一种目标答案确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标答案确定方法、装置、设备及介质，用以既快捷又准确的确定目标答案。由于本申请不仅可以基于语义模型，确定问句的第一语义特征向量，获取用户的问句中的隐藏信息；还可以先根据知识图谱中，包括问句中的实体对应的节点在内的设定数量跳内的每个原节点及每个原边，确定第一子图谱，然后针对第一子图谱中包含的每个原边，获取该原边及对应的原头节点的实体与原尾节点的实体所对应的关系语句，确定每个关系语句的第二语义特征向量与问句的第一语义特征向量之间的第一关联度，基于第一关联度高于预设的关联度阈值的关系句子的原尾节点的实体，确定问句的目标答案，从而可以既快捷又准确的确定目标答案。从而可以既快捷又准确的确定目标答案。从而可以既快捷又准确的确定目标答案。

【技术实现步骤摘要】
一种目标答案确定方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及问答系统
，尤其涉及一种目标答案确定方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，问答系统(question
‑
and
‑
answer，QA系统)在诸如智能客服、机器人领域等方面都取得了很大的进展。
[0003]现有问答系统通常是基于两种方式进行的。一种方式是：先通过语义模型解析用户的问句(获取问句的语义)，并将解析出的问句与问答知识库中的样本问句进行匹配，基于问答知识库中保存的样本问句与样本答案的对应关系(为方便描述，称为问答对)，将问答知识库中与该问句匹配度最高的样本问句对应的样本答案作为该问句的目标答案。这种方式的优点是：通过语义模型可以获取用户的问句中的隐藏信息，确定的目标答案的准确率较高。然而这种方式的缺点是：问答知识库中的问答对需要人工配置，需要消耗大量的人力，且问答对必须严格遵循“一问对一答”的形式，在海量知识场景下，问答知识库中的数据量呈指数倍增长，确定目标答案的效率较低。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标答案确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定接收到的用户输入的问句中包含的实体，若所述实体存在于保存的知识图谱中，则根据所述知识图谱中，包括所述实体对应的节点在内的设定数量跳内的每个原节点及每个原边，确定第一子图谱；针对所述第一子图谱中包含的每个原边，获取该原边及对应的原头节点的实体与原尾节点的实体所对应的关系语句；将所述问句以及每个所述关系语句，分别输入预先训练完成的语义模型，根据所述语义模型的输出结果，分别确定所述问句的第一语义特征向量以及每个所述关系语句的第二语义特征向量；针对每个原边所属的关系语句，确定该原边所属的关系语句的第二语义特征向量与所述第一语义特征向量之间的第一关联度；基于所述第一子图谱中，第一关联度高于预设的关联度阈值的关系语句的原尾节点的实体，确定所述问句的目标答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个原边所属的关系语句，确定该原边所属的关系语句的第二语义特征向量与所述第一语义特征向量之间的第一关联度之后，所述基于所述第一子图谱中，第一关联度高于预设的关联度阈值的关系语句的原尾节点的实体，确定所述问句的目标答案之前，所述方法还包括：将每个原边对应有原边所属的关系语句的第二语义特征向量与所述第一语义特征向量之间的所述第一关联度的子图谱确定为第二子图谱，将所述第二子图谱输入预先训练完成的图神经网络模型；根据所述图神经网络模型的输出结果，确定每个原边对应的第二关联度；根据所述第二关联度，对所述第一关联度进行更新，基于更新后的第一关联度进行后续步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个原边所属的关系语句，确定该原边所属的关系语句的第二语义特征向量与所述第一语义特征向量之间的第一关联度之后，所述将所述第二子图谱输入预先训练完成的图神经网络模型之前，所述方法还包括：基于每个原边所属的关系语句的第二语义特征向量，分别确定每个原边对应的原头节点的实体的词语义特征向量以及原尾节点的实体的词语义特征向量，并分别确定每个词语义特征向量与所述第一语义特征向量之间的第三关联度；针对第一子图谱中所述问句中包含的实体的原节点，基于该原节点所属的关系语句的所述第一关联度、该原节点的实体的词语义特征向量的所述第三关联度、预设关联度中的至少一种，确定该原节点的第四关联度；针对第一子图谱中除所述问句中包含的实体的原节点之外的每个原节点，基于该原节点所属的关系语句的所述第一关联度、该原节点的实体的词语义特征向量的所述第三关联度中的至少一种，确定该原节点的第四关联度；针对每个原节点，根据该原节点中的实体的词语义特征向量，对该原节点中的实体进行更新；将所述问句的第一语义特征向量作为新节点，将所述新节点与该原节点通过新边进行连接，形成第三子图谱；其中，针对每个新边，该新边的关联度为该新边对应的原节点的第四关联度；根据所述第三子图谱对所述第二子图谱进行更新，基于更新后的第二子图谱进行后续步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个原边所属的关系语句，确定该原边所属的关系语句的第二语义特征向量与所述第一语义特征向量之间的第一关联度
之后，所述基于所述第一子图谱中，第一关联度高于预设的关联度阈值的关系语句的尾节点的实体，确定所述问句的目标答案之前，所述方法还包括：基于每个原边所属的关系语句的第二语义特征向量，分别确定每个原边对应的原头节点的实体的词语义特征向量以及原尾节点的实体的词语义特征向量，并分别确定每个词语义特征向量与所述第一语义特征向量之间的第三关联度；针对第一子图谱中所述问句中包含的实体的原节点，基于该原节点所属的关系语句的所述第一关联度、该原节点的实体的词语义特征向量的所述第三关联度、预设关联度中的至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：李钊，刘岩，党莹，宋慧驹，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：