【技术实现步骤摘要】
基于智能决策的成分分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能的智能决策
，尤其涉及一种基于智能决策的成分分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]一般外部人员或机构所提供的目标对象(例如：基金、企业对外公开信息等)，通常为整体式服务信息，即：其只公开部分特征信息(如：维度构成数据、维度价值数据、整体观测数据)，以便于使用者使用，而该目标对象的内部通常是以“黑箱”的形式存在，使得使用者无法获知该模块中各成分的构成。
[0003]然而，专利技术人意识到，如果目标对象中的成分无法获知，将无法根据管理者的需要对目标对象中的成分进行调整和管控，导致目标对象可塑性低，适用范围狭窄。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种基于智能决策的成分分析方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术存在的因目标对象中的成分无法获知，导致无法根据管理者的需要对目标对象中的成分进行调整和管控，造成目标对象可塑性低，适用范围狭窄的问题。
[0005]为实现上述目的，本...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能决策的成分分析方法，其特征在于，包括：获取目标对象的维度构成数据、维度价值数据以及整体观测数据；其中，所述维度构成数据反映了所述目标对象在各维度上的成分构成，所述维度价值数据反映了所述目标对象在各维度上的展示效果，所述整体观测数据反映了所述目标对象的整体展示效果；获取所述目标对象的历史成分数据；以所述历史成分数据为限制条件，根据所述维度构成数据和所述整体观测数据构建至少一个理论成分数据；其中，所述历史组合成分是指所述目标对象在历史上的成分构成，所述理论成分数据是以矩阵形式展示各成分构成的数据阵列，所述数据阵列的行反映了各成分所在的维度；根据所述理论成分数据和所述维度价值数据得到理论分析数据，识别与所述整体观测数据之间距离最近的理论分析数据，并将所述理论分析数据设为分析结果，及将与所述分析结果对应的理论成分数据设为成分分析数据，其中，所述理论分析数据是基于所述理论成分数据推测所述目标对象的展示效果。2.根据权利要求1所述的基于智能决策的成分分析方法，其特征在于，所述获取目标对象的维度构成数据、维度价值数据以及整体观测数据，包括：接收控制端发送的对象编号；从预置的数据库中识别与所述对象编号对应的目标对象；从所述数据库中获取与所述目标对象关联的维度构成数据、维度价值数据以及整体观测数据。3.根据权利要求1所述的基于智能决策的成分分析方法，其特征在于，所述获取目标对象的维度构成数据、维度价值数据以及整体观测数据之后，所述方法还包括：对所述维度构成数据、所述维度价值数据以及所述整体观测数据进行数据清洗，用以消除所述维度构成数据、所述维度价值数据和所述整体观测数据中的无效数据和缺失数据。4.根据权利要求1所述的基于智能决策的成分分析方法，其特征在于，所述获取目标对象的维度构成数据、维度价值数据以及整体观测数据之后，所述方法还包括：获取目标对象的成分公开数据和成分维度价值数据，获取所述成分公开数据所在的维度并将其设为维度公开数据，及根据所述成分公开数据和所述成分维度价值数据得到观测公开数据；删除所述维度构成数据中的维度公开数据，及删除所述整体观测数据中的观测公开数据。5.根据权利要求1所述的基于智能决策的成分分析方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的历史成分数据，包括：接收控制端发送的对象编号和时间信息；从预置的数据库中获取与所述对象编号对应的目标对象，获取与所述目标对象关联的历史成分集合，所述历史成分集合中至少具有一个历史成分数据；从所述历史成分集合中获取与所述时间信息对应的历史成分数据。6.根据权利要求1所述的基于智能决策的成分分析方法，其特征在于，所述以所述历史成分数据为限制条件，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱继松，刘进，晏沛泉，李果夫，刘剑，
申请(专利权)人：平安资产管理有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。