一种中西医健康知识图谱系统及构建方法技术方案

本发明专利技术公开了一种中西医健康知识图谱系统及构建方法，包括信息采集模块、健康知识图谱、数据分析处理模块、所述信息采集模块联网采集医疗健康知识、海量病例治疗方案以及个人身体健康数据；所述健康知识图谱利用智能图谱技术根据中西医不同理论，将人体健康系统分别划分为中医健康系统、西医健康系统；所述数据分析处理模块以信息采集模块采集的数据为基础，经过对比分析生成个人健康检测表以及病症治理方案。本发明专利技术通过把高度精炼总结的医疗健康知识结构化，极大的降低医疗知识体系的复杂度，一方面可以为用户提供便捷、精准、人性化的健康管理服务，进而为每一个用户建立个人健康画像，同时可以为基层医护人员提供智能问诊辅助工具。助工具。助工具。

【技术实现步骤摘要】
一种中西医健康知识图谱系统及构建方法


[0001]本专利技术涉及医疗健康
，具体是指一种中西医健康知识图谱系统及构建方法。

技术介绍

[0002]现代健康医疗监测、诊断、治疗是一个智能化、数据化的模式，会产生海量的数据，这些数据包含了海量的实体、实体与实体之间关系、实体与症状之间的关系、症状与症状之间的关系、病因与症状之间的关系等等。
[0003]目前国内外采用人工智能技术和大数据技术的健康监测管理及疾病检测预警相关产品，基本上都是通过分析海量医疗数据和专业文献，建立大数据知识体系，然后对实例数据进行人工智能分析辅助判断。这种实现方式实现的技术难度很高，操作复杂，实用化的道路还很漫长。
[0004]所以，一种中西医健康知识图谱系统及构建方法成为人们亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是构建基于智能知识图谱技术的中西医健康知识图谱体系，根据健康医疗智能知识图谱体系，分析可能导致其症状的原因或表面症状背后的真正症状，预测用户健康风险。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供的技术方案为：一种中西医健康知识图谱系统，包括信息采集模块、健康知识图谱、数据分析处理模块；
[0007]所述信息采集模块联网采集医疗健康知识、海量病例治疗方案以及个人身体健康数据；
[0008]所述健康知识图谱利用智能图谱技术根据中西医不同理论，将人体健康系统分别划分为中医健康系统、西医健康系统；
[0009]所述数据分析处理模块以信息采集模块采集的数据为基础，经过对比分析生成个人健康检测表以及病症治理方案。
[0010]作为改进，所述中医健康系统包括心、肝、脾、肺、肾、阴、阳、气、血的人体生命特质，并将其病理关系相互连接。
[0011]作为改进，所述西医健康系统包括消化系统、神经系统、运动系统、内分泌系统、泌尿系统、生殖系统、循环系统、呼吸系统、免疫系统，并将其病理关系相互连接。
[0012]作为改进，所述医疗健康知识包括互联网上公开的防治指南、专家共识以及专家视频中权威专家所总结的医疗、健康知识。
[0013]作为改进，所述病例治疗方案包括各类病人的致病原因、典型症状、诱发病症、治疗建议、药方偏方。
[0014]作为改进，所述个人身体健康数据包括实时身体健康检测信息、历史健康检测数据、患病史、治疗史、用药史、智能健康医疗设备数据、医疗机构同步数据以及智能家庭医生
记录到的用户所描述的症状信息。
[0015]一种中西医健康知识图谱系统的构建方法，包括以下步骤：
[0016]步骤1：利用智能知识图谱技术，分析海量的实体及其之间的关系，从半结构化、非结构化的数据中提取出实体、关系、属性的知识要素，将这些海量数据结构化，构成一个海量的语义网络，所述实体、属性是语义网络的节点，关系是语义网络的边；通过语义网络呈现出健康知识图谱框架；
[0017]步骤2、将互联网上公开的防治指南、专家共识及专家视频中权威专家所总结的医疗、健康知识结构化，通过信息采集模块收录入健康知识图谱框架内；
[0018]步骤3、按照中西医不同理论，划分出中医健康系统与西医健康系统；西医健康系统将人体健康系统细分为消化系统、神经系统、运动系统、内分泌系统、泌尿系统、生殖系统、循环系统、呼吸系统、免疫系统并构建各个系统的病理连接关系；中医健康系统将人体健康系统划分为心、肝、脾、肺、肾、阴、阳、气、血并构建各部分的病理连接关系；
[0019]步骤4、数据分析处理模块与用户身体所发生或感受到的异常状态或症状关联，融合信息采集模块收录的个人健康监测的历史数据、患病史、治疗史、用药史、智能健康医疗设备数据、医疗机构同步数据以及智能家庭医生记录到的用户所描述的症状信息，形成完善的个人健康数据；
[0020]步骤5、数据分析处理模块接收信息采集模块收录的病例治疗方案，病例治疗方案中包含各种病症的致病原因、典型症状、诱发病症、治疗建议、药方偏方；
[0021]步骤6、根据信息采集模块采集的海量信息、数据分析处理模块接收并处理的数据，结合健康知识图谱框架，构建成完善的健康知识图谱。
[0022]本专利技术与现有技术相比的优点在于：本专利技术将智能知识图谱技术应用到健康监测管理、疾病的检测、预警等方面，并且实现智能、简单、廉价的目标。通过把高度精炼总结的医疗健康知识结构化，将极大的降低医疗知识体系的复杂度，避免国内外其他技术从病理、药理入手而造成的知识图谱体系极端复杂化。以基于智能知识图谱技术的中西医健康知识图谱体系作为基础，一方面可以为用户提供便捷、精准、人性化的健康管理服务，进而为每一个用户建立个人健康画像，同时可以为基层医护人员提供智能问诊辅助工具。
附图说明
[0023]图1是本专利技术一种中西医健康知识图谱系统及构建方法的系统框架图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图对本专利技术一种中西医健康知识图谱系统及构建方法做进一步的详细说明。
[0025]结合附图1，本专利技术一种中西医健康知识图谱系统及构建方法的具体实施过程如下：
[0026]利用智能知识图谱技术，分析海量的实体及其之间的关系，从半结构化、非结构化的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素，将这些海量数据结构化，构成一个海量的语义网络，实体、属性等是语义网络的节点，关系就是语义网络的边，从而构建出健康知识图谱框架。
[0027]健康知识图谱框架根据中西医不同理论划分出中医健康系统与西医健康系统；西医健康系统将人体健康系统细分为消化系统、神经系统、运动系统、内分泌系统、泌尿系统、生殖系统、循环系统、呼吸系统、免疫系统并构建各个系统的病理连接关系；中医健康系统将人体健康系统划分为心、肝、脾、肺、肾、阴、阳、气、血并构建各部分的病理连接关系。
[0028]通过信息采集模块将互联网上公开的防治指南、专家共识及专家视频中权威专家所总结的医疗、健康知识结构化并收录，同时录入海量病例的致病原因、典型症状、诱发病症、治疗建议、药方偏方；收录使用者的个人健康监测的历史数据、患病史、治疗史、用药史、智能健康医疗设备数据、医疗机构同步数据等个人健康类数据，以及智能家庭医生记录到的用户所描述的症状信息。
[0029]数据分析处理模块接收信息采集模块采集的医疗健康知识、海量病例治疗方案以及个人身体健康数据将其与健康知识图谱框架相结合，构建成完整的健康知识图谱。
[0030]用户将自己的健康数据录入后，健康知识图谱体系分析可能导致其症状的原因或表面症状背后的真正症状，预测用户健康风险，并给出相应治疗方案。健康知识图谱体系一方面可以为用户提供便捷、精准、人性化的健康管理服务，进而为每一个用户建立个人健康画像，同时可以为基层医护人员提供智能问诊辅助工具。
[0031]以上对本专利技术及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本专利技术的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中西医健康知识图谱系统，其特征在于：包括信息采集模块、健康知识图谱、数据分析处理模块；所述信息采集模块联网采集医疗健康知识、海量病例治疗方案以及个人身体健康数据；所述健康知识图谱利用智能图谱技术根据中西医不同理论，将人体健康系统分别划分为中医健康系统、西医健康系统；所述数据分析处理模块以信息采集模块采集的数据为基础，经过对比分析生成个人健康检测表以及病症治理方案。2.根据权利要求1所述的一种中西医健康知识图谱系统，其特征在于：所述中医健康系统包括心、肝、脾、肺、肾、阴、阳、气、血的人体生命特质，并将其病理关系相互连接。3.根据权利要求1所述的一种中西医健康知识图谱系统，其特征在于：所述西医健康系统包括消化系统、神经系统、运动系统、内分泌系统、泌尿系统、生殖系统、循环系统、呼吸系统、免疫系统，并将其病理关系相互连接。4.根据权利要求1所述的一种中西医健康知识图谱系统，其特征在于：所述医疗健康知识包括互联网上公开的防治指南、专家共识以及专家视频中权威专家所总结的医疗、健康知识。5.根据权利要求1所述的一种中西医健康知识图谱系统，其特征在于：所述病例治疗方案包括各类病人的致病原因、典型症状、诱发病症、治疗建议、药方偏方。6.根据权利要求1所述的一种中西医健康知识图谱系统，其特征在于：所述个人身体健康数据包括实时身体健康检测信息、历史健康检测数据、患病史、治疗史、用药史、智能健康医疗设备数据、医疗机构同步数据以及智能家庭医生记录到的用户所描述的症状信息。7.一种如权利要求1
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6任一项所述的中西医健康知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲剑，
申请(专利权)人：曲剑，
类型：发明
国别省市：