【技术实现步骤摘要】
一种基于标题定位的扫描识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及一种自动化阅卷领域,具体而言,涉及一种基于标题定位的扫描识别方法及装置。
技术介绍
[0002]随着社会教育制度的完善和考试制度的日益规范,考试的类型和方式也不断增多,但传统的纸质考试仍然是目前考试的主流。
[0003]目前采用的答题试卷大致分为两种,一种是有点位点的,一种是无定位点的。对于当前无定位点的试卷,定位的方法主要是通过题号和选择题填涂区域的识别共同确定试卷的定位点,这种方法需要成熟,精准的识别库,商业成本较高。由于扫描成本过高使其难以在普通考试中推广应用。我国基础教育阶段的考试有着相当频繁的特性,除了期中期末,还有联考、月考、周测试、各种竞赛等考试。
[0004]所以针对上述场景,如何让扫描系统变得更加快速准确和成本低,是当下亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本申请提供一种基于标题定位的扫描识别方法,包括:扫描一模板答题卡并获取模板答题卡图像,其中该模板答题卡的标题用矩形方框进行框选,并记录矩形方框 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于标题定位的扫描识别方法,其特征在于,包括:扫描一模板答题卡并获取模板答题卡图像,其中该模板答题卡的标题用矩形方框进行框选,并记录矩形方框的位置信息;在上述模板答题卡图像上裁切出矩形方框内的模板答题卡标题图像;二值化处理:将上述模板答题卡标题图像进行灰度处理,转化为灰度图,再对上述灰度图进行二值化处理,对灰度值满足预设条件的像素点,计为数值1,反之则计为数值0;统计处理:将上述二值化处理好的模板答题卡标题图像进行区域划分,垂直方向等分n份,水平方向等分m份,划分为n*m份同等大小的矩形区域,n和m都为大于等于2的整数,统计各个区域二值化处理后数值为1的像素占比,计为上述模板答题卡标题图像的识别特征;记录上述模板答题卡图像信息;扫描考生答题卡,获取并存储考生答题卡图像;根据上述模板答题卡图像中模板答题卡标题图像的位置信息,定位上述考生答题卡图像中的考生答题卡标题图像的位置,裁切上述考生答题卡标题图像,对上述考生答题卡标题图像依次进行上述二值化处理和统计处理,将上述考生答题卡标题图像各个区域二值化处理后的数值为1的像素占比与上述模板答题卡标题图像的识别特征进行对比,如果各个区域的对比误差在预设值范围内,则判定上述考生答题卡为目标答题卡。2.根据权利要求1所述的基于标题定位的扫描识别方法,其特征在于,还包括:对上述考生答题卡标题图像进行纠正处理。3.根据权利要求1所述的基于标题定位的扫描识别方法,其特征在于,上述矩形方框的位置信息包括矩形方框的坐标位置和矩形边长。4.根据权利要求1所述的基于标题定位的扫描识别方法,其特征在于,上述对灰度图进行二值化处理,通过i...
【专利技术属性】
技术研发人员:柯维海,胡永松,陈超鸿,陈杰永,冯国梁,赵汝源,陈金兰,
申请(专利权)人:广东德诚科教有限公司,
类型:发明
国别省市:
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