基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法技术

本发明专利技术公开一种基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法,本发明专利技术在构建海陆杂波数据的无向图的基础上，计算图的顶点度矩阵，首次用无向图的顶点度矩阵刻画一维雷达信号，构成特征空间，该特征不但包含原始信号强度信息特征，同时还对数据间的相互关系信息进行挖掘，未做任何数据分布假设，避免了假定数学模型对检测算法的限制。然后用马氏距离判别待测样本顶点度矩阵与两类已知杂波的顶点度空间接近程度，依据判别式进行待测样本的自动归类。本发明专利技术能够降低数据维度，减少原始数据冗余信息的干扰，减少计算量，提升算法的泛化能力。提升算法的泛化能力。提升算法的泛化能力。

【技术实现步骤摘要】
基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法


[0001]本专利技术属于雷达信号分类与检测
，设计了一种基于图上信号度矩阵的马氏距离判别的海陆杂波智能分类方法。

技术介绍

[0002]雷达通过向指定探测区域发射和接收电磁波进行目标探测，军事上可用于地面目标，海面舰船目标和空中飞行目标的检测和跟踪以及领海海域监视等；民用方面可用于资源开发、车辆船只和无人机定位导航，海洋环境特性监测和海态遥感等。在海洋环境中工作的雷达不可避免的要接收到海洋表面，海岸线，海上礁石等的后向散射雷达信号，相对于感兴趣的目标信号，这些形成干扰的回波信号称为杂波，这些混叠的杂波会对雷达设计和目标检测造成困难，也会对海上舰船雷达导航起到巨大的干扰作用。
[0003]传统雷达信号检测方法及雷达系统设计往往基于对背景杂波的建模估计，主要是幅度分布统计特性建模或功率谱特性分析等，然后根据不同杂波背景的数学模型设计目标检测算法和系统参数。比如恒虚警(CFAR)系列算法，广义似然比滤波器(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)，自适应匹配滤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤一：海陆杂波数据仿真并预处理；步骤二：雷达海陆杂波数据的无向图构建；步骤三：计算图的度矩阵，构成信号的特征空间；步骤四：计算待测样本到两类杂波度特征空间的马氏距离，判定待测数据所属类别。2.根据权利要求1所述的基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法，其特征在于：所述的海陆杂波数据仿真并预处理，具体为：仿真产生相关海陆杂波回波复信号数据，获取双通道复信号的幅度序列，并对两类杂波的幅度序列进行分时处理。3.根据权利要求1所述的基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法，其特征在于：所述的雷达海陆杂波数据的无向图构建，具体为：
①
对每段幅度数据建立顶点集对处理后的每段幅度序列进行归一化和量化处理，量化水平为L的正整数，均匀间隔为Δl的量级分割，每个量级对应生成一个顶点，由此构建图的顶点集V＝{v1，v2…
v
L
}；
②
对每段幅度数据建立图的边界集如果数据i和(i+1)对应的顶点由v
m
变化到v
n
，就认为v
m
与v
n
有连接边，否则就认为无连接边；这样就产生了数据边界集合E＝{e
m，n
|m，n∈L}；
③
生成数据对应的无向图由
①
和
②
分别生成的顶点集V和边界集E，构建出该段数据的无向图，表示为G(V，E)。4.根据权利要求3所述的基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法，其特征在于：计算图的度矩阵，构成信号的特征空间；具体为：图的邻接矩阵是...

【专利技术属性】
技术研发人员：张乐，薛安克，赵晓东，陈华杰，毛克成，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：