基于大数据分析的室内空气质量检测系统技术方案

本发明专利技术公开了空气质量技术领域，用于解决现有的对室内空气质量的检测具有片面性和不准确性，且难以对室内空气质量进行准确的预估，严重影响、危害到人的身体健康的问题，尤其公开了基于大数据分析的室内空气质量检测系统，包括数据采集模块、成分分析模块、生物环境把控模块、关联汇总模块、预警反馈模块和数据输出模块；本发明专利技术，通过采集大量的基础数据信息，并对其进行符号化的标定、公式化的运算和信号化的输出，并进行数据的整合关联和判别输出，实现了预警信号的有效反馈输出，从而在实现对室内空气高效且准确检测的同时，也进一步地实现了对空气质量的评估预警操作，提高了对空气质量检测的全面性和准确性。空气质量检测的全面性和准确性。空气质量检测的全面性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的室内空气质量检测系统


[0001]本专利技术涉及空气质量
，具体为基于大数据分析的室内空气质量检测系统。

技术介绍

[0002]室内环境主要是指居室，从广义上讲是人类生存和活动的重要场所，包括办公室、会议室、教室、医院等室内环境和宾馆、饭店、图书馆、候车室等公共场所以及火车、轮船、飞机等交通工具，研究资料表明，城市居民每天约80％
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90％的时间在上述各种室内环境中度过，即便在农村，人们在室内停留的时间也不少于50％，老人和儿童等敏感人群在室内度过的时间更长，因而室内环境空气质量对人体健康的影响十分重要。
[0003]空气质量用于反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的，空气质量的好坏影响着居民生活、城市发展、社会进行的重要因素，影响人类的健康质量。
[0004]现有的对室内空气质量的检测大都采用单一的技术手段进行评估，其检测效果具有片面性和不准确性，且在公共室内场合，由于人员的流动和其他因素的影响，其室内空气质量无法得到保障和预估，据此严重影响、危害到人的身体健康。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的室内空气质量检测系统，其特征在于，包括数据采集模块、成分分析模块、生物环境把控模块、关联汇总模块、预警反馈模块和数据输出模块；所述数据采集模块用于采集室内环境中的空气成分信息和生物因素信息，并将空气成分信息发送至成分分析模块，将生物因素信息发送至生物环境把控模块；所述成分分析模块对接收的空气成分信息进行多组分判别分析处理，据此生成空气成分良好信号和空气成分异常信号，并将其均发送至关联汇总模块；所述生物环境把控模块对接收的生物因素信息进行把控分析处理，据此生成生物环境合格信号和生物环境不合格信号，并将其均发送至关联汇总模块；所述关联汇总模块对接收的空气成分良好信号和空气成分异常信号与生物环境合格信号和生物环境不合格信号进行数据联动汇总处理，据此生成空气质量优级信号、空气质量轻度污染信号、空气质量中度污染信号和空气质量重度污染信号，并将其均发送至预警反馈模块；所述预警反馈模块用于对接收的空气质量优级信号、空气质量轻度污染信号、空气质量中度污染信号和空气质量重度污染信号进行预警反馈处理，据此生成一级预警信号、二级预警信号、三级预警信号和四级预警信号，并将其均发送至数据输出模块；所述数据输出模块用于对接收的各级预警信号以预警信号灯和铃声警报的方式在显示面板终端进行响应，并以文本描述的方式输出至管理人员的手机用户终端进行响应。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的室内空气质量检测系统，其特征在于，空气成分信息用于表示室内环境中含有的各气体成分的信息数据，空气成分信息包括常规气体含量数据和特殊气体含量数据，且常规气体含量数据包括O2气体量值、CO2气体量值和N2气体量值，特殊气体含量数据包括CO气体量值、甲醛气体量值和颗粒物量值；生物因素信息用于表示室内环境的变化因素，生物因素信息包括温湿度量值和室内密通量值，且温湿度量值用于表示室内环境中温度值与湿度值之间的乘积值，而室内密通值用于表示室内环境的密封值与通风效值之间的比值。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的室内空气质量检测系统，其特征在于，多组分判别分析处理的具体操作步骤如下：获取室内环境中的常规气体含量数据，将O2气体量值、CO2气体量值和N2气体量值分别标定为a1、a2和a3，并将a1、a2和a3分别代入与之对应的参考范围β1、β2和β3中进行比对分析，据此生成O2气体含量正常信号、O2气体含量异常信号、CO2气体含量正常信号、CO2气体含量异常信号、N2气体含量正常信号和N2气体含量异常信号；获取室内空气含量中的特殊气体含量数据，将CO气体量值、甲醛气体量...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵振华，吕侠，张桂敏，陈德红，
申请(专利权)人：安徽皖华环保设备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：