相机成像方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本文提供一种相机成像方法、装置、介质及设备，其方法包括：使用目标设备获取多个Raw域的图像数据，使用参照设备获取与多个Raw域的图像数据相对应的多个sRGB域的图像；对多个Raw域的图像数据对进行归一化处理；使用归一化处理后的多个Raw域的图像数据和对应的多个sRGB域的图像训练神经网络；将训练后的神经网络应用于目标设备。可以实现目标设备在拍摄时，能够由神经网络根据Raw域的图像数据生成sRGB域的图像，sRGB域的图像效果接近专业拍摄设备的效果，提高拍摄质量。提高拍摄质量。提高拍摄质量。

【技术实现步骤摘要】
相机成像方法、装置、介质及设备


[0001]本文涉及图像复原领域，尤其涉及一种相机成像方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]随着智能手机的普及，越来越多的人开始使用手机来创作摄影作品。相关技术中，由于手机的传感器使用拜耳阵列来采集数据，图像传感器的每个像素点基于拜耳阵列，只获取R、G、B通道中某一通道的像素值，得到RAW域数据。要输出完整的sRGB域图像，需要补全每个像素点的三通道像素值，还要经过手机内置的ISP流程(包含黑电平校正、镜头阴影校正、坏点校正、插值、白平衡、颜色校正、伽马校正和色调映射等子模块，此外还有自动曝光、降噪和锐化等模块)对RAW域数据进行一系列的处理。智能手机最终获得的图像质量，相比专业的摄像设备还有很大差距，手机摄影的质量仍需提高。而且，对多个模块进行独立调节是一项繁琐的工作，需要消耗大量的人力和时间，还会造成信息的损失累积、细节丢失、高噪声等问题。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本文提供一种相机成像方法、装置、介质及设备。
[0004]根据本文的第一方面，提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相机成像方法，其特征在于，包括：使用目标设备获取多个Raw域的图像数据，使用参照设备获取与所述多个Raw域的图像数据相对应的多个sRGB域的图像；对所述多个Raw域的图像数据对进行归一化处理；使用归一化处理后的多个Raw域的图像数据和对应的多个sRGB域的图像训练神经网络；将训练后的神经网络应用于所述目标设备，以使所述目标设备根据拍摄的Raw域的图像数据生成sRGB域的图像。2.如权利要求1所述的相机成像方法，其特征在于，所述归一化处理包括：对所述Raw域的图像数据进行黑电平校正处理，或者将所述Raw域的图像数据中每一像素点的值除以预设值。3.如权利要求1所述的相机成像方法，其特征在于，所述使用预处理后的多个Raw域的图像数据和多个sRGB域的图像训练神经网络包括：将所述预处理后的Raw域的图像数据作为所述神经网络的输入数据，将与所述Raw域的图像数据对应的sRGB域的图像作为所述神经网络的输出图像，训练所述神经网络以获取Raw域图像数据和sRGB域图像之间的映射关系。4.如权利要求3所述的相机成像方法，其特征在于，所述神经网络为N层结构，第二层至第N层中，每层包括多个卷积堆叠模块，所述将所述预处理后的Raw域的图像数据作为所述神经网络的输入数据包括：将所述Raw域的图像数据按B、Gb、R、Gr的通道顺序转换为4通道数据后，输入所述神经网络的第二层；将第二层中经一个所述卷积堆叠模块处理并池化后的数据作为第三层的输入数据，依次类推，直至第N层；所述将与所述Raw域的图像数据对应的sRGB域的图像作为所述神经网络的输出图像包括：将所述sRGB域的图像作为所述神经网络的第一层的输出，将所述sRGB域的图像经N
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1次下采样后的图像作为第N层...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁潮，温建伟，赵月峰，岳焕景，成一佳，杨敬钰，
申请(专利权)人：北京拙河科技有限公司，
类型：发明
国别省市：