一种基于年-月分解的多周期煤炭调运优化方法技术

本发明专利技术提供了一种基于年

【技术实现步骤摘要】
一种基于年
‑
月分解的多周期煤炭调运优化方法


[0001]本专利技术属于煤炭调运优化的
，特别是涉及一种基于年
‑
月分解的多周期煤炭调运优化方法。

技术介绍

[0002]目前传统能源集团的煤炭调运计划编制主要依靠人工实现，各层业务人员根据历史情况和自身经验，制定各层面的调运计划，较少进行精细化的科学决策。煤炭调运计划的制定需要考虑煤矿的生产能力或采购能力、装车站的装车能力，铁路的运输能力和市场的需求等众多因素，单单依靠人工的方式来进行决策，难以实现煤炭供应链的全局最优，且很多时候完全依靠历史经验进行决策，缺乏科学性。

技术实现思路

[0003]技术方案：针对这个问题，本专利技术基于大型能源企业的生产实际，对煤炭调运计划分级制定过程进行理论研究。本专利技术构建了具有计划分解逻辑的煤炭调运季月分解优化模型，并采用内点算法进行问题的求解，提供的一种基于年
‑
月分解的多周期煤炭调运优化方法，包括如下五个步骤，具体如下：
[0004]步骤0：组织煤炭调运调查，设定模型所用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于年
‑
月分解的多周期煤炭调运优化方法，其特征在于：包括如下五个步骤，具体如下步骤0：组织煤炭调运调查，设定模型所用的参数及确定参数；步骤1：确定产运销各环节利润：产运销各环节利润计算包括产销运各环节总收入、销售成本、存储成本、自产煤炭或外购煤炭的单位生产成本、煤炭运价成本和港口服务费用；步骤2：确定模型约束条件：根据煤炭调运的实际情况及假设条件；步骤3：确定煤炭调运方案优化目标：该问题的优化目标为产销运的总利润最大，因此建立季月分解模式下煤炭调运优化模型；步骤4：采用内点算法进行求解，计算最优解即总利润最大煤炭调运方案。2.根据权利要求1所述基于年
‑
月分解的多周期煤炭调运优化方法，其特征在于：步骤0中，确定参数包括：令G＝(V，E，T)表示一个运输时空网络图，其中包含若干个生产地i、需求地j、转运节点q和若干时间阶段t，其中V表示图G的点集，V＝V
i
∪V
j
∪V
q
，V
i
是生产地集合，用V
i
＝{i
01
,i
02
,i
03
,...}表示；V
j
是需求地集合，用V
j
＝{j
01
,j
02
,j
03
,...}表示；V
q
是转运地集合，用V
q
＝{q
01
,q
02
,q
03
,...}表示；E表示图G的弧集，E＝E
t
∪E
s
，E
t
是运输弧集合，即煤炭运输流，在图中用实线表示，E
t
＝{(i,j,q)|i∈V
i
,j∈V
j
,q∈V
q
}；E
s
是停留弧集合，即煤炭库存流，在图中用虚线表示，E
t
＝{(j,t)|j∈V
j
,t∈T}；T表示图G的时间阶段集合，T＝{t
01
,t
02
,t
03
,...}。在弧E
t
集合上定义一个距离矩阵C
t
＝{c
ijq
|i∈V
i
,j∈V
j
,q∈V
q
}，用于表示图上任意一组产销地路径之间的运输费用。在弧E
s
集合上定义一个费用集合C
s
＝{c
jt
|j∈V
j
,t∈T}，用于表示图上任一时段任一需求地的库存费用。3.根据权利要求2所述基于年
‑
月分解的多周期煤炭调运优化方法，其特征在于：步骤1中具体的步骤包括：步骤1.1：计算产运销各环节总收入如式(1):步骤1.2：计算销售区域煤种的单位销售成本如式(2):步骤1.3：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志江，杜刚，王长宝，王金刚，张海龙，徐陆飞，李宁，周博见，陈云峰，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：