业务状态的分析方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种业务状态分析方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：针对目标业务分析类型，获取金融业务场景的待处理视频帧序列；响应于识别触发指令，对待处理视频帧序列进行人物识别，得到与目标业务分析类型对应的人物状态的识别结果；其中，人物状态表征人体状态和表情状态中的至少一项；基于识别结果，记录金融业务场景数据；金融业务场景数据表征人物状态的变化；基于金融业务场景数据，得到金融业务场景中对象的目标业务状态。通过本公开提高了业务状态分析效率和准确性。通过本公开提高了业务状态分析效率和准确性。通过本公开提高了业务状态分析效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
业务状态的分析方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机视觉技术，尤其涉及一种业务状态的分析方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，业务办理场景下，通常有大量顾客在多个业务办理岗位进行业务办理，对于业务状态的分析，例如，业务办理的效率、顾客满意度等等，往往需要统计人员统计业务办理数据，从而完成业务状态分析，例如通过向每个顾客发放满意度调查问卷，进而统计问卷结果，得到顾客满意度结果。由于人工统计的工作量较大，容易出错，导致业务状态分析的效率差，且准确性低。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供一种业务状态的分析方法、装置、电子设备和存储介质，提高了业务状态检测的效率和准确性。
[0004]本公开的技术方案是这样实现的：
[0005]本公开实施例提供一种业务状态的分析方法，包括：
[0006]针对目标业务分析类型，获取金融业务场景的待处理视频帧序列；响应于识别触发指令，对所述待处理视频帧序列进行人物识别，得到与所述目标业务分析类型对应的人物状态的识别结果；其中，人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务状态的分析方法，其特征在于，包括：针对目标业务分析类型，获取金融业务场景的待处理视频帧序列；响应于识别触发指令，对所述待处理视频帧序列进行人物识别，得到与所述目标业务分析类型对应的人物状态的识别结果；其中，人物状态表征人体状态和表情状态中的至少一项；基于所述识别结果，记录金融业务场景数据；所述金融业务场景数据表征所述人物状态的变化；基于所述金融业务场景数据，得到金融业务场景中对象的目标业务状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务分析类型包括以下至少之一：在岗分析、忙岗分析、设备工作状态分析、人流分析和表情分析。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人物识别包括人体识别；所述响应于识别触发指令，对所述待处理视频帧序列进行人物识别，得到与所述目标业务分析类型对应的人物状态的识别结果，包括：响应于所述识别触发指令，确定所述待处理视频帧序列的每个视频帧中，与所述目标业务分析类型对应的目标区域；对所述目标区域对应的图像进行人体识别，得到人物状态的识别结果；所述人物状态的识别结果表征所述目标区域中是否存在生物体。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标区域对应的图像进行人体识别，得到人物状态的识别结果之后，所述方法还包括：在所述人物状态的识别结果表征所述目标区域中存在生物体的情况下，对所述目标区域中的所述生物体进行人脸识别，确定表情识别结果。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述人物识别包括表情识别；所述目标业务分析类型为表情分析；所述响应于识别触发指令，对所述待处理视频帧序列进行人物识别，得到与所述目标业务分析类型对应的人物状态的识别结果，包括：响应于所述识别触发指令，对所述待处理视频帧序列中的每个视频帧进行表情识别，得到所述每个视频帧中，与所述表情分析对应的人物状态的表情识别结果。6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述目标业务分析类型包括所述在岗分析、所述忙岗分析和所述设备工作状态分析中的至少一个，所述目标区域对应包括：在岗区域、忙岗区域和设备业务区域中的至少一个；所述在岗区域用于表征工作人员的位置区域；所述忙岗区域用于表征办理对象在进行人工业务办理情况下的办理对象的第一办理位置区域；所述设备业务区域用于表征办理对象在进行自助业务办理情况下的第二办理位置区域；所述对所述目标区域对应的图像进行人体识别，得到人物状态的识别结果，包括以下至少一种：对所述在岗区域对应的图像进行人体识别，得到在岗状态的识别结果；所述在岗状态的识别结果表征所述在岗区域中是否存在生物体；对所述忙岗区域对应的图像进行人体识别，得到忙岗状态的识别结果；所述忙岗状态
的识别结果表征所述忙岗区域中是否存在生物体；对所述设备业务区域对应的图像进行人体识别，得到设备工作状态的识别结果；所述设备工作状态的识别结果表征所述设备业务区域中是否存在生物体。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述金融业务场景数据包括以下至少一个：到达时间和到达图像；离开时间和离开图像；所述基于所述识别结果，记录金融业务场景数据，包括以下至少一个：从所述识别结果中确定出，在所述目标区域中存在生物体的连续视频帧中的第k个视频帧，作为到达帧，记录所述到达帧的时间信息作为所述到达时间，以及记录所述到达帧作为所述到达图像；k为大于或者等于1的整数；从所述识别结果中确定出，在所述目标区域中不存在生物体的连续视频帧中的第p个视频帧，作为离开帧，记录所述离开帧的时间信息作为所述离开时间，以及记录所述离开帧作为所述到达图像；p为大于或者等于1的整数。8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述人物识别包括人体识别；所述目标业务分析类型包括人流分析，所述响应于识别触发指令，对所述待处理视频帧序列进行人物识别，得到与所述目标业务分析类型对应的人物状态的识别结果，包括：响应于所述识别触发指令，对所述待处理视频帧序列中的每一帧进行人体识别，得到每一帧中的人体作为所述人物状态的识别结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述金融业务场景数据包括：初始人流量和人流变化数量；所述基于所述识别结果，记录金融业务场景数据，包括：获取检测标志；从第一帧的识别结果中确定出在检测标志的第一侧的人体总数，作为初始人流量；基于所述识别结果，确定人体的移动轨迹；在所述移动轨迹穿过所述检测标志的情况下，根据所述移动轨迹的方向，记录人流变化数量。10.根据权利要求9所述的方法，所述人流变化数量包括第一变化数量和第二变化数量中的至少一个；所述根据所述移动轨迹的方向，记录人流变化数量，包括以下至少一个：在所述移动轨迹的方向为第一方向的情况下，记录所述移动轨迹对应的人体数量作为所述第一变化数量；所述第一方向为从所述检测标志的第一侧指向所述检测标志的第二侧；在所述移动轨迹的方向为第二方向的情况下，记录所述移动轨迹对应的人体数量作为所述第二变化数量；所述第二方向为从所述检测标志的第二侧指向所述检测标志的第一侧。11.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述表情识别结果为表情分值；所述表情分值用于表征表情表达的程度；所述金融业务场景数据包括表情时间和表情图像；所述基于所述识别结果，记录金融业务场景数据，包括：从所述表情分值中确定出高于预设分值的连续视频帧中的第m个视频帧，作为表情帧；m大于或者等于1；记录所述表情帧的时间信息作...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙贺然，王磊，白登峰，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：