本公开涉及一种停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息，根据获取到的违规停车数据和空闲停车位信息，预测目标区域的当前停车位能否满足停车需求。其中，违规停车和空闲停车位均是与实际停车情况直接相关的因素，这样，根据这两个因素预测得到的停车需求与实际情况更加吻合，从而为合理规划停车位提供有效指导作用，以有效缓解停车难、停车乱的问题，也能够有效避免因规划停车位过多导致的停车位利用率不高的问题，提升资金和土地资源利用率，促进社会、经济发展。经济发展。经济发展。
【技术实现步骤摘要】
停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备
[0001]本公开涉及智能交通与城市规划领域，具体地，涉及一种停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着经济的增长，各城市汽车保有量持续增长，然而，停车位规划速度通常落后于汽车保有量增长速度，部分城市缺乏系统性停车位规划，导致城市停车难和停车乱。另外，若规划停车位过多，则会造成停车位利用率不高，导致资金和土地资源的浪费，影响社会、经济的发展。因此，准确预测停车需求对于合理规划停车位有着重要意义。
[0003]现阶段，主要通过模型和配建的停车需求标准进行停车需求预测，其中，模型参数是根据停车需求标准或模型训练回归得出的，无法因地制宜地和更快的反映复杂因素带来的影响，导致预测的停车需求与实际情况存在偏差。
技术实现思路
[0004]为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。
[0005]为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种停车需求预测方法包括：
[0006]获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息；
[0007]根据所述违规停车数据和所述空闲停车位信息，预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求。
[0008]可选地，所述根据所述违规停车数据和所述空闲停车位信息，预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求，包括：
[0009]根据所述违规停车数据，确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的不同子时段的违法停车数；
[0010]根据所述空闲停车位信息，确定所述目标区域和所述目标区域的邻近区域在所述每天的不同子时段的空闲停车位数；
[0011]针对每一所述子时段，根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。
[0012]可选地，所述根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求，包括：
[0013]确定所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数的第一统计值，其中，所述第一统计值包括中位数、最大值和最小值中的至少一者；
[0014]确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数的
第二统计值，其中，所述第二统计值与所述第一统计值的类型相同；
[0015]根据所述第一统计值和所述第二统计值，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。
[0016]可选地，所述第一统计值包括中位数、最大值和最小值；
[0017]所述根据所述第一统计值和所述第二统计值，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求，包括：
[0018]若满足以下条件中的一者，则确定所述目标区域的当前停车位在该子时段能够满足停车需求：
[0019]所述第二统计值中的中位数大于所述第一统计值中的中位数；
[0020]所述第二统计值中的最大值大于所述第一统计值中的最大值；
[0021]所述第二统计值中的最小值大于所述第一统计值中的最小值。
[0022]可选地，所述方法还包括：
[0023]若确定所述目标区域的当前停车位在该子时段无法满足停车需求，则输出所述第二统计值相对于N个第二预设历史时段对应的第三统计值的变化趋势、所述第一统计值、所述第二统计值以及所述目标区域的区域类型中的至少一者，其中，N大于或等于1，N个所述第二预设历史时段为所述第一预设历史时段之前的N个不重叠时段，所述第二预设历史时段与所述第一预设历史时段的时长相等，所述第三统计值包括所述目标区域分别在每一所述第二预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数的第四统计值，所述第四统计值与所述第一统计值的类型相同。
[0024]可选地，所述方法还包括：
[0025]若确定所述目标区域的当前停车位在该子时段能够满足停车需求，则判断所述目标区域及其邻近区域是否设置有停车指示装置；
[0026]若确定所述目标区域及其邻近区域内均未设置所述停车指示装置，则输出用于提示增加所述停车指示装置的提示消息。
[0027]第二方面，本公开提供一种停车需求预测装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息；
[0029]预测模块，用于根据所述获取模块获取到的所述违规停车数据和所述空闲停车位信息，预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求。
[0030]可选地，所述预测模块包括：
[0031]第一确定子模块，用于根据所述违规停车数据，确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的不同子时段的违法停车数；
[0032]第二确定子模块，用于根据所述空闲停车位信息，确定所述目标区域和所述目标区域的邻近区域在所述每天的不同子时段的空闲停车位数；
[0033]预测子模块，用于针对每一所述子时段，根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。
[0034]第三方面，本公开提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程
序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
[0035]第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：
[0036]存储器，其上存储有计算机程序；
[0037]处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
[0038]在上述技术方案中，首先，获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息，然后，根据获取到的违规停车数据和空闲停车位信息，预测目标区域的当前停车位能否满足停车需求。其中，违规停车和空闲停车位均是与实际停车情况直接相关的因素，这样，根据这两个因素预测得到的停车需求与实际情况更加吻合，从而为合理规划停车位提供有效指导作用，以有效缓解停车难、停车乱的问题，也能够有效避免因规划停车位过多导致的停车位利用率不高的问题，提升资金和土地资源利用率，促进社会、经济发展。
[0039]本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0040]附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
[0041]图1是根据一示例性实施例示出的一种停车需求预测方法的流程图。
[0042]图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种停车需求预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息；根据所述违规停车数据和所述空闲停车位信息，预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述违规停车数据和所述空闲停车位信息，预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求，包括：根据所述违规停车数据，确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的不同子时段的违法停车数；根据所述空闲停车位信息，确定所述目标区域和所述目标区域的邻近区域在所述每天的不同子时段的空闲停车位数；针对每一所述子时段，根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求，包括：确定所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数的第一统计值，其中，所述第一统计值包括中位数、最大值和最小值中的至少一者；确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数的第二统计值，其中，所述第二统计值与所述第一统计值的类型相同；根据所述第一统计值和所述第二统计值，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一统计值包括中位数、最大值和最小值；所述根据所述第一统计值和所述第二统计值，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求，包括：若满足以下条件中的一者，则确定所述目标区域的当前停车位在该子时段能够满足停车需求：所述第二统计值中的中位数大于所述第一统计值中的中位数；所述第二统计值中的最大值大于所述第一统计值中的最大值；所述第二统计值中的最小值大于所述第一统计值中的最小值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述目标区域的当前停车位在该子时段无...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琦，张骞，杨明，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。