智慧教室非接触式考勤装置、方法、设备及存储介质制造方法及图纸

智慧教室非接触式考勤装置、方法、设备及存储介质，其中，方法包括：建立人物信息数据库，采集人物特征，所述人物特征包括人物的人脸特征信息、手臂特征信息以及体型特征信息；获取人物进入教室时的连续帧数图像；对所述连续帧数图像进行图像处理并识别所述连续帧数图像中人物轮廓得到连续帧数人物轮廓图像；提取所述多张连续帧数人物轮廓图像中的人物特征，并对所述人物特征进行聚类，得到人物特征矩阵；依次比对所述人物特征矩阵与预设的人物信息数据库得到人物相似度，根据人物相似度匹配人物的身份信息，并根据身份信息进行查询、登记考勤人物的考勤信息。本发明专利技术具有在人物面部被遮挡的情况下能够进行身份识别的效果。部被遮挡的情况下能够进行身份识别的效果。部被遮挡的情况下能够进行身份识别的效果。

【技术实现步骤摘要】
智慧教室非接触式考勤装置、方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智慧教室考勤
，特别是涉及智慧教室非接触式考勤装置、方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的快速发展以及被广泛应用，越来越多的行业享受了物联网带来的高效便利。物联网技术应用到教育行业，要给教育的便捷性以及普及性带来了提高。智慧教室作为现代教学过程中经常应用的教学配套，被许多大中小学校应用。
[0003]人物考勤是衡量人物的学习或工作状态的重要依据，所以人物课堂考勤工作是日常教学管理工作的重要环节。切实抓好人物课堂考勤管理工作，对于提高教学质量起到重要作用。
[0004]课堂上的打卡方式主要是通过教师点名的方式或者传递纸质名单进行签名打卡，专利技术人认为上述考勤打卡方式，虽然都能很好的实现考勤打卡功能，但是不便于快速记录全部人物的考勤信息，且容易发生他人替代考勤的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术目的一是提供智慧教室非接触式考勤方法，具有当人物面部被遮挡的情况下能够进行身份识别的特点。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智慧教室非接触式考勤方法，其特征在于，所述方法包括：建立人物信息数据库，采集人物特征，所述人物特征包括人物的人脸特征信息、手臂特征信息以及体型特征信息；获取人物进入教室时的连续帧数图像；对所述连续帧数图像进行图像处理并识别所述连续帧数图像中人物轮廓得到连续帧数人物轮廓图像；提取所述连续帧数人物轮廓图像中的人物特征，并对所述人物特征进行聚类，得到人物特征矩阵；依次比对所述人物特征矩阵与预设的人物信息数据库得到人物相似度，根据人物相似度匹配人物的身份信息，并根据身份信息进行查询、登记考勤人物的考勤信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述连续帧数图像进行图像处理并进行人物轮廓识别包括对图像进行灰度处理、人物边缘锐化处理以及去噪处理，得到连续帧数人物处理图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述连续帧数图像进行图像处理并进行人物轮廓识别还包括：对连续帧数人物处理图像中的人物轮廓边界进行识别分割，得到连续帧数人物分割图像；对连续帧数人物分割图像进行人物轮廓补偿以及对连续帧数人物分割图像的空洞进行联想填充，得到连续帧数人物轮廓处理图像；从连续帧数人物轮廓图像中提取人物特征，识别出人物的人脸特征信息、手臂特征信息以及体型特征信息，得到连续帧数人物轮廓图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述连续帧数人物轮廓图像中的人物特征，并对所述人物特征进行聚类，得到人物特征矩阵包括：获取连续帧数人物轮廓图像中的人脸特征信息、手臂特征信息以及体型特征信息，并分别对人脸特征信息、手臂特征信息以及体型特征信息进行聚类得到人脸特征矩阵、手臂特征矩阵以及体型特征矩阵，矩阵中的每个行向量数据为同一个人...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙成智，罗同贵，
申请(专利权)人：深圳市巨龙创视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：