本申请涉及一种梯度信号检测方法、系统、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过获取待测梯度信号的梯度数据；根据梯度数据，计算待测梯度信号的检测参数；根据检测参数与预设参数范围，判断待测梯度信号是否正常。本申请提供的梯度信号检测方法通过对待测梯度信号的检测参数与预设参数范围进行匹配，判断待测梯度信号是否正常。这样可以避免人工对待测梯度信号进行检测时会造成的误判，从而能够提高检测待测梯度信号是否正常的准确度。检测待测梯度信号是否正常的准确度。检测待测梯度信号是否正常的准确度。
【技术实现步骤摘要】
梯度信号检测方法、系统、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及磁共振系统
，特别是涉及一种梯度信号检测方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在磁共振设备中，通过梯度板卡产生梯度信号，但梯度板卡由于生产工艺等问题会导致梯度板卡的信号发射区间发生偏差，从而会导致梯度板卡发送的梯度信号不正常。在梯度板卡的信号发射区间发生偏差时会影响到患者的安全，因此，需要对梯度板卡在固定指令下的信号发射区间是否发生偏差进行检测。
[0003]传统技术中，检测梯度板卡的信号发射区间是否发生偏差的方法为通过磁共振系统执行正常的协议扫描得到梯度数据，将梯度数据转换为梯度图像，通过人工肉眼查看梯度图像中梯度波形是否出现毛刺，来确定梯度信号是否正常，从而确定梯度板卡的信号发射区间是否发生偏差。
[0004]然而，传统技术中对梯度信号进行检测时，存在检测准确度较低的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种梯度信号检测方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，本申请一个实施例提供一种梯度信号检测方法，包括：
[0007]获取待测梯度信号的梯度数据；梯度数据是对待测梯度信号进行采样获得；
[0008]根据梯度数据，计算待测梯度信号的检测参数；
[0009]根据检测参数和预设参数范围，判断待测梯度信号是否正常。
[0010]在其中一个实施例中，根据梯度数据，计算待测梯度信号的检测参数，包括：
[0011]对梯度数据进行解析，得到待测梯度信号的采样点，采样点包括采样时间和采样时间对应的待测梯度信号的幅值；
[0012]根据采样点，计算检测参数。
[0013]在其中一个实施例中，根据采样点，计算检测参数，包括：
[0014]根据采样时间和采样时间对应的待测梯度信号的幅值，计算待测梯度信号中每个上升沿的子爬升率和上升沿的数量，以及待测梯度信号中每个下降沿的子下降率和下降沿的数量；
[0015]根据子爬升率和上升沿的数量，计算待测梯度信号中所有子爬升率的均值，得到爬升率；
[0016]和/或，
[0017]根据子下降率和下降沿的数量，计算待测梯度信号中所有子下降率的均值，得到下降率。
[0018]在其中一个实施例中，根据采样点，计算检测参数，还包括：
[0019]根据采样时间和采样时间对应的待测梯度信号的幅值，确定待测梯度信号的每个子平台区域，以及所有子平台区域的幅值的最大值和所有子平台区域的幅值的最小值；
[0020]计算所有子平台区域的幅值的均值，得到平台区域的平均幅值；
[0021]和/或，
[0022]计算最大值与最小值之间的差值，得到平台区域的幅度。
[0023]在其中一个实施例中，根据检测参数和预设参数范围，判断待测梯度信号是否正常，包括：
[0024]判断待测梯度信号的爬升率是否在预设爬升率范围内，待测梯度信号的下降率是否在预设下降率范围内，待测梯度信号的平台区域的平均幅值是否在预设平均幅值范围内，且待测梯度信号的平台区域的幅度是否在预设幅度范围内。
[0025]在其中一个实施例中，获取待测梯度信号的梯度数据，包括：
[0026]从存储设备中读取待解析梯度数据；
[0027]对待解析梯度数据进行解析，确定属于待测梯度信号的梯度数据。
[0028]第二方面，本申请一个实施例提供一种梯度信号检测系统，包括：计算机设备和磁共振设备，磁共振设备包括发射板卡和梯度板卡；
[0029]计算机设备，用于通过发射板卡向梯度板卡发送控制信息；
[0030]梯度板卡，用于接收控制信息，并根据控制信号产生梯度信号；
[0031]计算机设备，还用于接收梯度信号，根据梯度信号存储梯度信号对应的梯度数据，以执行如上述实施例提供的梯度信号检测方法的步骤。
[0032]第三方面，本申请一个实施例提供一种梯度信号检测装置，包括：
[0033]获取模块，用于获取待测梯度信号的梯度数据；梯度数据是对待测梯度信号进行采样获得；
[0034]计算模块，用于根据梯度数据，计算待测梯度信号的检测参数；
[0035]确定模块，用于根据检测参数和预设参数范围，判断待测梯度信号是否正常。
[0036]第四方面，本申请一个实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述实施例提供的方法的步骤。
[0037]第五方面，本申请一个实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的方法的步骤。
[0038]本申请实施例提供一种梯度信号检测方法、系统、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过获取待测梯度信号的梯度数据；根据该梯度数据，计算待测梯度信号的检测参数；根据该检测参数与预设参数范围，判断待测梯度信号是否正常。本申请提供的梯度信号检测方法通过待测梯度信号的检测参数与预设参数范围，对待测梯度信号是否正常进行检测。这样可以避免人工对待测梯度信号是否正常进行判断时会存在的误判情况，从而能够提高检测待测梯度信号是否正常的准确度，进而能够提高对梯度板卡的信号发射区间是否发生偏差进行检测的准确度。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
申请的一些实施例，对于本领域不同技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本申请一个实施例提供的梯度信号检测方法的步骤流程示意图；
[0041]图2为本申请另一个实施例提供的梯度信号检测方法的步骤流程示意图；
[0042]图3为本申请另一个实施例提供的梯度信号检测方法的步骤流程示意图；
[0043]图4为本申请一个实施例提供的梯度信号的示意图；
[0044]图5为本申请又一个实施例提供的梯度信号检测方法的步骤流程示意图；
[0045]图6为本申请又一个实施例提供的梯度信号检测方法的步骤流程示意图；
[0046]图7为本申请一个实施例提供的梯度信号检测系统的结构示意图；
[0047]图8为本申请一个实施例提供的梯度信号检测装置的结构示意图；
[0048]图9为本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0049]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种梯度信号检测方法，其特征在于，包括：获取待测梯度信号的梯度数据；所述梯度数据是对所述待测梯度信号进行采样获得；根据所述梯度数据，计算所述待测梯度信号的检测参数；根据所述检测参数和预设参数范围，判断所述待测梯度信号是否正常。2.根据权利要求1所述的梯度信号检测方法，其特征在于，所述根据所述梯度数据，计算所述待测梯度信号的检测参数，包括：对所述梯度数据进行解析，得到所述待测梯度信号的采样点，所述采样点包括采样时间和所述采样时间对应的待测梯度信号的幅值；根据所述采样点，计算所述检测参数。3.根据权利要求2所述的梯度信号检测方法，其特征在于，所述根据所述采样点，计算所述检测参数，包括：根据所述采样时间和所述采样时间对应的待测梯度信号的幅值，计算所述待测梯度信号中每个上升沿的子爬升率和所述上升沿的数量，以及所述待测梯度信号中每个下降沿的子下降率和所述下降沿的数量；根据所述子爬升率和所述上升沿的数量，计算所述待测梯度信号中所有子爬升率的均值，得到所述爬升率；和/或，根据所述子下降率和所述下降沿的数量，计算所述待测梯度信号中所有子下降率的均值，得到所述下降率。4.根据权利要求2所述的梯度信号检测方法，其特征在于，所述根据所述采样点，计算所述检测参数，还包括：根据所述采样时间和所述采样时间对应的待测梯度信号的幅值，确定所述待测梯度信号的每个子平台区域，以及所有所述子平台区域的幅值的最大值和所有所述子平台区域的幅值的最小值；计算所有所述子平台区域的幅值的均值，得到所述平台区域的平均幅值；和/或，计算所述最大值与所述最小值之间的差值，得到所述平台区域的幅度。5.根据权利要求1所述的梯度信号检测方法，其特征在于，所述根据所述检测参数和预设参数范...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建华，
申请(专利权)人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。