车位检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了车位检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、智能交通和深度学习等技术领域。具体实现方案为：确定待处理的车位信息，以及车位信息对应的车位图像；对车位图像进行检测，确定车位信息对应的车位拍摄情况；根据车位拍摄情况，调整车位信息对应的车位视频的处理状态。由此，在车位视频异常时，可及时调整车位信息对应的车位视频的处理状态，提高了对车辆的停车状态判断的准确性。辆的停车状态判断的准确性。辆的停车状态判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
车位检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及计算机视觉、智能交通和深度学习等
，尤其涉及车位检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国经济的发展，车辆市场保有量将持续增加，停车收费系统的自动化程度越来越重要。停车自动收费系统主要通过视频监控车辆的状态对车辆停车收费，节省了相关人力支出和提高了停车收费的便捷度。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种用于车位检测方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种车位检测方法，包括：确定待处理的车位信息，以及所述车位信息对应的车位图像；对所述车位图像进行检测，确定所述车位信息对应的车位拍摄情况；根据所述车位拍摄情况，调整所述车位信息对应的车位视频的处理状态。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种车位检测装置，包括：第一确定模块，用于确定待处理的车位信息，以及所述车位信息对应的车位图像；第二确定模块，用于对所述车位图像进行检测，确定所述车位信息对应的车位拍摄本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车位检测方法，包括：确定待处理的车位信息，以及所述车位信息对应的车位图像；对所述车位图像进行检测，确定所述车位信息对应的车位拍摄情况；根据所述车位拍摄情况，调整所述车位信息对应的车位视频的处理状态。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定待处理的车位信息，以及所述车位信息对应的车位图像，包括：确定多个车位信息对应的车辆检测数据；将对应的车辆检测数据满足检测条件的车位信息，确定为待处理的车位信息；和/或，确定多个车位信息对应的检测时间点；将对应的检测时间点与当前时间点一致的车位信息，确定为待处理的车位信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定待处理的车位信息，以及所述车位信息对应的车位图像，包括：接收所述待处理的车位信息，以及所述车位信息对应的车位图像；其中，所述车位信息对应的车辆检测数据满足所述检测条件；和/或，所述车位信息对应的检测时间点与当前时间点一致。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述检测条件为，预设时间段的车辆检测数据中，车位上的车辆出入次数达到预设次数阈值。5.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述车位信息对应的车位视频的处理状态为车辆检测状态时，相邻检测时间点之间的时间差值为第一阈值；所述车位信息对应的车位视频的处理状态为非车辆检测状态时，相邻检测时间点之间的时间差值为第二阈值；其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述车位拍摄情况的类型包括以下类型中的至少一种：场景类型、遮挡类型、车位标线类型；所述对所述车位图像进行检测，确定所述车位信息对应的车位拍摄情况，包括：针对每种类型，按照所述类型对应的图像检测策略对所述车位图像进行检测，确定所述车位信息对应的各种类型的车位拍摄情况；或者，依次针对类型序列中的每种类型，按照所述类型对应的图像检测策略对所述车位图像进行检测，确定所述车位信息对应的所述类型的车位拍摄情况；在所述类型的车位拍摄情况不为异常拍摄情况时，按照所述类型的下一相邻类型对应的图像检测策略对所述车位图像进行检测，确定所述车位信息对应的下一相邻类型的车位拍摄情况。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述类型包括所述场景类型；所述按照所述类型对应的图像检测策略对所述车位图像进行检测，确定所述车位信息对应的所述类型的车位拍摄情况，包括：将所述车位图像输入经过训练的场景识别模型，确定所述车位信息对应的场景识别结果；在所述场景识别结果为异常场景时，确定所述场景类型的车位拍摄情况为异常拍摄情况；
在所述场景识别结果为正常场景时，确定所述场景类型的车位拍摄情况为正常拍摄情况。8....

【专利技术属性】
技术研发人员：盛利民，师小凯，
申请(专利权)人：阿波罗智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：