用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:31490169 阅读:15 留言:0更新日期:2021-12-18 12:26
本发明专利技术公开了一种用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质,运营异常识别方法包括:获取用于构建知识图谱的运营数据、外部风险数据,建立实体集合和关联关系集合,构建静态知识图谱和时间知识图谱,依据外部风险数据对照静态知识图谱和时间知识图谱进行风险分析,得到外部关联风险清单;基于静态知识图谱和时间知识图谱,识别实体间关系的合理值以及一般值,得到异常识别结果,形成包含用户账号、身份信息的风险黑名单;基于风险黑名单、外部关联风险清单拦截异常风险,提升了运营风险发现能力和智能化水平。发现能力和智能化水平。发现能力和智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于网络安全
,具体涉及一种用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]APP应是用程序,Application的缩写,指手机软件。是通过分析,设计,编码,生成的软件,作用是完善原始系统的不足与个性化,使手机完善其功能,为用户提供更丰富的使用体验的主要手段。
[0003]大部分涉及到缴费的APP通常会设立用户积分体系,例如网上国网APP,有很多用户积累了高价值积分资产。但同时也吸引了大量羊毛党、黑产的注意,他们通过大量注册账号、反复绑定用电户号、利用活动规则的漏洞,侵占普通用户积分权益、套取大量活动积分,造成用户权益的损失。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质,以解决现有技术中,不法分子利用漏洞套取活动积分,造成用户权益的损失等问题。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0006]第一方面,一种用于APP的运营异常识别方法,包括如下步骤:
[0007]S1、获取用于构建知识图谱的运营数据,以及外部风险数据;
[0008]S2、依据步骤S1得到的运营数据,建立实体集合和关联关系集合;
[0009]S3、依据步骤S2得到的实体集合和关联关系集合构建静态知识图谱和时间知识图谱;
[0010]S4、依据外部风险数据对照所述静态知识图谱和时间知识图谱进行风险分析,得到外部关联风险清单;基于所述静态知识图谱和时间知识图谱,识别实体间关系的合理值以及一般值;对于合理值,筛选出超过第一超标系数的合理值作为合理值异常识别结果;对于一般值,筛选出超过第二超标系数的一般值作为一般值异常识别结果;基于异常识别结果,形成包含用户账号、身份信息的风险黑名单;
[0011]S5、基于步骤S4得到的风险黑名单、外部关联风险清单拦截异常风险。
[0012]具体的,所述运营数据包括网上国网APP运营数据、微信及支付宝渠道运营数据;所述外部风险数据包括从通信公司或者公安部获取的黑产数据。
[0013]具体的,所述实体集合包括用户账号、用户手机号、用户身份信息、IP地址、终端设备、用户用电户号、运营活动、运营活动奖品、用户积分、优惠券;所述关联关系集合包括实名认证、手机号注册、用户用电户号绑定/解绑、登录IP地址或终端设备,以及用户账号参加运营活动、获取运营活动奖品、获取/消耗用户积分、兑换/使用优惠券。
[0014]具体的,所述构建静态知识图谱的方式如下:
[0015](1)遍历实体集合,获取一个实体;
[0016](2)遍历关系集合,获取一类关系;
[0017](3)根据实体和关系对网上国网APP运营数据进行匹配搜索,搜索到匹配的实体后,构建实体与实体的关联关系;
[0018](4)重复步骤(1)

(3)直至所有的实体和关系都已经被遍历到。
[0019]具体的,所述时间知识图谱的方式如下:
[0020](1)对实体和关联关系进行扩展,增加时间关系,将原有三元关系变为实体、关联关系、时间、实体的四元关系;
[0021](2)将实体、关联关系、时间、实体的四元关系扩展为:实体、关联关系、时间,以及时间、关联关系、实体的两层三元关系,构建知识图谱,得到具有时间属性的时间知识图谱。
[0022]具体的,将四元关系转换成2个三元关系的方法为:
[0023]对于四元关系<实体1,关联关系,实体2,时间t>,根据设定时间t搜索实体1与实体2在时间t范围内满足<实体1,关联关系,实体2>的知识集合;首先生成实体1与时间t的关联关系,然后遍历生成的知识集合,逐条生成t与实体2的多条关联关系。
[0024]具体的,得到外部关联风险清单的具体方法为:
[0025](1)利用所述外部风险数据,分别在静态知识图谱和时间知识图谱上匹配并标注风险手机号、身份信息;
[0026](2)基于静态知识图谱和时间知识图谱,以及风险手机号和身份信息,采用图搜索算法遍历知识图谱,发现与风险手机号、身份信息有关联关系的账号、用户户号、用户参与活动行为、奖品核销行为、用户权益兑换及核销行为;
[0027](3)根据与风险手机号、身份证发生关联关系的层级,标记不同风险等级;满足0

1层关联关系的标记为高风险,2

3层及以上的标记为中风险,4层以上标记为低风险;
[0028](4)将风险关联账号、手机号、风险等级、关联外部风险手机号、身份证号记录为外部关联风险清单。
[0029]第二方面,一种用于所述用于APP的运营异常识别方法的系统,包括:
[0030]数据获取模块,用于获取运营数据,以及外部风险数据;
[0031]集合构建模块,用于依据运营数据,建立实体集合和关联关系集合;
[0032]知识图谱构建模块,用于依据实体集合和关联关系集合构建静态知识图谱和时间知识图谱;
[0033]异常识别模块,用于依据外部风险数据对照所述静态知识图谱和时间知识图谱进行风险分析,得到外部关联风险清单;基于所述静态知识图谱和时间知识图谱,识别实体间关系的合理值以及一般值;对于合理值,筛选出超过第一超标系数的合理值作为合理值异常识别结果;对于一般值,筛选出超过第二超标系数的一般值作为一般值异常识别结果;基于异常识别结果,形成包含用户账号、身份信息的风险黑名单;
[0034]异常拦截模块,用于基于风险黑名单、外部关联风险清单拦截异常风险。
[0035]第三方面,一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的用于APP的运营异常识别方法。
[0036]第四方面,一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的用于APP的运营异常识别方法。
[0037]本专利技术的有益效果如下:
[0038]本专利技术实施例提供的识别方法,依据相关实体和关联关系创建静态和时间知识图谱,结合外部风险数据,利用静态知识图谱描述实体间静态或者长期关联关系,利用时间知识图谱描述实体间在特定时间范围内的关联关系,基于所建立的知识图谱识别发现运营风险,开展风险拦截,提升了运营风险发现能力和智能化水平。
附图说明
[0039]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:
[0040]图1为本专利技术实施例运营异常识别方法的流程图。
[0041]图2为本专利技术实施例中知识图谱构建示意图。
[0042]图3为本专利技术实施例中实体与实体之间本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于APP的运营异常识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取用于构建知识图谱的运营数据,以及外部风险数据;依据所述运营数据,建立实体集合和关联关系集合;依据所述实体集合和关联关系集合构建静态知识图谱和时间知识图谱;依据外部风险数据对照所述静态知识图谱和时间知识图谱进行风险分析,得到外部关联风险清单;基于所述静态知识图谱和时间知识图谱,识别实体间关系的合理值以及一般值;对于合理值,筛选出超过第一超标系数的合理值作为合理值异常识别结果;对于一般值,筛选出超过第二超标系数的一般值作为一般值异常识别结果;基于异常识别结果,形成包含用户账号、身份信息的风险黑名单;基于所述风险黑名单、外部关联风险清单拦截异常风险。2.根据权利要求1所述的用于APP的运营异常识别方法,其特征在于,所述运营数据包括网上国网APP运营数据、微信及支付宝渠道运营数据;所述外部风险数据包括从通信公司或者公安部获取的黑产数据。3.根据权利要求1所述的用于APP的运营异常识别方法,其特征在于,所述实体集合包括用户账号、用户手机号、用户身份信息、IP地址、终端设备、用户用电户号、运营活动、运营活动奖品、用户积分、优惠券;所述关联关系集合包括实名认证、手机号注册、用户用电户号绑定/解绑、登录IP地址或终端设备,以及用户账号参加运营活动、获取运营活动奖品、获取/消耗用户积分、兑换/使用优惠券。4.根据权利要求1所述的用于APP的运营异常识别方法,其特征在于,所述构建静态知识图谱的方式如下:(1)遍历实体集合,获取一个实体;(2)遍历关系集合,获取一类关系;(3)根据实体和关系对网上国网APP运营数据进行匹配搜索,搜索到匹配的实体后,构建实体与实体的关联关系;(4)重复步骤(1)

(3)直至所有的实体和关系都已经被遍历到。5.根据权利要求1所述的用于APP的运营异常识别方法,其特征在于,所述时间知识图谱的方式如下:(1)对实体和关联关系进行扩展,增加时间关系,将原有三元关系变为实体、关联关系、时间、实体的四元关系;(2)将实体、关联关系、时间、实体的四元关系扩展为:实体、关联关系、时间,以及时间、关联关系、实体的两层三元关系,构建知识图谱,得到具有时间属性的时间知识图谱。6.根据权利要求5所述的用于APP的运营异常识别方法,其特征在于,将四元关系转换成2个三元关系的方法为:对于四元关系<实体1,关联关系,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张芊李岳东石会燕马万里贾佳林璐王明胜金沛辞安子豪
申请(专利权)人:国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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