一种鱼苗计数物联设备及鱼苗情况统计方法技术

本发明专利技术公开了一种鱼苗计数物联设备及鱼苗情况统计方法，属于物联技术领域。物联设备包括箱体和电源盒，同时，包括远程连接的统计单元；电源盒为箱体提供电源，箱体上设置有采集单元、识别单元和控制单元：采集单元设置在箱体内的底部，用于盛放待测鱼苗；识别单元设置在箱体内的顶部，用于对采集单元内的鱼苗进行拍摄；控制单元连接识别单元，用于控制识别单元工作并获取其拍摄的鱼苗图像，同时输出统计单元的处理结果；统计单元为远程服务器，通过互联网络连接控制单元，用于对鱼苗图像进行处理并得到鱼苗活鱼个数、死鱼个数以及鱼苗周期。设计本发明专利技术的物联设备解决鱼苗图像实时采集、互联网传输，深度学习识别鱼苗。深度学习识别鱼苗。深度学习识别鱼苗。

【技术实现步骤摘要】
一种鱼苗计数物联设备及鱼苗情况统计方法


[0001]本专利技术属物联
，具体地说，涉及一种鱼苗计数物联设备及鱼苗情况统计方法。

技术介绍

[0002]在中国，大规模模块化养殖是解决市场需求的必然选择。传统鱼苗计数是基于人工统计或者经验称重。近些年，人工智能和深度学习蓬勃发展，智能化在越来越多领域得到应用，新型鱼苗计数器必然代替传统鱼苗计数方法，成为各养殖户在鱼苗统计方面的首选。
[0003]鱼苗个体非常小，长度大约在2
‑
4.5cm。鱼苗的单价按条计算，并且价格和鱼苗的品种质量有关。传统鱼苗的统计需要手工清点或者按重量估计数量。这样大大加重了鱼苗销售商的时间成本和人工成本。传统计数还可能导致鱼苗的死亡，增加了销售成本。
[0004]经检索，中国专利，一种基于机器视觉和深度学习的鱼苗便携式计数器(申请公开日：2019年3月22日；申请号：201811197077.7)，该方案的计数器包括控制箱和鱼苗计数箱；控制箱位于鱼苗计数箱上，控制箱内设有控制板、显示操作屏，控制箱底面装有夜视鱼眼广角摄像头，鱼苗计数箱内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种鱼苗计数物联设备，其特征在于：包括箱体和电源盒(4)，同时，包括远程连接的统计单元；所述电源盒(4)为箱体提供电源，所述箱体上设置有采集单元、识别单元和控制单元：所述采集单元设置在箱体内的底部，用于盛放待测鱼苗；所述识别单元设置在箱体内的顶部，用于对采集单元内的鱼苗进行拍摄；所述控制单元连接识别单元，用于控制识别单元工作并获取其拍摄的鱼苗图像，同时输出统计单元的处理结果；所述统计单元为远程服务器，通过互联网络连接控制单元，用于对鱼苗图像进行处理并得到鱼苗活鱼个数、死鱼个数以及鱼苗周期。2.根据权利要求1所述的一种鱼苗计数物联设备，其特征在于：所述采集单元为置于箱体内底部的托盘(11)，箱体侧面开设便于托盘(11)放置或取出的托盘开口(12)；所述所述识别单元包括CCD高清摄像头(21)和LED灯(22)；所述控制单元包括树莓派系统(31)；所述统计单元为远程GPU服务器，树莓派系统(31)把获取到的图片通过4G/5G传输到远程GPU服务器，远程GPU服务器利用YOLOV4算法分别识别并计算每帧图片的数量，取其最大值作为一次采集和识别鱼苗的活鱼个数、死鱼个数以及鱼苗周期。3.一种基于权利要求2所述鱼苗计数物联设备的鱼苗情况统计方法，其特征在于：步骤为：S1、实时采集鱼苗图像：控制单元控制识别单元对鱼苗的拍摄，并采集鱼苗图像、传输至统计单元进行识别，要求1秒内采集N帧高清图像，进行移动互联网压缩传输；S2、边框检测和图片校正：统计单元对拍摄的图像进行预处理，对托盘(11)的边框检测，矫正变形图片；S3、鱼苗的识别和数量的统计：利用深度学习YOLOv4算法模型对鱼苗图像进行训练，通过训练特征结果识别鱼苗个体，得到鱼苗数量，包括活鱼个数和死鱼个数，并将结果回传至控制单元输出；S4、估算鱼苗周期：通过测量鱼苗长度，即统计拍摄图片中鱼苗长度，根据鱼苗长度和鱼苗生长周期对照表估算鱼苗生长周期，并将结果回传至控制单元输出。4.根据权利要求3所述的鱼苗情况统计方法，其特征在于：步骤S1中，鱼苗拍摄、采集、传输和识别时间总和控制在3～10秒内。5.根据权利要求3所述的鱼苗情况统计方法，其特征在于：步骤S1中，所述移动互联网压缩传输为通过网络传输算法，包括TCP和HTTP自适应算法，获得稳定可靠的图片和数据的传输。6.根据权利要求3所述的鱼苗情况统计方法，其特征在于：步骤S2中，所述边框检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，王悦，王春，陈诚，刘康，邰伟鹏，
申请(专利权)人：安徽工大信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：