面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法技术

本发明专利技术提供一种面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，包括以下步骤：根据填表人信息构建第一DIKP模型，根据表格信息构建第二DIKP模型；根据第一DIKP模型以及第二DIKP模型进行意图比较以及价值判断，获取表格的填充价值等级；根据填充价值等级的不同采用降低确定性、模糊传递以及防御填充方法进行表格信息填充；对填充完成的表格信息进行反馈核验，将DIKP体系结合到自动填表系统中，对信息进行自动化的填写，可以节省填表人手动填写信息的过程，实现填表的智能化，而在填写过程中充分考虑填表人的意图，使填写的信息不会违背填表人的意图，保护填表人的隐私。保护填表人的隐私。保护填表人的隐私。

【技术实现步骤摘要】
面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法


[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别涉及面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法。

技术介绍

[0002]随着当今世界的信息化和数据化发展，各种各样的表单层出不绝，吃饭点个外卖需要填写外卖表单，买高铁飞机票出游需要填写购票表单，各种app和网站的调查问卷，公司出差或请假等等，这些都可归为内容填充一类问题，当这些待填充内容比较多的时候，填表人填写时就会遇到重复填写、填写出错、嫌麻烦、泄露信息等常见问题，以表单为主的应用，最繁琐的工作就是需要填写很多表单字段，用户所填写的内容经常是重复的工作，并且有些字段操作了很多步骤只是为了获取同一个选项值。
[0003]现有自动填充技术大多都是限制在了数据或信息迁移的程度上，基本都是将整理好的数据按键值匹配填入，将Excel表中数据条逐条自动填写到单个Excel/word表单，录入一条数据成套合同批量自动生成，这对于如何填充内容并没有体现出应有的智能，此外，在填充过程中并没有对填表人的意图进行考虑，可能会产生与填表人意愿相反的填充行为，同样，也没有判断分析表格的意图，没有考虑填充之后是否可能给填表人带来不利后果。
[0004]每个人都具有属于自身的data(数据)、information(信息)、knowledge(知识)以及智慧(Wisdom)，代表着自身对外部客观事物的认知和理解，通过对数据、信息、知识以及智慧进行建模可以获得DIKW图谱体系，DIKW图谱是目前数据处理中较为新型的图谱模型，从DIKW图谱中结合个人的意图(purpose)可以获得DIKP图谱体系，DIKP图谱体系中的数据可用于存储、传输以及计算，然而目前并没有相关文献将DIKP图谱体系应用到智能填表中以解决填表繁琐、填充内容不正确、填充过程不考虑填表人意图等问题中。

技术实现思路

[0005]鉴以此，本专利技术提出面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，充分考虑填表人和表格的意图，以意图驱动来解决填表过程中产生的各类问题，实现智能化，提高合理性。
[0006]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0007]面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，包括以下步骤：
[0008]步骤S1、根据填表人信息构建第一DIKP模型，根据表格信息构建第二DIKP模型；
[0009]步骤S2、根据第一DIKP模型以及第二DIKP模型进行意图比较以及价值判断，获取表格的填充价值等级；
[0010]步骤S3、根据填充价值等级的不同采用降低确定性、模糊传递以及防御填充方法进行表格信息填充；
[0011]步骤S4、对填充完成的表格信息进行反馈核验。
[0012]优选的，所述步骤S1中的第一DIKP模型的构建过程为：判断系统中是否存在填表人以往的DIKP模型，若不存在，则根据填表人当前输入的数据和意图建立第一DIKP模型；若
系统中存在填表人以往的DIKP模型，则利用当前输入的数据和意图对以往的DIKP模型进行补充更新，并获得第一DIKP模型。
[0013]优选的，所述步骤S1中的第二DIKP模型根据表格类别、内部表项、位置关系、拓扑结构以及备选项获取表格整体与各表项的意图，并以此构建第二DIKP模型。
[0014]优选的，所述步骤S2的具体步骤为：将表格意图以及填表人意图进行比较，通过语义分析与DIKP模型比较判断意图间的差异，同时根据填表人意图判断填充表格是否产生收益，根据差异大小以及是否产生差异来判断表格的填充价值等级。
[0015]优选的，所述填充价值等级包括高、一般、低三个等级，在表格的意图与填表人的意图差异较小，且能根据填表人意图判断给填表人带来收益的，即为填充价值等级高；表格的意图与填表人的意图差异较小，且难以根据填表人意图判断是否带来收益的，即为填充价值等级与一般；表格的意图与填表人的意图差异较大的，即为填充价值等级低。
[0016]优选的，在判断填充价值等级为高时，采用降低确定性方法进行表格信息填充，具体步骤包括：
[0017]步骤S311、获取第一DIKP模型中关于填表人的第一数据；
[0018]步骤S312、获取第二DIKP模型中的表格与第一数据具有关联的多个表项；
[0019]步骤S313、针对步骤S312中具有关联的多个表项遍历第一DIKP模型，并根据映射关系找到与第一数据相关联的信息；
[0020]步骤S314、根据与第一数据相关联的信息将第一数据填充到对应的表项中。
[0021]优选的，在判断填充价值等级为一般时，采用模糊传递方法进行表格信息填充，具体步骤为：获取第一DIKP模型中关于填表人的第二数据，对第二数据采用切断数据、信息、知识之间的包含、级联、偏序关系方式或模糊更改的方式填充到表格中。
[0022]优选的，所述模糊更改包括将确定型转化为概率型、将独立型转化为比较型、将整体型转化为局部型以及将数值型转化为范围型。
[0023]优选的，在判断填充价值等级为低时，采用防御填充方法进行表格信息填充，所述防御填充方法包括不填充以及采用模糊传递方式进行表格填充。
[0024]优选的，所述步骤S4的具体步骤包括：
[0025]步骤S41、遍历第一DIKP模型和第二DIKP模型，判断填充的内容是否符合填表人意图；
[0026]步骤S42、当填充内容不符合填表人意图时，采用意图覆盖或模糊更改方式对不符合意图的内容进行更改。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0028]本专利技术提供了一种面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，对填表人以及表格进行了DIKP模型的构建，其中DIKP模型中包含了填表人以及表格的数据、信息、知识以及意图，通过对比两个DIKP模型的意图并进行价值判断后，可以获得表格的填充价值等级，根据填充价值等级的不同采用降低确定性、模糊传递以及防御填充的方式进行表格信息填充，最后对填充的信息进行反馈核验，通过将DIKP体系结合到表格自动填写中，充分考虑填表人和表格的意图，实现表格内容填充的智能化以及合理化。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1为本专利技术的面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法的流程图。
具体实施方式
[0031]为了更好理解本专利技术
技术实现思路
，下面提供一具体实施例，并结合附图对本专利技术做进一步的说明。
[0032]参见图1，本专利技术提供的面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，包括以下步骤：
[0033]步骤S1、根据填表人信息构建第一DIKP模型，根据表格信息构建第二DIKP模型。
[0034]对于DIKP模型而言，均包括数据体系、信息体系、知识体系以及意图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、根据填表人信息构建第一DIKP模型，根据表格信息构建第二DIKP模型；步骤S2、根据第一DIKP模型以及第二DIKP模型进行意图比较以及价值判断，获取表格的填充价值等级；步骤S3、根据填充价值等级的不同采用降低确定性、模糊传递以及防御填充方法进行表格信息填充；步骤S4、对填充完成的表格信息进行反馈核验。2.根据权利要求1所述的面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，其特征在于，所述步骤S1中的第一DIKP模型的构建过程为：判断系统中是否存在填表人以往的DIKP模型，若不存在，则根据填表人当前输入的数据和意图建立第一DIKP模型；若系统中存在填表人以往的DIKP模型，则利用当前输入的数据和意图对以往的DIKP模型进行补充更新，并获得第一DIKP模型。3.根据权利要求1所述的面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，其特征在于，所述步骤S1中的第二DIKP模型根据表格类别、内部表项、位置关系、拓扑结构以及备选项获取表格整体与各表项的意图，并以此构建第二DIKP模型。4.根据权利要求1所述的面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤为：将表格意图以及填表人意图进行比较，通过语义分析与DIKP模型比较判断意图间的差异，同时根据填表人意图判断填充表格是否产生收益，根据差异大小以及是否产生差异来判断表格的填充价值等级。5.根据权利要求4所述的面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，其特征在于，所述填充价值等级包括高、一般、低三个等级，在表格的意图与填表人的意图差异较小，且能根据填表人意图判断给填表人带来收益的，即为填充价值等级高；表格的意图与填表人的意图差异较小，且难以根据填表人意图判断是否带来收益的，即...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，黄越，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：