴影识别装置，包括：图像获取模块：用于获取带有乳腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的乳腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；钙化识别模块：用于通过贝叶斯优化算法识别所述感兴趣结节图像中的钙化点，得到图像I
【技术实现步骤摘要】
一种乳腺结节钙化阴影识别装置
[0001]本专利技术涉及辅助医学诊断
，特别是涉及一种乳腺结节钙化阴影识别装置。
技术介绍
[0002]如今，随着对快速准确诊断的需求日益增长，以及临床人员的短缺，计算机分析方法已经越来越多地应用于支持常规临床诊断，并显示出良好的效果。
[0003]预计近些年，乳腺癌将成为女性的第二大致命癌症，死亡率为15％。这些统计数据表明，乳腺癌的诊断对于提高预期寿命至关重要，尤其是对女性而言。作为一种常用的临床工具，超声成像是一种无创、无辐射、低成本的癌症诊断技术。然而，由于图像质量较低，从超声中识别乳腺病变和检测癌症体征是一项具有挑战性的任务。
[0004]恶性肿瘤的生长和进展可以通过其方向、外观、质地、成分和许多其他因素来反映。作为一种使用良好的工具，灰度超声(US)图像可以可视化许多这些因素，帮助医生更好地观察和理解乳腺结节。然而，在目前的临床实践中，在超声乳腺图像中观察到的特征只能主观或半主观地进行评估，这限制了超声图像的广泛应用。因此，自动准确的乳腺结节定量分析标准对于准确的癌症诊断至关重要。
[0005]乳腺成像报告和数据系统(BI
‑
RADS)是科学测量和报告乳腺结节的指南。不幸的是，目前还没有研究定量BI
‑
RADS特征改善乳腺癌分类的诊断性能。
技术实现思路
[0006]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种乳腺结节钙化阴影识别装置，能够对乳腺结节的钙化阴影进行有效识别。
[0007]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种乳腺结节钙化阴影识别装置，包括：
[0008]图像获取模块：用于获取带有乳腺结节的超声图像；
[0009]感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的乳腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；
[0010]钙化识别模块：用于通过贝叶斯优化算法识别所述感兴趣结节图像中的钙化点，得到图像I
cals_grow
；
[0011]钙化阴影描述子构建模块：用于根据所述图像I
cals_grow
中的钙化点来构建钙化阴影描述子；
[0012]钙化阴影识别模块：用于基于所述图像I
cals_grow
中的钙化点，通过所述钙化阴影描述子在所述超声图像中进行阴影识别。
[0013]所述钙化阴影描述子构建模块中的根据所述图像I
cals_grow
中的钙化点来构建钙化阴影描述子，包括：
[0014]根据图像I
cals_grow
中的每个钙化点的大小拟合一最小裁剪窗口；
[0015]在每个最小裁剪窗口的正上方设置一长与最小裁剪窗口一致、高为预设高度的上部边界框；
[0016]在每个最小裁剪窗口的正下方设置与所述上部边界框大小相同的下部边界框；
[0017]根据所述上部边界框和下部边界框构建钙化阴影描述子。
[0018]所述上部边界框的表达式为：所述下部边界框的表达式为：其中，[A
(x,y)
,B
(x,y)
,C
(x,y)
,D
(x,y)
]表示最小裁剪窗口的四个顶点坐标，Δ
top
表示上部边界框在最小裁剪窗口的正上方的位移，Δ
bot
表示上部边界框在最小裁剪窗口的正下方的位移，h
top
表示上部边界框的高度，h
bot
表示下部边界框的高度。
[0019]所述上部边界框在最小裁剪窗口的正上方的位移Δ
top
＝0，所述上部边界框在最小裁剪窗口的正下方的位移Δ
bot
＝15，所述上部边界框的高度h
top
＝10，所述下部边界框的高度h
bot
＝10。
[0020]所述钙化阴影描述子构建模块中的根据所述上部边界框和下部边界框构建钙化阴影描述子，公式为：其中，X
top
表示所有上部边界框内的像素点集合，X
bot
表示所有下部边界框内的像素点集合，I
x,y
表示超声图像在像素点(x,y)的亮度值。
[0021]所述钙化阴影识别模块：用于基于所述图像I
cals_grow
中的钙化点，通过所述钙化阴影描述子在所述超声图像中进行阴影识别，包括：若钙化阴影描述子Δ
CC
＞t
Δ
，则表明钙化点周围存在阴影；若钙化阴影描述子Δ
CC
≤t
Δ
，则表明钙化点周围不存在阴影，t
Δ
表示差异阈值。
[0022]有益效果
[0023]由于采用了上述的技术方案，本专利技术与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本专利技术根据超声图像中检测出的钙化点来构建钙化阴影描述子，并通过钙化阴影描述子实现对粗钙化的阴影进行有效识别；本专利技术能够方便医生对病理部位进行准确判断，为医生更好更快更精确地对病理部位做出准确判断提供有效的数据支撑。
附图说明
[0024]图1是本专利技术实施方式的流程图；
[0025]图2是本专利技术实施方式的超像素分割示意图；
[0026]图3是本专利技术实施方式的钙化阴影描述子构建示意图。
具体实施方式
[0027]下面结合具体实施例，进一步阐述本专利技术。应理解，这些实施例仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围。此外应理解，在阅读了本专利技术讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本专利技术作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
[0028]本专利技术的实施方式涉及一种乳腺结节钙化阴影识别装置，请参阅图1，包括：
[0029]图像获取模块：用于获取带有乳腺结节的超声图像；
[0030]感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的乳腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；
[0031]钙化识别模块：用于通过贝叶斯优化算法识别所述感兴趣结节图像中的钙化点，得到图像I
cals_grow
；
[0032]钙化阴影描述子构建模块：用于构建钙化阴影描述子；
[0033]钙化阴影识别模块：用于基于所述图像I
cals_grow
中的钙化点，通过所述钙化阴影描述子在所述超声图像中进行阴影识别。
[0034]以下通过一个具体的实施方式对本专利技术进行详细说明：
[0035]本实施方式中，在钙化识别模块之前还包括钙化候选点检测模块，所述钙化候选点检测模块用于将感兴趣结节图像去除边界掩码后，得到图像I
′
erode
，并将其划分为若干超像素，并根据对比度和亮度从每个超像素中检测出钙化候选点，得到图像I
cals_raw
。
[0036]钙化候本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种乳腺结节钙化阴影识别装置，其特征在于，包括：图像获取模块：用于获取带有乳腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的乳腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；钙化识别模块：用于通过贝叶斯优化算法识别所述感兴趣结节图像中的钙化点，得到图像I
cals_grow
；钙化阴影描述子构建模块：用于根据所述图像I
cals_grow
中的钙化点来构建钙化阴影描述子；钙化阴影识别模块：用于基于所述图像I
cals_grow
中的钙化点，通过所述钙化阴影描述子在所述超声图像中进行阴影识别。2.根据权利要求1所述的乳腺结节钙化阴影识别装置，其特征在于，所述钙化阴影描述子构建模块中的根据所述图像I
cals_grow
中的钙化点来构建钙化阴影描述子，包括：根据图像I
cals_grow
中的每个钙化点的大小拟合一最小裁剪窗口；在每个最小裁剪窗口的正上方设置一长与最小裁剪窗口一致、高为预设高度的上部边界框；在每个最小裁剪窗口的正下方设置与所述上部边界框大小相同的下部边界框；根据所述上部边界框和下部边界框构建钙化阴影描述子。3.根据权利要求2所述的乳腺结节钙化阴影识别装置，其特征在于，所述上部边界框的表达式为：所述下部边界框的表达式为：其中，[A
(x,y)
,B
(x,y)
,C
(x,y)
,D
(x,y)
]表示最小裁剪窗口的四个顶点坐标，Δ
top
表示上部边界...
【专利技术属性】
技术研发人员：于明，
申请(专利权)人：什维新智医疗科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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