本发明专利技术公开一种波束训练方法、网络设备、终端、系统和存储介质，属于通信技术领域。该方法包括：将K1个问询波束分为Q1组，在每一个波束训练周期对应的工作波束下发时间内的时频资源位置，利用工作波束集合中的工作波束发送导频信息；在每一个波束训练周期对应的问询波束下发时间内的时频资源位置，利用任一组问询波束组中的问询波束发送导频信息。本发明专利技术在不同的波束训练周期中，问询波束是分组下发的，因此减少了每个训练周期内下发的时频资源位置的数量，从而利用较少的时频资源位置训练了更多的波束，提高了波束训练效率，降低了系统开销。开销。开销。
【技术实现步骤摘要】
波束训练方法、网络设备、终端、系统和存储介质
[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种波束训练方法、网络设备、终端、系统和存储介质。
技术介绍
[0002]为了获得丰富的频谱资源，高载波频率的使用已经受到通信业界的广泛关注。虽然高载波频率能够带来丰富的频谱资源，但是高频率信号在自由空间传播路径中传播时，存在强度损失较大、空气吸收显著、雨衰影响较重等缺点，对高频率信号的覆盖距离有显著影响。为确保很好地覆盖目标区域，基站侧与终端侧均需设计多个波束，并通过波束训练来获得它们之间的最佳波束对通信。
[0003]相关的通信技术中，有许多方法来进行波束训练，但是系统开销都很大。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的主要目的在于提出一种波束训练方法、网络设备、终端、系统和存储介质，旨在利用较少的时频资源位置训练更多的波束，提高波束训练效率，降低系统开销。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种波束训练方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]获取工作波束集合和问询波束集合；其中，所述工作波束集合包括至少一个工作波束，所述问询波束集合包括K1个问询波束，所述K1个问询波束被分为Q1组问询波束组；
[0007]利用Q1个波束训练周期内的时频资源位置下发导频信息，以对所述工作波束集合和所述问询波束集合进行训练；
[0008]其中，所述波束训练周期包括工作波束下发时间和问询波束下发时间；
[0009]所述利用Q1个波束训练周期内的时频资源位置下发导频信息，包括：
[0010]对于每一个波束训练周期，在所述每一个波束训练周期对应的工作波束下发时间内的时频资源位置，利用所述工作波束集合中的工作波束发送导频信息；
[0011]在所述每一个波束训练周期对应的问询波束下发时间内的时频资源位置，利用任一组问询波束组中的问询波束发送导频信息。
[0012]为实现上述目的，本专利技术实施例还提出了一种波束训练方法，所述方法包括以下步骤：
[0013]在Q1个波束训练周期内的时频资源位置，接收来自网络设备的多个导频信息；多个所述导频信息包括至少一个工作波束导频信息和K1个问询波束导频信息；其中，所述工作波束导频信息为网络设备利用工作波束在Q1个波束训练周期内的Q1个工作波束下发时间发送的导频信息，所述问询波束导频信息为网络设备利用任一组问询波束组在Q1个波束训练周期内的Q1个问询波束下发时间发送的导频信息；
[0014]检测多个所述导频信息的信号质量；
[0015]将多个所述导频信息对应的波束的信号质量反馈给所述网络设备。
[0016]为实现上述目的，本专利技术还提供了一种网络设备，所述网络设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如上述的第一种波束训练方法的步骤。
[0017]为实现上述目的，本专利技术还提供了一种终端，所述终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如上述的第二种波束训练方法的步骤。
[0018]为实现上述目的，本专利技术还提供了一种波束训练系统，包括网络设备和终端，所述网络设备用于执行如上述的第一种波束训练方法的步骤，所述终端用于执行如上述的第二种波束训练方法的步骤。
[0019]为实现上述目的，本专利技术还提供了一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述方法的步骤。
[0020]本专利技术提出的波束训练方法、网络设备、终端、系统和存储介质，其通过基站下发工作波束和问询波束，在不同的波束训练周期中，问询波束是分组下发的，因此减少了每个训练周期内下发的时频资源位置的数量(工作波束的数量+每组的问询波束的数量)，从而利用较少的时频资源位置训练了更多的波束，提高了波束训练效率，降低了系统开销。
附图说明
[0021]图1是本专利技术一种实施例网络设备和终端的波束结构图。图2是本专利技术第一方面一种实施例提供的波束训练方法的流程图。
[0022]图3是本专利技术一种实施例波束训练周期的结构图。
[0023]图4是图2所示波束训练方法的步骤S120在一些实施例中的流程图。
[0024]图5是本专利技术第一方面另一种实施例提供的波束训练方法的流程图。
[0025]图6是本专利技术第一方面另一种实施例提供的波束训练方法的流程图。
[0026]图7是本专利技术第一方面另一种实施例提供的波束训练方法的流程图。
[0027]图8是图7所示波束训练方法的步骤S170在一些实施例中的流程图。
[0028]图9是图6所示波束训练方法的步骤S140和步骤S150在一些实施例中的流程图。
[0029]图10是本专利技术第一方面另一种实施例提供的波束训练方法的流程图。
[0030]图11是本专利技术第一方面另一种实施例提供的波束训练方法的流程图。
[0031]图12是图10所示波束训练方法的步骤S1110在一些实施例中的流程图。
[0032]图13是本专利技术一种实施例波束训练总周期的结构图。
[0033]图14是本专利技术第二方面一种实施例提供的波束训练方法的流程图。
[0034]图15是本专利技术第二方面另一种实施例提供的波束训练方法的流程图。
具体实施方式
[0035]应当理解，此处所描述的在一些实施例中实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0036]由于5G上承载的业务多样化，促成了对频谱资源的需求。从5G到未来的6G，为了获
得丰富的频谱资源，高载波频率的使用已经受到通信业界的广泛关注。目前潜在的高载波频率包括28GHz、39GHz、60GHz、70GHz、太赫兹等。虽然高频段带来了更为丰富的频谱资源，但是高频率分量的信号在自由空间传播路径中传播时，存在强度损失较大、空气吸收显著、雨衰影响较重等缺点，都对高频率信号在实际使用中的覆盖距离和场景有显著影响。
[0037]大规模天线阵通过高的波束赋形增益，很好的弥补了高频通信系统中的这个缺陷。在高频段通信系统，可以使用大规模天线阵列和波束赋形来获取高天线增益，保证足够的链路覆盖能力。大规模MIMO波束成形具有在一个方向上提供较大天线增益的优势，但增益波束往往非常窄。因此，多个波束是高频率通信的一个典型特征。
[0038]为确保很好地覆盖目标区域，网络设备与终端均需要设计多个波束。如图1所示，网络设备100设计多个波束110，终端200设计多个波束120。通过波束训练来获得网络设备100和终端200之间的最佳波束对通信。由此可知，大量波束训练，会造成系统开销很大。例如，相关技术中，波束训练需要在波束训练周期利用所有待训练波束依次下发导频信息，波束训练周期长，系统开销大。因此，如何在波束训练阶段降低系统开销是需要解决的问题。
[0039]基于上述，本发本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种波束训练方法，包括：获取工作波束集合和问询波束集合；其中，所述工作波束集合包括至少一个工作波束，所述问询波束集合包括K1个问询波束，所述K1个问询波束被分为Q1组问询波束组，K1和Q1均为大于或等于2的正整数；利用Q1个波束训练周期内的时频资源位置下发导频信息，以对所述工作波束集合和所述问询波束集合进行训练；其中，所述波束训练周期包括工作波束下发时间和问询波束下发时间；所述利用Q1个波束训练周期内的时频资源位置下发导频信息，包括：对于每一个波束训练周期，在所述每一个波束训练周期对应的工作波束下发时间内的时频资源位置，利用所述工作波束集合中的工作波束发送导频信息；在所述每一个波束训练周期对应的问询波束下发时间内的时频资源位置，利用任一组问询波束组中的问询波束发送导频信息。2.根据权利要求1所述的波束训练方法，其特征在于，所述在所述每一个波束训练周期对应的问询波束下发时间内的时频资源位置，利用任一组所述问询波束组中的问询波束发送导频信息，包括：在所述每一个波束训练周期对应的问询波束下发时间内的时频资源位置，利用任一组问询波束组中的问询波束发送导频信息，以使Q1组问询波束组在对应Q1个波束训练周期内完成训练。3.根据权利要求1或2所述的波束训练方法，其特征在于，还包括：通知终端每个波束训练周期内下发的导频信息数量，以使所述终端可根据所述导频信息数量接收所述工作波束和所述问询波束。4.根据权利要求3所述的波束训练方法，其特征在于，还包括：接收终端反馈的所述工作波束和所述问询波束的信号质量；根据所述工作波束和所述问询波束的信号质量，确定最优波束对集合。5.根据权利要求4所述的波束训练方法，其特征在于，在确定最优波束对集合之后，还包括：对比所述最优波束对集合中的所述工作波束的信号质量与所述问询波束的信号质量；根据对比结果对所述工作波束集合和所述问询波束集合进行更新。6.根据权利要求5所述的波束训练方法，其特征在于，所述根据对比结果对所述工作波束集合和所述问询波束集合进行更新，包括：判断所述最优波束对集合中的问询波束的信号质量与工作波束的信号质量的差值是否大于第一门限值；若是，则将该问询波束从所述问询波束集合中删除，并作为工作波束加入到所述工作波束集合中。7.根据权利要求6所述的波束训练方法，其特征在于，根据对比结果对所述工作波束集合和所述问询波束集合进行更新，还包括：判断所述最优波束对集合中的工作波束的信号质量与问询波束的信号质量的差值是否小于第二门限值；若是，则将该工作波束从所述工作波束集合中删除，并作为问询波束加入到所述问询
波束集合中。8.根据权利要求4所述的波束训练方法，其特征在于，还包括：根据所述终端反馈的最优波束对集合中的最优波束是问询波束的比例，对所述工作波束集合和所述问询波束集合进行更新；或者，根据终端的属性参数，对所述工作波束集合和所述问询波束集合进行更新。9.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李萍，王建利，孙振喆，于泳，陆涛，黄静月，蔡荣荣，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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