用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质，运营异常识别方法包括：获取用于构建知识图谱的运营数据、外部风险数据，建立实体集合和关联关系集合，构建静态知识图谱和时间知识图谱，依据外部风险数据对照静态知识图谱和时间知识图谱进行风险分析，得到外部关联风险清单；基于静态知识图谱和时间知识图谱，识别实体间关系的合理值以及一般值，得到异常识别结果，形成包含用户账号、身份信息的风险黑名单；基于风险黑名单、外部关联风险清单拦截异常风险，提升了运营风险发现能力和智能化水平。发现能力和智能化水平。发现能力和智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于网络安全
，具体涉及一种用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]APP应是用程序，Application的缩写，指手机软件。是通过分析，设计，编码，生成的软件，作用是完善原始系统的不足与个性化，使手机完善其功能，为用户提供更丰富的使用体验的主要手段。
[0003]大部分涉及到缴费的APP通常会设立用户积分体系，例如网上国网APP，有很多用户积累了高价值积分资产。但同时也吸引了大量羊毛党、黑产的注意，他们通过大量注册账号、反复绑定用电户号、利用活动规则的漏洞，侵占普通用户积分权益、套取大量活动积分，造成用户权益的损失。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于APP的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质，以解决现有技术中，不法分子利用漏洞套取活动积分，造成用户权益的损失等问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]第一方面，一种用于A本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于APP的运营异常识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用于构建知识图谱的运营数据，以及外部风险数据；依据所述运营数据，建立实体集合和关联关系集合；依据所述实体集合和关联关系集合构建静态知识图谱和时间知识图谱；依据外部风险数据对照所述静态知识图谱和时间知识图谱进行风险分析，得到外部关联风险清单；基于所述静态知识图谱和时间知识图谱，识别实体间关系的合理值以及一般值；对于合理值，筛选出超过第一超标系数的合理值作为合理值异常识别结果；对于一般值，筛选出超过第二超标系数的一般值作为一般值异常识别结果；基于异常识别结果，形成包含用户账号、身份信息的风险黑名单；基于所述风险黑名单、外部关联风险清单拦截异常风险。2.根据权利要求1所述的用于APP的运营异常识别方法，其特征在于，所述运营数据包括网上国网APP运营数据、微信及支付宝渠道运营数据；所述外部风险数据包括从通信公司或者公安部获取的黑产数据。3.根据权利要求1所述的用于APP的运营异常识别方法，其特征在于，所述实体集合包括用户账号、用户手机号、用户身份信息、IP地址、终端设备、用户用电户号、运营活动、运营活动奖品、用户积分、优惠券；所述关联关系集合包括实名认证、手机号注册、用户用电户号绑定/解绑、登录IP地址或终端设备，以及用户账号参加运营活动、获取运营活动奖品、获取/消耗用户积分、兑换/使用优惠券。4.根据权利要求1所述的用于APP的运营异常识别方法，其特征在于，所述构建静态知识图谱的方式如下：(1)遍历实体集合，获取一个实体；(2)遍历关系集合，获取一类关系；(3)根据实体和关系对网上国网APP运营数据进行匹配搜索，搜索到匹配的实体后，构建实体与实体的关联关系；(4)重复步骤(1)
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(3)直至所有的实体和关系都已经被遍历到。5.根据权利要求1所述的用于APP的运营异常识别方法，其特征在于，所述时间知识图谱的方式如下：(1)对实体和关联关系进行扩展，增加时间关系，将原有三元关系变为实体、关联关系、时间、实体的四元关系；(2)将实体、关联关系、时间、实体的四元关系扩展为：实体、关联关系、时间，以及时间、关联关系、实体的两层三元关系，构建知识图谱，得到具有时间属性的时间知识图谱。6.根据权利要求5所述的用于APP的运营异常识别方法，其特征在于，将四元关系转换成2个三元关系的方法为：对于四元关系<实体1，关联关系，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张芊，李岳东，石会燕，马万里，贾佳，林璐，王明胜，金沛辞，安子豪，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：